AI大模型逐步走入冷靜期，思考大模型如何助力解決實際問題、實現商業化落地成為新趨勢。作為行業數字化解決方案提供商，千方科技一直高度重視前沿數字技術與行業前瞻技術，積極探索智慧交通更優解。圍繞大模型技術的應用落地，我們與千方科技軟研團隊展開對話，并將內容梳理如下。

2023年是AI大模型爆發式增長的一年，千方科技做了哪些嘗試？

去年千方科技將大模型技術與旗下重貨安全管理、路網運營分析等數字交通產品相結合，推動大模型在交通細分領域應用落地。同時，千方科技軟件研發團隊也在日常工作中借助大模型改善軟件開發流程，提高研發效率，目前正在研發交通領域大模型應用開發平臺，希望能進一步降低大模型應用探索的成本。

千方科技為什么要研發交通領域大模型應用開發平臺？

交通的業務需求復雜多樣，通用大模型對業務需求的理解程度，依賴于海量場景數據的深度滋養。千方科技深耕交通，積淀了豐富的數據匯聚、融合與應用能力，我們正在研發的交通領域大模型應用開發平臺，將逐步發展成適應豐富交通場景的能力平臺，可以幫助大模型更加“聰明”地服務于行業客戶。同時，借助大模型的“領悟”能力，平臺能夠識別各種交通場景差異，準自動化地實現業務需求，顯著降低設計和開發成本。

前面提到企業降本增效，對客戶來說大模型賦能的產品有哪些價值？

大模型賦能交通產品將提升相關管理人員的工作效率。比如千方重貨安全管理產品“千方云警”，打通高發定位-勤務安排-設定接處警-預警提醒-依法處置等全業務環節，其中疲勞駕駛治理的執法效率提升30%；千方路網運營分析產品將復雜運營指標交給大模型處理，用戶查詢時間縮減60%。另外在交互體驗上，客戶得到的不是冷冰冰的“功能”，而是大模型賦能后有溫度的“顧問”，不是從既定軟件功能中進行挑選，而是通過自然語言直接發出指令。當然，隨著大模型能力不斷增強，可以輔助客戶處理復雜任務，大大降低客戶時間成本。

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從現在到未來，大模型在交通行業的場景化應用會有哪些？

目前，大模型應用于交通行業較早落地可能是知識庫、客服、運行分析、運營分析等等。隨著研發和訓練成本降低，未來結合行業知識與專家經驗，有望出現交通領域的垂直模型，應用于高速、城市交通等交通細分領域，例如建設、養護、機電、收費、指揮調度、綜合治理等方面。與PC 時代、移動時代的操作系統一樣，前沿大模型將是人工智能時代的內核“工具”。從這個角度來看，大模型未來將廣泛融入交通行業所有生產生活場景中，重構應用生態與產業格局。