“生成式AI的發(fā)展就像一場馬拉松比賽，當比賽剛剛開始時，如果只跑了三四步就斷言某某會贏得這場比賽，顯然是不合理的。我們現(xiàn)在還處于非常早期的階段?！?/p>

近日，在2023亞馬遜云科技中國峰會上，亞馬遜云科技全球產(chǎn)品副總裁Matt Wood博士這樣對媒體表示。

面對生成式AI的技術(shù)浪潮，全球最大云計算廠商的一舉一動都引人關注。今年，生成式AI成為本屆中國峰會的主要議題之一。中國峰會透露了亞馬遜云科技在生成式AI領域怎樣的戰(zhàn)略布局？

亞馬遜云科技全球產(chǎn)品副總裁 Matt Wood博士

密集投入，聚焦生成式AI云服務

2023年以來，亞馬遜云科技在生成式AI領域動作密集。

2023年4月，亞馬遜云科技推出完全托管的生成式AI服務Amazon Bedrock和自有基礎大模型Amazon Titan。Amazon Bedrock目前已經(jīng)接入AI21 Labs、Anthropic、Stability AI等主流基礎模型和Amazon Titan，企業(yè)可以通過API的形式進行訪問。

2023年6月初，亞馬遜云科技宣布已經(jīng)與TII合作助力其訓練大語言模型Falcon40B。Falcon 40B是擁有400 億參數(shù)的大語言模型，在知名的Hugging Face開源大語言模型排行榜上位列榜首。

6月底，亞馬遜云科技還宣布將投資一億美元成立生成式AI創(chuàng)新中心，幫助客戶構(gòu)建和部署生成式AI解決方案。創(chuàng)新中心團隊由戰(zhàn)略專家、數(shù)據(jù)科學家、工程師和解決方案架構(gòu)師組成，將通過研討會、交流和培訓等方式，為客戶提供生成式AI的戰(zhàn)略、工具和支持。

可以看出，在自研基礎大模型之外，與全球熱門基礎大模型合作，通過按需使用的Amazon Bedrock云服務的方式對外推出，是亞馬遜云科技布局生成式AI的一大特點。

Matt Wood博士介紹，目前Amazon Bedrock已經(jīng)積累了數(shù)百個客戶案例，“通過Amazon Bedrock，客戶可以根據(jù)自己特定的需求，對模型進行微調(diào)，然后很快就可以上手使用?！?/p>

全球云計算領頭羊的生成式AI戰(zhàn)略

回顧過去半年來，亞馬遜云科技在生成式AI領域的一系列動作，「智能進化論」認為，目前亞馬遜云科技在生成式AI的布局呈現(xiàn)如下幾個特點：

第一，靈活易用的基礎平臺+開箱即用的生成式AI應用

亞馬遜云科技將Amazon Bedrock定位為使用基礎模型 (FM) 構(gòu)建和擴展生成式 AI 應用程序的最簡單方法，旨在降低企業(yè)應用大模型和生成式AI技術(shù)的門檻。

Amazon Bedrock的一大特點就是極其容易定制模型?？蛻糁恍柘駻mazon Bedrock展示Amazon S3中的幾個標注好的數(shù)據(jù)示例，Amazon Bedrock就可以針對特定任務微調(diào)模型，最少僅需20個示例即可，而無需標注大量數(shù)據(jù)。

“我們不會把Amazon Bedrock做成類似應用市場那樣的模型市場。相反的，我們會選擇那些最有趣的、最有用的模型，而且確保它們是低時延的，而且具有廣泛可用的運維性能?！闭劦紸mazon Bedrock的定位時，Matt Wood博士表示。

如果說Amazon Bedrock集成了業(yè)內(nèi)最主流的基礎大模型，Amazon SageMaker則是承載更廣泛AI模型的創(chuàng)新平臺?！?strong>最終在Amazon Bedrock上可能會有幾十個拳頭模型產(chǎn)品，它們非常新穎、有趣，或者說與眾不同。但是你會在Amazon SageMaker上看到有幾百個模型存在。”

