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我退款了一個千人在線的AI課程,發現了更好的商機

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大家好,我是創始人萬叔。

昨天的文章《創業,要把每一分錢都花在刀刃上》講了很多人不懂花錢的事兒。

當你的認知,匹配不上你預算的時候。

就或許要通過多付錢,補完兩者間的認知差

以下是正文。

周末聽了一個AI的分享。

題目是如何用AI提升寫作能力,打造副業收入。

萬叔挺感興趣的,就報名了。

結果,進去以后,說的是教小白,如何抓熱點,然后用AI批量成文,批量發布,去賺點擊量、流量主的錢。

萬叔聽一半,退出來了。

萬叔的感覺是,他在教如何去學校撿舊書,能夠撿到更多。

跑到哪個廢品回收站點,能夠賣更多錢。



至于書里面寫的什么字,有什么樣的內涵,是不是九陰真經,一概不管。

但是這樣的培訓,冠上小白、有手就行的字眼,還有大幾百人聽。

你以為萬叔說這個,是想說明知識錯配、暴殄天物了嗎?

恰恰相反,萬叔講這個的原因就是,你所知道的任何消息,這世界上還有許許多多的人不知道。

只要存在認知差的地方,就存在商業的機會。

拋開所有奇奇怪怪的理論,供需就是商業中最本質的關系。

你吃牛排,是因為你的收入買得起牛排。

別人吃素牛肉,是因為他的收入買得起素牛肉,并不是因為素牛肉比牛排好吃。

結果不少人自己吃著牛排,痛心疾首說人家吃素牛肉的被割韭菜了,說素牛肉不是牛肉,你咋不相信呢?

一如兩千年前,晉惠帝痛心疾首的問,老百姓這么餓,何不食肉糜?



所以好的商業,是找到供需關系里缺的一端。

放大供給,滿足需求。

當供給慢慢充足了,價格自然就會下來。

這是樸素的商業邏輯。

萬叔后來想,為什么這么多人,愿意去聽那個,看起來就像割韭菜的課程呢?

因為他們的時間,不、值、錢。



要判斷你自己的時間,值錢不值錢,其實很簡單。

用你自己的稅后年收入,除以210天,除以8小時,大概就能得出你的時間單價。

如果你的工作是996,那估算就是,÷300÷10。

很多人第1次,聽萬叔講完這個公式,算的時候,發現,少的可憐。

有些單位中層,算完以后發現,自己一小時只值100塊錢。

現在出去按個摩,一小時都得128。

所以,每個人的時薪,就是自己賺錢的基準線。

萬叔為什么判斷,自己日更公眾號,要控制在1.5個小時以內?

也是這么算出來的。

因為作為一項,看不見未來的風險型投資,誰也不知道能成還是不能成。

昨天講了,錢要花在刀刃上,能省則省。

當時想的是,把成本控制下來,日更一年。

如果沒有看到成果,成本自己可以接受,那就勇敢去做。

目前看起來,文化市場和知識付費領域,對好內容的需求,目前的供給,還是遠遠滿足不了的。

比如李一舟,大家都說割韭菜,已經割成這樣了,但中國可能還有10億以上的人,還沒有正兒八經的用過AI。



這就讓AI傳遞信息,大批量、高密度、低成本的產生內容,成為了可行。

但就像萬叔說,英偉達長期來看,一定會衰落一樣。

AI內容供給不足的問題,很快就會得到解決,并且呈現飽和與超發。

在今日頭條這樣的文字平臺上,如果你是用AI生成的內容,系統會自動識別,并且標上相應的標記。

公眾號目前還沒有,是主動標記。但凡是覺得,當AI內容飽和的時候,離自動標記也就不遠了。

這段時間,就是認知差和窗口期。

那,有沒有更高端的玩法?

萬叔認為,機會是存在于B端的。

前幾天,有個過去服務過央企的HRD,找萬叔要資料,想寫企業人力資源規劃的材料。



按照過去的情況,要么把它轉化成一個咨詢項目,要么扔點資料過去。

前者客戶目前的財務狀況不滿足,后者滿足不了客戶想要寫方案的需求。

有沒有折中一點的方案呢?

萬叔把自己對于人力資源規劃的理解,內部培訓的資料,上傳到了AI數據庫,手搓了一個企業人力資源規劃輔助機器人。

然后發了一個鏈接給HRD,說你喂他資料,說明目的,他大概率會為你生成一個還不錯的框架。

你改吧改吧,再傳回給他,一部分一部分的生成內容,他寫初稿你修訂,比你從零開始想要輕松不少。

結果今天收到客戶的反饋,說比他讓助理寫的,效果要好。

目前對于AI大爆發,大家有兩種比較極端的觀點。

一種是認為AI馬上就要顛覆世界了。

另外一種是認為這種虛頭巴腦的東西沒什么用,還是搞工業,做實體比較實在。

年輕一點的朋友可能不清楚,但萬叔這代的80后,經歷過2000年左右的互聯網泡沫。

這種感覺特別像。

現在看來,互聯網改變了我們的生活,改變了我們的衣食住行,無處不在。

但那時候的網吧能聊QQ,能發電郵,能上聯眾下棋,能看bbs,跟傳統意義上的生產力沒有半毛錢關系。

也是一群人喊著,微軟股價捅破天,互聯網馬上要改變世界了。

結果2000年,爆發了納斯達克史上最大的崩盤,導致了一次不小的新興經濟危機。

萬叔認為,這兩種觀點都有道理,但最后的可能性是,人類逐步擁抱AI,AI也逐步適應人類。

AI砍掉那些低級的重復性的工作,讓人人都能從項目經理、產品經理的水平上手工作。

更有天賦的人創造更好的產品和服務,讓世界變得更好,商品變得更豐富和便宜。

而另一方面,個性化的,帶溫度的,有情緒價值的商品和服務,又會變得相對稀缺。

到了那個時候,像萬叔這樣持續陪伴,人工輸入的,就顯現出優勢來。



人們會在99%同質化的內容里,去尋找那1%的人性,1%的溫度,1%的情緒。

不同的知識結構,導致對同一個事件,產生不同的解釋,這種差異性是AI難以模仿的。

就像大家都是開卷考試,也總有人拿高分,有人拿低分。

那個時候,你的競爭力,不再是人無我有的信息差。

而是你讀過的書,走過的路,見過的人,構成的你的知識、情緒框架。

才成為你在網上的核心特質,你稀缺的,獨一無二存在的證明。

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