AI應用無疑已經成為當下最熱門的話題，動輒數百元的在線AI服務對隱私和成本似乎都沒有那么友好。有沒有一些利用現有資源，不花錢就能免費獲得的功能？NVIDIA的回答是，還真有，只要你有GeForce RTX 30或者GeForce RTX 40系列GPU就行。

就在近期進行，我們有幸參加了NVIDIA RTX for AI技術品鑒會上，除了展示CES 2024期間上線的DEMO，更多生成式AI加速，中文化本地AI應用部署也已經成為可能，原來我們手中的GeForce RTX GPU，還可以做到這些功能。

AIGC創作：更快更智能

AI生成式創作首先少不了Stable Diffusion應用。作為當下最主流的圖生圖、文生圖應用之一，GeForce RTX GPU從Stable Diffusion 1.0版本到最新的SDXL，都給做了最充足的適配，每一款GPU在加速計算之前，都可以進行針對性的優化，確保Stable Diffusion可以充分的利用CUDA Core、Tensor Core以及顯存資源。

以現場展示DEMO的GeForce RTX 4090 D為例，一張高清分辨率文生圖流程，歷經圖片生成、分辨率提升過程，憑借著24GB GDDR6X超大顯存以及AD102核心，一張圖片生成的時間僅需要幾秒鐘，這是再快的CPU也無法比擬的。

在現場NVIDIA使用了Stable Diffusion XL作為案例，通過TensorRT加速，可以讓Stable Diffusion XL在RTX GPU上獲得更快的加速效果，將RTX GPU性能提升2倍以上。TensorRT本來是應用在數據中心的技術，通過對Stable Diffusion的U-Net模型的加速矩陣乘法累加運算，從而達到圖像快速生成的效果。現在這項技術已經可以在RTX GPU上使用，意味著每一臺擁有RTX GPU的PC也已經可以輕松通過TensorRT實現更快的加速效果。

現場演示的青龍生成，幾乎是在一瞬間完成了圖像生成和分辨率提升的，這樣效率對于熟練的Stable Diffusion用戶而言非常友好。利用RTX GPU的高新更表現，設置連續生成數十張AIGC內容，在相同風格和思路下尋找更多的可能性。

當然這還遠遠不夠，利用PC的攝像頭現場抓去照片，通過需求識別出圖片中的人物輪廓或者景深，再讓Stable Diffusion在極短的時間內生成數張不同風格的圖生圖內容。

憑借著Stable Diffusion開源的優越性，Stable Diffusion也衍生出了諸如ComfyUI的擴展應用。同樣是基于Stable Diffusion，但每一個關鍵詞設置更為直觀，并且依附于RTX GPU在后臺的快速運算。每一次關鍵詞的修改，圖片都會在一瞬間生成，完全沒有任何等待的時間，這是非常夸張的。

NVIDIA ACE：給NPC人設，AI來演

在CES 2024上亮相的NVIDIA ACE (Avatar Cloud Engine)也同樣出現在了NVIDIA RTX for AI品鑒會現場，所不同的是，在相隔2個月后NVIDIA ACE再度獲得了升級，現在不僅可以聽得懂英文和日語，中文對話和發音也可以實現了。

NVIDIA ACE具體來說是一款借助生成式AI為NPC創作更多交互可能性的技術，現場這項名為NVIDIA Kairos ACE demo融合了NVIDIA與Convai合作的自動語音識別技術ACE Production Microservices，通過話筒進行自然語音對話，就可以從NPC身上獲取信息和物品，這是以前游戲中都不敢想象的。

NVIDIA ACE厲害的重點在于自然，無論你對NPC說什么內容，NVIDIA ACE都會讓NPC依照預定人設對你說的話進行回答，哪怕你的提問不著邊際，NPC也能具備高情商的ChatGPT一樣，可以顧及游戲劇情需要和你的感受。更確切的說，NVIDIA ACE讓NPC看起來真的像現實世界中由真人在劇本殺中扮演的NPC，相當帶勁。

