從自動駕駛汽車穿梭在繁華的都市街道，到智能家居系統(tǒng)讓人們的生活變得更加便捷舒適；從醫(yī)療領(lǐng)域的精準(zhǔn)診斷與個性化治療，到工業(yè)生產(chǎn)的自動化與智能化，AI的足跡已經(jīng)遍布社會的各個角落。

如果哪個應(yīng)用沒有與AI結(jié)合，似乎就預(yù)示著它已經(jīng)“落伍”了。但AI與應(yīng)用相結(jié)合也絕非朝夕，依然存在著較高的“門檻”。

亞馬遜云科技認(rèn)為“沒有一個模型可以適用于所有業(yè)務(wù)場景”，用戶在使用過程中還需根據(jù)需求甄別選錄。基于此，Amazon Bedrock提供一系列領(lǐng)先的基礎(chǔ)模型供客戶選擇。

Anthropic打造更智能的Claude 3模型

Anthropic是一家人工智能安全和研究公司，致力于構(gòu)建可靠、可解釋和可操縱的人工智能系統(tǒng)。Anthropic近期推出了新一代的Claude 3系列模型，其中最智能的Claude 3 Opus在基準(zhǔn)測試中的性能超過OpenAI的GPT-4和谷歌的Gemini Ultra，有著強(qiáng)大的應(yīng)用潛力。

在生成式人工智能領(lǐng)域，Anthropic正在通過Amazon Trainium及Amazon Inferentia芯片構(gòu)建模型，并開始為全球亞馬遜云科技客戶提供在Amazon Bedrock上對其未來基礎(chǔ)模型的長期訪問權(quán)限。同時，隨著亞馬遜完成了對Anthropic的40億美元投資，雙方的合作還將進(jìn)一步加深。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理 陳曉建

近日，亞馬遜云科技在北京舉辦了生成式AI媒體溝通會，重點(diǎn)介紹了Amazon Bedrock + Anthropic Claude 3模型對企業(yè)構(gòu)建生成式AI應(yīng)用的賦能。

當(dāng)前，Claude 3系列模型共有三款，包括Claude 3 Haiku，擁有即時響應(yīng)能力；Claude 3 Sonnet，在技能與速度之間達(dá)到理想的平衡；以及Claude 3 Opus，為處理高度復(fù)雜任務(wù)設(shè)計(jì)的最智能模型。前兩款已經(jīng)在Amazon Bedrock中正式可用，Opus也將很推出。用戶可根據(jù)自己的商業(yè)需求，從中選擇最適合自己應(yīng)用場景的組合。

“Anthropic在全球的風(fēng)靡并非一蹴而就。Claude 3在數(shù)學(xué)問題、編程練習(xí)和科學(xué)推理等標(biāo)準(zhǔn)評估中超越了所有現(xiàn)有模型。用戶可借助AI驅(qū)動的響應(yīng)，自動化完成任務(wù)并保證高準(zhǔn)確率，例如在制造業(yè)中優(yōu)化特定領(lǐng)域的實(shí)驗(yàn)程序，或基于上下文數(shù)據(jù)審計(jì)財(cái)務(wù)報(bào)告等。同時，對比一下可以看到，Sonnet和Haiku的價格，相較于業(yè)界同等智能模型會便宜很多。這也是其吸引客戶的重要原因之一。”談到Claude 3的能力，亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建給予了充分肯定。

據(jù)了解，Claude 3目前已經(jīng)具備多模態(tài)能力，它可接收基于圖像的輸入，能力與其他前沿模型大致相同，并且延遲低于其他多模態(tài)模型。

面對復(fù)雜的企業(yè)級應(yīng)用，Claude 3做了針對性訓(xùn)練，它非常擅長理解圖片、圖表、圖形、技術(shù)圖解及光學(xué)字符識別 (OCR) ，因此在需要處理大量圖像、圖表、報(bào)告和其他視覺資產(chǎn)的企業(yè)用例中表現(xiàn)出色。速度方面，據(jù)相關(guān)評估結(jié)果顯示，Claude 3模型在圖像輸入能力方面與前沿模型相當(dāng)，并且Claude 3 Haiku的速度優(yōu)于所有能力相當(dāng)?shù)那把啬Ｐ汀?/p>

Claude 3：高效、迅捷的大模型

那么，Claude 3真的有這么強(qiáng)大嗎？

為此，亞馬遜云科技在活動現(xiàn)場也進(jìn)行了一系列的現(xiàn)場測試，通過Claude3模型在Amazon Bedrock中的真實(shí)表現(xiàn)作出回應(yīng)。

首先是名為“大海撈針（Needle In A Haystack, NIAH) ”的測試，即：在一本完整的《流浪地球》文本中插入一句《三體》的話，查看大模型能否在短時間內(nèi)進(jìn)行識別。主要考察Claude 3在200K級別超長上下文的準(zhǔn)確召回能力。

雖然這個工作看似簡單，但要真正做起來，會涉及到許多復(fù)雜的邏輯功能。一瞬間，測試結(jié)果出爐，Claude 3順利識別出了那句插入的“不要回答，不要回答，不要回答！”。甚至還能識別出測試本身的局限，比如發(fā)現(xiàn)某“目標(biāo)”句子明顯是后來人為添加進(jìn)原始文本的。

