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芯片和人腦的差距,就在一個漢堡

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大家好啊,斷更了一段時間,既是因為日常工作比較多,也是想要休息調(diào)整一下,上半年沖的比較猛,需要停下來深度思考、閱讀、學(xué)習(xí),之后也會和大家慢慢分享這段時間的心得。充電是為了更好的放電,咱們的每日芯聞繼續(xù)走起~

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「芯」知精選

挑戰(zhàn)英偉達(dá)H100霸權(quán)!IBM模擬人腦造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片,效率提升14倍(新智元)

老石解讀:

IBM近期在《Nature》上發(fā)布了全新芯片采用模擬內(nèi)存計算技術(shù),有望顯著減少生成式大模型在訓(xùn)練構(gòu)建和運(yùn)行時的能耗。與傳統(tǒng)數(shù)字芯片不同,IBM的這個類腦芯片能夠操作模擬信號,類似于生物大腦中神經(jīng)元之間的交流方式。IBM的方法是將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的突觸權(quán)重存儲在納米級電阻存儲器中,減少了存儲器和處理器之間數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨螅瑥亩档土四芎摹_@款14nm模擬AI芯片能夠模擬多達(dá)1700萬個參數(shù),執(zhí)行高效的語音識別和轉(zhuǎn)錄,能效高達(dá)數(shù)字硬件設(shè)備的14倍,是GPU的40倍到140倍。

IBM在Albany Nano技術(shù)中心開發(fā)了這款芯片,具備64個模擬內(nèi)存計算核心、輕量級數(shù)字處理單元,可執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)操作。它在核心陣列集成了全局?jǐn)?shù)字處理單元和數(shù)字通信通路,實現(xiàn)了出色的性能和能效。該芯片在8位矩陣乘法方面的性能超過以前的電阻內(nèi)存芯片15倍以上,適用于字符預(yù)測和圖像標(biāo)注生成任務(wù),為模擬AI的實現(xiàn)帶來重要突破。

關(guān)于類腦芯片,業(yè)界一直在持續(xù)關(guān)注和投資。除了IBM,英特爾、谷歌,還有國內(nèi)的一些高校和初創(chuàng)公司都在研發(fā)。不過,如果用第一性原理去看待這個事情,其實有兩個問題。

第一,大腦的性能功耗比是自然選擇出來的極致成果,我們只需要一碗米飯、一個漢堡,就能維持大腦的平穩(wěn)高速運(yùn)行,當(dāng)然如果有一頓火鍋的話肯定更是文思泉涌。相比之下,芯片的能耗再低、性能再高,離達(dá)到人腦的能力,目前來看還有巨大的差距。

第二,從英偉達(dá)的成功不難看出,芯片的性能只是成功的充分非必要條件。還有一個關(guān)鍵拼圖,是軟件。

而這才是英偉達(dá)最大最深的護(hù)城河。

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「芯」聞資訊

競爭|英特爾:Intel 4工藝與臺積電3nm不相上下(品玩)

老石解讀:

媒體報道,英特爾對其英特爾4工藝節(jié)點表現(xiàn)充滿信心,并且在Meteor Lake CPU中首次使用。據(jù)悉,該工藝在性能上已超越臺積電的5納米工藝,甚至可與3納米工藝媲美。英特爾4是7納米工藝中首次應(yīng)用EUV光刻技術(shù),提供更高的能效,這也是英特爾這代工藝專注的重點。Meteor Lake的生產(chǎn)已在俄勒岡州的D1工廠開始,每月產(chǎn)量約為40000個芯片。此外,英特爾表示3處理器節(jié)點也獲得成功,計劃在下半年發(fā)布,而20A和18A節(jié)點將在2024年發(fā)布。

哥手里的一點點藍(lán)廠股票,也該動一動了。

對抗|針對臺積電德國廠,格芯欲向歐盟提出申訴(半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫)

老石解讀:

臺積電的海外計劃一波未平、一波又起。一方面,臺積電工會拒絕支持臺灣員工前往美國亞利桑那;另一方面,晶圓代工公司格芯對德國政府向臺積電提供高額補(bǔ)貼提出異議,計劃向歐盟申訴。格芯首席法務(wù)官質(zhì)疑,臺積電規(guī)模遠(yuǎn)大于格芯,但卻獲得50億歐元的巨額補(bǔ)貼,這本身并不公平。

不過,歐洲本身也并不太平,特別是由于懂的都懂的原因,包括德國在內(nèi)的很多歐洲國家都在面臨能源價格高、補(bǔ)貼爭議和工人短缺挑戰(zhàn)。雖然推出歐版《芯片法案》,但這個法案有多有效仍然是個未知數(shù)。

風(fēng)向|最高獎2000萬元!蘇州AI算力重磅新政來了,重金補(bǔ)貼大模型(芯東西)

老石解讀:

蘇州市發(fā)布《蘇州市關(guān)于推進(jìn)算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展和應(yīng)用的行動方案》。該方案明確到2025年的智算算力目標(biāo),包括數(shù)據(jù)中心規(guī)模、市人工智能算力中心,以及算力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群的發(fā)展。對通用大模型和人工智能大模型的建設(shè)提供算力成本補(bǔ)貼,最高可達(dá)300萬元,最多3年。還推出獎勵制度,鼓勵人工智能應(yīng)用場景示范項目,并支持算力公共技術(shù)服務(wù)平臺。計劃到2025年新增算力領(lǐng)域上市企業(yè)不少于5家,評選“頭雁”企業(yè)不少于50家,發(fā)展多元異構(gòu)算力調(diào)度機(jī)制,以促進(jìn)算力產(chǎn)業(yè)的繁榮。

注:以上內(nèi)容原文鏈接、以及更多「加餐」內(nèi)容,已在知識星球分享。

(注:本文不代表老石任職單位的觀點。)

特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布,本平臺僅提供信息存儲服務(wù)。

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