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一年過去,AI進化到什么程度?
AI一天,人間一年。
沒有夸張,這就是現實寫照。
2023年是AI進化之始,2024年則是AI當立之年。
人類最善于學習的一個群體,都在這個領域里冒險。
如果說一開始ChatGPT的出現像是理想主義者的探險,現在則是現實主義者的突進。
2023年底OpenAI推出GPTs上演王炸,Google推出Gemini再次爆破。
AI行業進入新的競爭局面,誰也不甘落后,誰也不敢落后。
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美國AI狂飚突進,中國AI還有機會嗎?
美國的AI在狂飚,那么中國呢?
在此之前,中國的AI產業一度被認為超越了美國。
但經過生成式AI的暴擊,以及ChatGPT橫空出世后,中國開始反思并追趕。
Gpts和Gemini的爆炸更新,更讓大眾質疑中國AI玩泥巴。
那中國的AI企業有機會嗎?當然有機會。
①扎實的“AI產業鏈”
中國AI產業基礎扎實,從語音到視覺再到硬件,除了GPT大模型落后,其它產業走在世界前列;
②互聯網時代的“先發優勢”
AI延續了互聯網時代的競爭,中國有規模優勢和產品矩陣。互聯網公司歷經市場洗禮戰力極強,AI時代也會延續“強者愈強”效應。
③接受新事物的用戶
很少有族群像中國人這樣愿意主動接受AI,而且想盡各種辦法在學習;
④巨量AI工程師
從2000到2020年,中國產生了6千萬工程師,程序員在2023年達到600萬,世界第二。不僅數量龐大,而且聰明勤勞,這是中國在AI時代最強大的戰力。
⑤人口規模效應
AI產品和互聯網產品一樣,其收益會呈現邊際遞增,中國人口優勢明顯。
如果這個世界還存在兩個AI大國,那仍然還是中美兩國一時瑜亮。
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怎么突圍?機會在哪?
AI原創方面我們落后,這是事實。
但這還只是上半場,下半場的AI應用卻是中國企業的強項。
從通用大模型→垂直小模型
通用大模型只是AI技術發展的一個初始階段。
未來,隨著技術的不斷演進和對各行業需求的深入了解,可以看到更多領域特定、定制化的AI應用,也就是垂直小模型將全面地滲透到社會各個角落,這就是具體的應用,也是中國企業最擅長的領域。
從技術創新→以平臺作為基礎
一開始AI技術創新非常重要,但后面是將技術創新發展為平臺應用是關鍵。
因為畢竟大部分人對新技術有陌生的抗拒感,但如果老平臺加入AI新技術,那么這些用戶就比較容易接受新的AI應用。
這里以釘釘這個企業平臺為例,它把最前沿的AI技術融入到自己平臺,正好我們企業一直在用釘釘的產品。
以此為契機,談一談為什么AI應用以平臺作為基礎是AI下一步發展的大方向:
1.平臺生態系統:釘釘可以利用已有的網絡效應、用戶數據和合作伙伴關系,快速引入新的AI功能。
2.用戶依賴和信任:在引入AI應用時釘釘更容易獲得用戶的接受。用戶愿意在熟悉和信任的平臺上嘗試AI技術,Midjourney與Discord的合作就是典范。
3.數據和用戶反饋:釘釘擁有大量的用戶數據,這對于訓練和優化AI模型非常關鍵。結合平臺的數據和用戶反饋可以更好地定制AI應用。
總體而言,將AI應用整合到已有的平臺上,充分利用平臺優勢,可以加速AI技術落地。
因為對大部分企業而言,它沒有時間去研究AI新技術,如果是“老樹開新花“,企業不需要付出成本就能體驗AI應用,這對釘釘(老平臺)、企業(老用戶)、AI技術(新技術)三者來說是“三者共贏”的事情。
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中國版的GPTs
在應用平臺上先長了出來
談到AI應用,一定會談到今年的爆款產品Gpts。
它是由OpenAI公司開發的一個類似于蘋果APPSTORE的AI應用商店,就是各種AI應用的集合,讓每個人每個企業擁有自己的AI。
對于Gpts的爆火,中國的AI巨頭也是又驚又急,驚的是AI時代的蘋果這么快就來了嗎?急的是自己步伐還是太慢。如果這一次的AI的生態應用如果又是由美國壟斷,看看蘋果的現狀大家都知道我們要付出多高的智商稅。