比如你對著餐廳店長說餓了，有什么可以吃的。店長會向你推薦拉面，如果你認可，對方就會走到后廚為你準備飲料、拉面。甚至，如果你覺得店內的氛圍不夠，還可以讓店長把店鋪的燈光再關掉一些，店長會不耐煩的絮絮叨叨，但還是按照玩家的要求去后臺關燈。

整個過程NVIDIA ACE對中文語境的理解已經可以對答如流，雖然中文語音發音仍然是基于英語語境，但已經像模像樣。要知道這DEMO仍然屬于最初的測試階段，如果往后繼續升級，相信還會有更好的表現。如果真的能應用在游戲中，以后開放世界的NPC，真的不再是簡單幾句臺詞和在街上無所事事行走那么簡單了。

Chat with RTX：私人助理唾手可得

Chat with RTX是NVIDIA在近期發布，類似于本地離線運行的ChatGPT助手。它的特點就是利用GPU加速實現完全的本地運行，做到信息與隱私的安全。當然，如果有必要，也可以用Chat with RTX實現一些聯網操作，從而形成一套本地+在線的混合大模型加速的應用。

Chat with RTX中的模型并非來自NVIDIA，而是來自GitHub等開源的大模型，比如來自Meta的Llama 2。Chat with RTX更像是一個大模型打包集合Demo，為用戶本地AI智能助手應用展示更多可能性。

其中一個最大特點就是信息整理。比如整理上市公司財報，數百頁的財報內容可以直接放入Chat with RTX中，Chat with RTX在瞬間就可以對財報完成理解，并回答任何你對財報的疑問，以及提供信息來源，具體到哪個報表，哪一頁內容。

同樣的，你也可以將網絡上整理到的旅游信息扔進Chat with RTX，讓它幫你做一個目的地的旅游規劃。只要是你想整理的信息，只要提供對應的內容，Chat with RTX就能在一瞬間幫你解決信息整理的過程，非常方便。

有意思的是，信息來源可以是網頁、PDF或者DOCX文檔，大多數的文字內容格式，Chat with RTX似乎都可以提供很好的兼容性。當然，與ChatGPT一樣，資料的真實性Chat with RTX是不能判斷的。

還有一招：NVIDIA App

所有NVIDIA GeForce用戶在安裝驅動的時候都可能遇到過選擇困難癥，默認的NVIDIA控制面板UI設計已經有差不多20年歷史，與現在主流審美不符。但GeForce Experience的設置功能沒有NVIDIA控制面板那么全面。現在NVIDIA終于邁出了那關鍵一步，就是將NVIDIA控制面板和GeForce Experience融合在一起，變成NVIDIA App。

類似于藍廠和紅廠只有一套驅動設置界面，現在前往GeForce Experience下載頁面，就已經能夠看到NVIDIA App測試版的下載鏈接。不過這項工作不會一蹴而就，在未來一段時間，新版和舊版還會共存，直至NVIDIA App已經能夠同時勝任NVIDIA控制面板和GeForce Experience的功能，最終將兩者代替。

這意味著未來只需要安裝一套NVIDIA App，就能同時獲得完整的NVIDIA控制面板設置，以及GeForce Experience帶來的游戲增強體驗。

在現場演示的天選筆記本上，我們可以看到NVIDIA App已經可以很好的運行，如果你有興趣，也可以前往NVIDIA官網下載這套應用，看看是不是你喜歡的菜。

最后：游戲與AI進階時

再過一周左右時間，GDC和GTC的召開意味著GPU、顯示技術、AI都會再度向上進階一級。這次NVIDIA RTX for AI技術品鑒會展示的DEMO也不過是NVIDIA向應用層面加速AI推廣的冰山一角，很快我們就會看到NVIDIA ACE、AIGC等技術還會在短時間內發生質變升級，并很快投入到真正的游戲和應用中。

并且不能否認的是，所有的AI加速環境中，GeForce RTX GPU都是最能優秀兼容性和高性能的那款產品，放眼友商，還暫時是沒有敵手的。而對于我們普通玩家而言，只需要記得準備好GeForce RTX 40系列GPU，未來幾波AI升級浪潮誕生的熱門應用，一定都可以運行得行云流水。