1、今年?duì)幦《鄬?xiě)多更，方便明年公眾號(hào)出年度回顧時(shí)數(shù)據(jù)好看點(diǎn)，到時(shí)好意思發(fā)個(gè)朋友圈。

但過(guò)去兩年多我基本都在用對(duì)話的方式來(lái)表達(dá)，不管是直播還是播客都是對(duì)創(chuàng)作者表達(dá)更加友好的方式，寫(xiě)作對(duì)我來(lái)說(shuō)又的確太痛苦了。雖說(shuō)公眾號(hào)倡導(dǎo)的是再小的個(gè)體都可以有自己的品牌，但現(xiàn)在公眾號(hào)已經(jīng)變成沒(méi)有長(zhǎng)文章不好意思發(fā)的地方了。我只能先從一些零散觀點(diǎn)表達(dá)重新開(kāi)始寫(xiě)作訓(xùn)練。

2、第一財(cái)經(jīng)最新一期《AI狂潮全記錄》很不錯(cuò)。50 多頁(yè)的梳理，把產(chǎn)業(yè)來(lái)龍去脈，中美明星公司，關(guān)鍵人物和各方勢(shì)力梳理比較清楚，是本好的行業(yè)導(dǎo)覽。比如看完很容易發(fā)現(xiàn)，大模型只能是巨頭游戲，今天模型公司的融資和估值，全部都是由科技巨頭定價(jià)和主導(dǎo)的。而在這中間，美中的差距遠(yuǎn)遠(yuǎn)大過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。

推薦買(mǎi)本紙刊，看著不易被打斷，讀完不虧。

3、關(guān)于AI的局限性，我發(fā)現(xiàn)張鈸院士和李飛飛都提到一個(gè)共同點(diǎn)，就是還缺乏最基礎(chǔ)的理論發(fā)現(xiàn)。

都說(shuō)人工智能是第四次工業(yè)革命，但大模型卷了這么久，感覺(jué)今天還是黑盒還處在實(shí)驗(yàn)科學(xué)階段，就是輸入和輸出看似邏輯正確其實(shí)沒(méi)有好的解釋原理。跟前面幾次工業(yè)革命相比，還缺少力學(xué)、電學(xué)或計(jì)算機(jī)科學(xué)最基礎(chǔ)的理論發(fā)現(xiàn)，可能還會(huì)經(jīng)歷一個(gè)較長(zhǎng)的探索期，就像自動(dòng)駕駛一樣。

今天你讓GPT等各類(lèi)產(chǎn)品給你生成答案，你讓他換一個(gè)，他立馬會(huì)換一個(gè)，就他不知道哪個(gè)才是真正的標(biāo)準(zhǔn)答案，或者說(shuō)他可以一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道，他對(duì)他不懂的事情也會(huì)不斷的進(jìn)行闡述，自身其實(shí)并沒(méi)有什么反思的能力。

全世界對(duì)大模型強(qiáng)大的生成能力、遷移能力、交互能力感到驚訝卻無(wú)法解釋?zhuān)荒軞w結(jié)為“涌現(xiàn)”。為了人工智能產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展，必須將科學(xué)研究、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)合起來(lái)。要發(fā)展第三代人工智能，必須建立可解釋和魯棒的人工智能理論和方法，否則AI技術(shù)永遠(yuǎn)難以令人相信。

李飛飛說(shuō)：AI還處于前牛頓時(shí)代，人類(lèi)還沒(méi)搞懂基本原理。

雖然近年來(lái)人工智能非常熱門(mén)，出現(xiàn)了許多重大進(jìn)展，但還是要提醒大家，人工智能僅有約６０年歷史，長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看仍處于非常初期的階段。她說(shuō)，與物理學(xué)的發(fā)展對(duì)比，人工智能還沒(méi)有達(dá)到“牛頓時(shí)代”，還沒(méi)有出現(xiàn)一套像牛頓力學(xué)那樣奠基性的理論，可能還處于“伽利略時(shí)代”，或“比伽利略時(shí)代還要洪荒”。

4、雖說(shuō)大模型還是黑盒，但的確有相當(dāng)一部分是不需要標(biāo)準(zhǔn)答案和正確答案的，比如寫(xiě)email和圖像視頻生成等。在需要標(biāo)準(zhǔn)答案的地方，也有可以在約束條件下對(duì)文本做總結(jié)分析的各種應(yīng)用。

因?yàn)榇竽Ｐ褪蔷揞^游戲，2024年行業(yè)的關(guān)注點(diǎn)，應(yīng)該會(huì)從基礎(chǔ)模型轉(zhuǎn)移到千千萬(wàn)萬(wàn)的AI原生應(yīng)用上，要更多關(guān)注垂直領(lǐng)域，關(guān)注為模型做應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)公司。這階段可能會(huì)更像十年前的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，市場(chǎng)在呼喚更多的天才產(chǎn)品經(jīng)理。