Gpts誕生后,幾乎所有大模型廠商都在做AI agent;但幾個月過去,與OpenAI同類弄的國內大模型并沒有做出類似爆款產品,比較而言,反而是一家中國的應用平臺有可能先走了出來,而這個應用平臺,還是釘釘。
今天,釘釘發布了基于70萬家企業需求共創的“AI助理”產品,而且設計成了一種普通用戶、IT小白也能搭建AI agent的方法。更關鍵的,這些AI助理還可以上架到市場,分享給其他人、企業使用。
釘釘的目標和GPTs有點相似,降低AI使用門檻,人人都能創造AI 助理。
也只有這樣,才能全民AI。所以除了個人企業雙生產力場景,還考慮到方方面面的用戶層、多樣化需求。
這次發布釘釘展示了多模多場景AI生產方式,是AI在辦公方向、生產力領域推出的第一個完整生態。
對標GPTs,釘釘設計了新的AI生態戰略:
每一個人或者企業都可以選擇特定知識庫、文檔或上傳文件,對AI助理進行訓練。
如果釘釘此次的技術底層足夠強大,了解AI產業的人都知道:這就是殺手級的應用。
如此一來,AI生態可能真正成形。
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完整AI級平臺GPTs應用
從個人、企業、創建到store
這不是紙上談兵,也不是未來愿景。
釘釘的AI化辦公早就在2023年4月份就開始產品落地。發展到今天是全場景的,全用戶層的,B端和C端一個都不少。
以下就是量子學派成功創建個人AI助理&企業AI助理后的交互情況,幫助我們節約了大量運營和反復溝通時間。
Ⅰ.個人AI助理,很貼心
基于特定知識的學習能力。每個人都可以同時創建多個個人AI助理,通過學習不同的知識,將具備特定領域的專業能力。如:工作AI助理、旅游AI助理、資訊AI助理、健身AI助理等。
跨系統的任務行動能力。如把個人AI助理連接差旅系統后,可以根據指令訂機票、酒店,完成基礎的行程安排工作。
Ⅱ.企業AI助理,很實用
每個企業IT部門可以擁有不同領域的企業級的AI助理,如:招聘AI助理、財務AI助理、生產AI助理等。
此外,AI助理還可以連接釘釘上的開放API、連接器、生態應用、自建應用,或通過開放接口連接外部第三方平臺,實現跨應用、跨系統的業務流程執行。
那么如何創建、定制專屬的AI助理?
口嗨沒用,關鍵是如何創建的。
操作非常簡單。AI助理的創建分為三步:
a.為AI助理定制專屬的名稱、頭像;
b.選擇特定知識庫、文檔或上傳文件,對AI助理進行訓練;
c.為AI助理配置需要的AI能力,可直接選擇官方能力,或者配置自定義能力。
看到了嗎?如此簡單,很多原來做第三方AI人格的中小公司只怕以后日子難過了。
用戶根據差異化需求,可自主新建具有專業技能的個人AI助理;或者由企業指定的人員,搭建屬于企業的AI助理。
此外,企業的AI助理還支持權限配置,創建時可以選擇助理的可見與可使用范圍,最小支持分配到特定人員。
通過AI助理建立的全場景、全用戶層的應用,一旦趨勢成形,還將為市場創造巨大潛在機會。
2024年將是AI產品爆發年,所幸中國是個“應用大國”,應用層是機會,AI Agent是應用共識,未來全社會將卷起AI Agent大潮。
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何為AI Agent大潮
Agent的中文叫法很多,有代理、主體甚至是特工,核心是什么呢?理解你的需求,像精通人性的特工一樣讀懂人心的需求。
AI Agent作為數字人的底層核心構架,它擁有:
a.控制端(Brain)
自然語言交互后,擁有知識和記憶,并推理、規劃,最后遷移、泛化這些能力。
b.感知端(Perception)
文本、視覺、聽覺基本的三種模態輸入,涵蓋其它小模態。
c.行動端(Action)
文本輸出、工具使用、具身行動。
d.應用場景
能在單代理、多代理、人機交互三種場景應用起來。
釘釘2023年果斷推出這種數字人模式功能,主推個性化交互,等來了行業匯聚到AI Agent的大潮,行業達成共識,個性化、隱私化的AI,才是真AI。
最終由數字人作為表現形式和橋梁,通往AI Agent這條康莊大道。
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從AI Agent角度,釘釘有何特點?
