分享一個之前不舍得拿出來分享的小技巧。不愿意寫的另一個原因是，這類干貨內(nèi)容其實很少人愛看。Anyway，有緣人得之吧。

之前我說過國內(nèi) TikTok 運營相比較海外競爭對手并沒有代差優(yōu)勢。其實，海外高手的玩法可能要遠遠領(lǐng)先于中國 TikTok 運營的水平。

這是一位海外 TikTok 高手在油管上分享的技巧，如何利用 ChatGPT 來制作一個 TikTok 廣告視頻腳本。簡直是掰開了揉碎了，把每個細節(jié)和邏輯手把手教給觀眾。

看了以后你就知道海外 TikTok 高手遠比我們想象的能打的多。

我們中國賣家或是電商運營太過關(guān)注于術(shù)，而卻不重視最為核心的背后邏輯和本質(zhì)。在一開始，這位 UP 主就引用美國街頭潮流教父，維吉爾·阿布洛（Virgil Abloh）的名言，來說明這套打法的邏輯是什么。

“任何現(xiàn)有的事物和創(chuàng)意只要調(diào)整 3%， 就能成為全新的事物。”

——維吉爾·阿布洛

他的意思是，我們只需要對現(xiàn)有已經(jīng)被市場驗證的事物微調(diào)，就能創(chuàng)作出同樣能被市場所歡迎的事物。

基于這樣的邏輯，我們就可以規(guī)劃出完整的流程。這個流程其實很簡單，先收集表現(xiàn)最優(yōu)的競品廣告視頻；提取腳本交由 ChatGPT 分析拆解建模；再根據(jù)自己的賣點和特性，微調(diào)重新輸出。

UP 主用一個男生手洗香皂產(chǎn)品來舉例。先進入 TikTok Creative Center，用 Mans soap 產(chǎn)品關(guān)鍵字來搜索現(xiàn)有在跑廣告的競品，用表現(xiàn)指標篩選出表現(xiàn)最優(yōu)的廣告。他用 TikTok ads video downloader 這個插件來下載視頻。

然后 UP 主再將視頻上傳到 happy scribe 這類將 Video to Text 的工具網(wǎng)站，將腳本提取出來。如果網(wǎng)速慢，我個人會用 CapCut 來提取字幕。

收集了市面上在跑的表現(xiàn)最優(yōu)的廣告視頻腳本，就可以將這些腳本投喂給 ChatGPT 來做分析建模。

UP 告知 ChatGPT 這是表現(xiàn)排名前百分 3 的廣告，另一個是在排名百分 9 左右的廣告，讓 AI 拆解分析一下，為什么第一個腳本表現(xiàn)更優(yōu)異。

很多人都認為，我們只要告知 AI 任務背景，給出任務要求，系統(tǒng)就能給我們完美答案。其實，AI 和人一樣，是需要先有足夠的信息輸入，經(jīng)過建模和訓練，才能知道如何完成我們給出的任務。

AI 給出了第一個視頻表現(xiàn)更優(yōu)的幾個可能原因。當然，我們要的不僅僅是答案，這個步驟的目的是讓系統(tǒng)歸因建模，讓系統(tǒng)知道能讓視頻表現(xiàn)更優(yōu)的關(guān)鍵原因，為后續(xù)創(chuàng)作腳本做準備。

在投喂給系統(tǒng)足夠的數(shù)據(jù)，這位 UP 主讓系統(tǒng)參考另一個最接近自己產(chǎn)品的競品視頻腳本，寫出 5 個腳本。

基于 UP 給出的信息，ChatGPT 創(chuàng)作出 5 個類似的腳本。

UP 主進一步在給出的腳本上做微調(diào)，讓系統(tǒng)將視頻腳本加長到 30 秒左右。

后期視頻制作還需要加上簡略的 Headline 做為字幕，也可以讓 AI 整理出來。

AI 做事情就是干凈利落。

上述步驟是不是基本上打好了樣，但是我們的產(chǎn)品如果有獨特的特性或是賣點，是不是還是需要定制化。我們把自己產(chǎn)品特性加入，作為需要調(diào)整的 3%，如維吉爾·阿布洛所說，就能生成有差異化的腳本。

AI 很快給出了新版本。

UP 主假設(shè)這款產(chǎn)品是定位于嬉皮士男性群體，再次讓系統(tǒng)微調(diào)為嬉皮風的語氣。

再次要求系統(tǒng)整理出大字標題，作為貼片字幕。

大家可以看到，我們是可以和 AI 多次交互，不斷訓練系統(tǒng)，在任務實現(xiàn)中不斷調(diào)整要求。而不是指望系統(tǒng)根據(jù)我們僅僅給出一次的指令和魔咒詞（prompt），就能一勞永逸，非常完美地實現(xiàn)任務。

在和 AI 系統(tǒng)不斷交互中，我們就能根據(jù)市面上已經(jīng)驗證的版本，創(chuàng)作和不斷修正出最適合自己品牌和產(chǎn)品的視頻腳本。

各位，學習到了么？