但場(chǎng)景明顯又跟移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)不同，比如 Monica 的肖弘認(rèn)為，“這一次不應(yīng)該類(lèi)比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，因?yàn)橐苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)是場(chǎng)景變多了，從工作場(chǎng)景增加了很多娛樂(lè)場(chǎng)景，比如通信場(chǎng)景、電商場(chǎng)景、內(nèi)容消費(fèi)場(chǎng)景等等。這一次我覺(jué)得更應(yīng)該比對(duì)的是上世紀(jì)電腦從計(jì)算器變成計(jì)算機(jī)帶來(lái)的效率提升。”

關(guān)于大模型時(shí)代需要什么樣的產(chǎn)品經(jīng)理，可以見(jiàn)這期播客

或者參見(jiàn)founder park的文字版梳理

5、Al is nothing without kemu3

通義千問(wèn)這個(gè)視頻合成，讓我想到9年前，柏林的dubsmash、福建的小偶、上海的musical. ly和臺(tái)灣的17。

給各家做AIGC工具的團(tuán)隊(duì)出個(gè)主意，下一步做視頻版鬼畜輸入法，主打春節(jié)拜年神器，批量模板生成拜年工具概念的短視頻。歷史上被反復(fù)驗(yàn)證過(guò)，會(huì)有自傳播的。

時(shí)代在變，工具在變，需求沒(méi)變。

用戶需求就在那里，每隔一段周期可以牽引一次。AI可以把效果做得更好，重做一輪。

由此翻到早年我整理的一些可H5化（公眾號(hào)化）的工具類(lèi)APP，當(dāng)時(shí)是想得到驗(yàn)證的需求換種形勢(shì)做一遍，今天應(yīng)該可以用 AI 再把當(dāng)年各種神器App 和增長(zhǎng)玩法給做得更好。因?yàn)楦黝?lèi)AIGC工具建設(shè)周期巨長(zhǎng)，公司需要有短期果實(shí)才行，那就一邊建設(shè)革命性工具，一邊釋放一些能力到這些玩法上。

不管是文字生成、圖片生成、聲音生成和視頻生成，最重要的可能就是讓用戶覺(jué)得與我有關(guān)再拿出來(lái)分享，真的從用戶的虛榮心/好奇心/玩性出發(fā)，基于聲音、照片和視頻多做事情，測(cè)試、挑戰(zhàn)、炫耀和表情是重要方向。

當(dāng)年字節(jié)收購(gòu)Faceu就是因?yàn)橛X(jué)得 faceu 跟抖音的產(chǎn)品形態(tài)太接近了，都是濾鏡/玩法主導(dǎo)，供給端非常相似，然后規(guī)模又大。當(dāng)然可能最關(guān)鍵的是規(guī)模大。

但AI的創(chuàng)造性是原來(lái)做濾鏡沒(méi)法比的，尤其是視頻或者GIF生成這塊。且大概率，今天AI必將產(chǎn)生跟相機(jī)一樣深遠(yuǎn)的影響，而恰好過(guò)去十年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)容生成端最大的變量就是手機(jī)攝像頭。替代攝像頭應(yīng)該是AI能夠抓到最大公約數(shù)的用戶需求。

開(kāi)個(gè)腦洞，當(dāng)時(shí)我試過(guò)一個(gè)玩法，叫「把我唱給你聽(tīng)」。就是用戶上傳圖片，然后機(jī)器自動(dòng)識(shí)別，奉上由社區(qū)用戶翻唱的一首歌。不知道今天是否有可能讓A用戶上傳聲音，然后變成其他用戶向 A用戶的數(shù)字分身發(fā)送一段文字或者圖片，然后識(shí)別發(fā)送一段安慰的話之類(lèi)。。但好像豆包都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是要讓所有人都可以玩起來(lái)。

關(guān)鍵詞就是

這個(gè)玩字

不是 刷

不是 看

不是 上

不是 用

尤其是這個(gè)階段下，玩是主旋律，讓更多人先通過(guò)玩體會(huì)到生成式AI的魅力。因?yàn)榛A(chǔ)模型建好后本身有多樣的效果，且這些效果是需要挖掘的，而這恰好就是生成式AI的天然強(qiáng)項(xiàng)，直接把可玩性擴(kuò)充了一個(gè)數(shù)量級(jí)。

所以，可能就是把原來(lái)的想法都重做，且不是重做一遍，而是重做幾十遍還不重樣。

你這張舊船票，還能登上我的破船。