AI助理具有哪些能力?或者說,釘釘對此做了什么增強?
為什么是釘釘冒出來?而不是通用大模型?
1.感知
AI助理和釘釘的場域是充分融合的,他們可以像組織成員一樣可以被加入到通信錄,被拉入群聊,在文檔里被@,在OA審批里加入處理人列表,拉入音視頻會議......所以他們可以感知到用戶及相關人的身份/崗位/職責,以及釘釘各場域上下文:比如被拉入群聊時,當前群的群成員、群身份;
AI助理和業務場景結合,他們能夠準確的感知當前要解決的問題域:銷售目標討論、客戶售后服務、差旅行程預定、考勤規則修改、物業巡檢登記...等等。
有了更精準的環境感知,AI 助理在意圖識別、技能路由、推理規劃等方面的效果都會顯著提升。
2.記憶
釘釘數據資產平臺經過近幾年的持續建設,支撐了大量一方、三方、自建應用背后的數據治理、數據融合及數據消費的工作,這些數據原有的消費途徑是開發數據報表、提供數據分析,現在則可以根據需要,加載成為AI助理的長期記憶或短期記憶。
個體可以將擁有合法合規權限的各類數據(文檔、圖片、外部鏈接、應用數據、個人偏好等等)授權給自己的AI助理,很快“收藏”也要被“幫我記住”取代了,因為每個人收藏之后基本就是再也不見了,但是加入到AI助理的記憶里,大量碎片的數據就有了豐富的用途;組織也一樣,可以把組織的數據資產作為組織級AI助理的記憶。
有了豐富的數據作為記憶,AI助理在內容生成、RAG知識問答、跨系統任務執行等各方面都會有更加出色的表現。
3.規劃
個體或企業的數據資產,除了作為AI助理的記憶,還可以用來訓練專屬大模型,通過軟微調技術SFT可以讓大模型適當地吸收個體或企業在某個特定領域的規則、流程和知識,這樣就可以讓大模型在處理特定行業及領域的推理規劃任務時有更加卓越的表現。
比如針對平臺型科技企業內部的基礎技術團隊的考核應該如何細化,一定是和銷售團隊有非常大的不同。
4.跨應用程序
可以和釘釘上豐富的應用、第三方應用、企業自建應用,以及電商、視頻等各類外部平臺無縫連接,做到按需調用各類能力,打破了“應用/系統”的邊界。
比如AI助理可以非常便捷的使用宜搭低代碼搭建的應用、分析應用產生的數據,AI助理也可以靈活的使用iPaaS連接平臺提供的各類連接能力,比如從電商系統、視頻平臺拉取今天成交的訂單并導入釘釘多維表。
在釘釘上構建AI Agent,相對而言比直接在底層大模型上構建AI助理,既簡單方便,同時各方面增強了很多。
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“魯莽”釘釘,大力出奇跡
釘釘,AI應用的時代打響了第一槍。
作為一個服務2500萬家企業的平臺,它具有天然的AI應用優勢。
作為一家在市場上拚殺過來企業,釘釘在AI應用上嗅覺極其敏銳。
從近一年歷程看,不像是一家大公司里的團隊,反而想一個“魯莽”的創業團隊.