通過機器學習中心Amazon SageMaker JumpStart ，用戶可以訪問內(nèi)置算法，包括來自常用模型中心的預訓練模型，以及用于解決常見用例的端到端解決方案。據(jù)透露，很多行業(yè)模型也已經(jīng)在亞馬遜云科技的平臺之上進行訓練。例如，彭博社目前就在亞馬遜云科技上運行了非常大的一個金融服務模型。

在平臺之外，亞馬遜云科技也有可以開箱即用的生成式AI工具，比如代碼生成工具Amazon CodeWhisperer，它可以將使用者的代碼開發(fā)速度提升57%，成功率提高 27%。目前，Amazon CodeWhisperer適用 Python、Java、JavaScript、TypeScript 和 C#之外，新增支持Go、Kotlin、Rust、PHP 和 SQL等10 種開發(fā)語言。

第二，以安全為基礎，按需定制

靈活豐富的基礎大模型和降低開發(fā)門檻的創(chuàng)新平臺，目的都是為了解決大模型行業(yè)適配性的問題。通過這些基礎設施，用戶只需幾個帶標簽的示例，就可為自己的企業(yè)自定義基礎模型。

“我們認為不能依賴一個萬能的、單一的大型語言模型來應對各種任務，我們認為正確的做法應該是，客戶可以訪問多個模型，然后根據(jù)自己的需求和數(shù)據(jù)來定制自己的模型。”Matt Wood表示。

定制模型的一個大前提就是數(shù)據(jù)安全。亞馬遜云科技將所有數(shù)據(jù)都經(jīng)過加密處理，而且不會離開用戶自己的Amazon Virtual Private Cloud（VPC），讓企業(yè)在訓練模式時沒有后顧之憂。

第三，持續(xù)優(yōu)化成本效益

如何降低大模型訓練成本是人工智能行業(yè)普遍面臨的挑戰(zhàn)。亞馬遜云科技通過加大投入自研芯片，降低算力成本，提升模型訓練效率。

比如，基于Amazon Trainium芯片的Trn1實例，適合在超大規(guī)模集群中部署。其數(shù)量可以擴展到在同一可用區(qū)中3萬個Amazon Trainium芯片，相當于超過6 exaflops的計算能力，并具有PB級網(wǎng)絡。基于Amazon Inferentia2芯片的Inf2實例，專門針對數(shù)千億參數(shù)模型的大規(guī)模生成式AI應用程序進行了優(yōu)化。與同類Amazon EC2實例相比，可將推理性價比提高40%。

“相信Amazon Bedrock能夠提供非常有競爭力的價格，而且用戶是即用即付?！?Matt Wood強調(diào)。

第四，云智一體，無縫集成

亞馬遜云科技將生成式AI平臺、工具與云服務無縫打通，并繼承了其在云計算領域的核心優(yōu)勢，比如強大的基礎設施、安全合規(guī)、無縫的應用集成等。借助熟悉的控件，以及與 Amazon SageMaker 和 Amazon S3 等云服務的高效集成，用戶可以快速將基礎大模型集成并部署到在 亞馬遜云科技上運行的應用程序和工作負載中。

“在云計算時代我們提供通過API訪問云上應用的快捷訪問，這一愿景不會因為生成式AI的出現(xiàn)而改變，我們希望將這項技術(shù)交到每一個構(gòu)建者和每一個商業(yè)用戶的手中?！盡att Wood強調(diào)。

在生成式AI領域，新的基礎大模型仍然在不斷涌現(xiàn)，這也側(cè)面印證了行業(yè)發(fā)展處在初級階段。在生成式AI領域，亞馬遜云科技的整體策略是保持開放性、易用性、降低技術(shù)的使用門檻，這無疑將對生成式AI的普惠起到大力推動作用。

文中圖片來自攝圖網(wǎng)