今天的釘釘,已成為中國AI應用的先行者和探險家。
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先入局者
2023年4月
釘釘宣布全面智能化,所有產品要用大模型重塑一遍。在隨后的100多天內,釘釘17條產品線完成智能化再造。
8月22日
釘釘將智能化底座(AI PaaS)開放給生態伙伴和客戶,用大模型幫助生態把產品重新做一遍,并推出基于AI PaaS長出來的創新產品“數字員工”,以及多款智能化場景方案和智能化行業方案。這標志著釘釘智能化已全面進入生態層。
11月
超過50萬家企業加入釘釘AI邀請測試后,釘釘AI上線,17條產品線、60+場景、近百項AI技能全面向用戶開放測試,這是國內首個全面開放AI的國民級工作應用。
2024年1月初
釘釘個人版AI全量上線。
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戰略預判
釘釘總裁葉軍認為,過去一年AIGC與LLM經歷了三波浪潮:
a.大模型的涌現,以GPT為代表,這是基礎;
b.應用層的創新,生產力場景是最佳承載,如微軟copilot、釘釘AI魔法棒等,使智能化從chat到work;
c.深度進入業務場景,與業務數字化打通,服務實體經濟。
第二步釘釘在2023年已經完成了,第三步就是釘釘的要推出的最新版本,建設AI智能助理平臺與應用市場,讓用戶、開發者、ISV在釘釘上都能低門檻開發個性化AI助理,讓釘釘上涌現出更多優秀AI應用。
從來沒有這樣一家團隊,說allin,就真的舍命狂奔。這一年頻繁、高速沖撞AI,魯莽得有點像一個初生牛犢。但不得不說,魯莽的釘釘,撕開了一個獨特的切口。
不避諱底層大模型遠遠不如GPT、Gemini。
而是找到資深擅長的豐富應用、企業數據,將之與agent結合,找到通用大模型暫時先不了的感知增強、記憶增強和行動。
OpenAI用不可替代的GPT吸引開發者加入gpts商店,釘釘走另一條道,用豐富應用、數據增強agent,用需求倒逼生態,揚長避短。
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AI應用,中國企業正在抱團
打造生態,最后讓每一個人都能成為超級個體,每一家組織都可以用AI輔助生產,這是AI應用平臺的使命。釘釘試圖在做這件事:
1.智能AI應用的首選入口
AI助理成為調用所有AI應用的入口,從GUI(圖形界面交互)到LUI(自然語言交互),應用交互從原來的點菜單找入口,變成純粹的自然語言溝通。通過自然語言對話,一個助理解決所有問題。
2.高頻開放的AI智能助理平臺
用戶規模達到7億;天然的AI應用場景,辦公和教育;深入千行百業的業務場景;對AI所有生態方開放(包括模型、企業、開發者、SaaS等)
3.普惠與低門檻
早期,釘釘推動了中國企業移動辦公的普惠,低代碼降低了應用開發的門檻,使數字化應用人人可開發,帶來數字化的普惠。
面向智能化,釘釘向AI助理平臺演進,推動低門檻地使用 AI,每一個人、每一家企業都能創建超級 AI 助理,希望未來幾年能再次推動智能化的普惠。
4.助力中小企業智能化實踐
釘釘進一步降低了中國中小企業使用AI的門檻,零售、服務行業,還是高科技、制造、互聯網行業等各行業企業都有了智能化的落地實踐。
“有零有食用”釘釘AI PaaS打造出“老師傅”設備管理AI助理,解決此前設備巡檢員依靠手動填寫信息繁瑣、易出錯的問題;
“扶一把電商”用釘釘AI PaaS創建了客戶拜訪AI助理,讓銷售人員的客戶拜訪計劃制定。
釘釘AI助理、個人版,借助生產力工具的升級,讓智能化變革普惠每一個個體;而中國的企業也在這個平臺上進行AI抱團,開發出更多特別的應用。
讓AI和辦公完美結合,最終從辦公角度實現全社會企業的AI化。
相信中國AI
OpenAI如此偉大,它為人類開啟了一扇通向智能世界的大門。
這不僅是一場技術的角逐,更是一次文明的奔流。原創之花,在Transformer的陽光雨露中茁壯成長。
那么中國的AI企業呢?應該也有自己的貢獻。
在這片土地上,每一顆創新的種子都有著生機勃勃的力量。
每一家市場上打拚的企業,都在默默為這個民族進行自我證明。
釘釘已經打響了AI應用的第一槍,建立中國的GPTs新生態。
但社會要為這些企業提供追趕條件,而不是拖他們后腿。
幸運的是,中國作為一個“應用大國”,應用層蘊藏機遇。
AI Agent成為應用共識,每個人都能參與使用和創建AI助理,從而使其在實踐中創造價值。在AI應用道路上,時間會成為中國AI企業的最好朋友。
只要公開透明的競爭,只要自己人不拖后退,和互聯網時代一樣,中國AI終將贏得“應用圣杯”。
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