隨后，亞馬遜云科技還展示了模仿小說家古龍風(fēng)格，續(xù)寫小說，及代碼生成、分析與優(yōu)化等測試，Claude 3的表現(xiàn)明顯優(yōu)于同類模型，實(shí)用價值非常高。

基于以上能力，Claude 3能夠通過圖片來精準(zhǔn)識別電商的商品，并根據(jù)商品的模特展示圖精準(zhǔn)捕捉產(chǎn)品細(xì)節(jié)，生成更準(zhǔn)確的產(chǎn)品描述。目前已廣泛應(yīng)用到亞馬遜電商業(yè)務(wù)之中。

利用Amazon Bedrock構(gòu)建更強(qiáng)大的應(yīng)用

有了強(qiáng)大的Claude 3，如何才能方便地用起來呢？

為了簡化繁瑣工作，亞馬遜云科技在Amazon Bedrock中提供了Knowledge Bases知識庫功能，它將成為企業(yè)專屬的知識庫。大模型雖強(qiáng)大，但要融入業(yè)務(wù)，需結(jié)合內(nèi)部業(yè)務(wù)知識。Knowledge Bases正是這樣的工具，提供全方位托管支持，簡化用戶將私有數(shù)據(jù)與大模型結(jié)合的流程，輕松構(gòu)建內(nèi)部知識庫。借助Amazon Bedrock知識庫，通過結(jié)合上下文信息，實(shí)現(xiàn)檢索增強(qiáng)生成（RAG），并提供更準(zhǔn)確、個性化的響應(yīng)。所有檢索信息均附帶引文，確保透明同時減少誤解。

像人利用多步執(zhí)行來拆解復(fù)雜任務(wù)一樣，Amazon Bedrock推出的Agents代理功能也非常善于處理多步驟的復(fù)雜任務(wù)。該功能使得客戶能夠使用自然語言來執(zhí)行多步驟的業(yè)務(wù)任務(wù)。代理功能會使用基礎(chǔ)模型的推理功能分解問題，并通過分步驟的方式解決用戶提出的問題。Agent會利用推理功能將這個需求分解并逐步執(zhí)行。Agent能夠訪問組織的企業(yè)系統(tǒng)、流程、知識庫以及一些基礎(chǔ)構(gòu)建模塊，進(jìn)而制定出解決問題的邏輯步驟，確定調(diào)用哪些API以及調(diào)用時機(jī)，確保事務(wù)按照正確順序完成。

同時，在用戶使用大模型的過程中，還必須保障應(yīng)用的安全性，為此亞馬遜云科技提出了Responsible AI，并為Amazon Bedrock上提供了Guardrails功能，能夠?yàn)槎喾N基礎(chǔ)模型和代理提供保護(hù)，并可添加內(nèi)容過濾策略，保護(hù)敏感信息與用戶隱私。

合規(guī)方面，Amazon Bedrock提供全面的監(jiān)控和日志記錄功能，為治理和審計(jì)需求提供支持。

“打通生成式AI最后三公里”是陳曉建對生成式AI應(yīng)用如何落地的總結(jié)。他表示，亞馬遜云科技擁有全面的技術(shù)支持資源，包括架構(gòu)師、產(chǎn)品專家、AI實(shí)驗(yàn)室、數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、快速原型團(tuán)隊(duì)和專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)，協(xié)助用戶完成生成式AI工程化的最后挑戰(zhàn)。

生成式AI的iPhone時代已至

生成式AI發(fā)展迅猛，接下來最關(guān)鍵的一步是什么呢？

陳曉建表示，面對日趨復(fù)雜的用戶需求，其實(shí)我們還有很多工作需要完成，包括基礎(chǔ)層、模型及與業(yè)務(wù)結(jié)合三大方面。

在基礎(chǔ)層面，芯片的現(xiàn)狀仍面臨挑戰(zhàn)。盡管半導(dǎo)體芯片的技術(shù)進(jìn)步迅速，但模型參數(shù)規(guī)模的迅速擴(kuò)張已遠(yuǎn)超現(xiàn)有芯片的處理能力。從幾百萬參數(shù)到數(shù)十、數(shù)百億參數(shù)的模型，其復(fù)雜性正以前所未有的速度增長。作為基礎(chǔ)服務(wù)提供商，亞馬遜云科技需不斷探索如何使底層硬件能力與業(yè)務(wù)的復(fù)雜性和大模型的復(fù)雜度相匹配，確保硬件的發(fā)展能夠跟上軟件規(guī)模的擴(kuò)張。英偉達(dá)推出的B200也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是硬件的頂峰，未來還有許多工作需要完成。

在模型層面，Claude 3所展現(xiàn)的能力確實(shí)令人矚目。然而，要將這種能力真正與業(yè)務(wù)結(jié)合，還需付出大量努力。當(dāng)前的模型可能已達(dá)到博士生水平，但要實(shí)現(xiàn)大學(xué)教授、院士，甚至愛因斯坦級別的突破，仍有很長的路要走。因此，包括亞馬遜云科技在內(nèi)的生成式AI供應(yīng)商，必須持續(xù)投入研發(fā)，提升模型的能力。

至于最上層的業(yè)務(wù)結(jié)合，可以看到Amazon Q與BI、Amazon Connect智能客服等解決方案相結(jié)合的嘗試。生成式AI與各行業(yè)、各場景的融合將是一項(xiàng)浩大的工程。還需思考如何使大模型更好地服務(wù)于各行各業(yè)，提供更強(qiáng)大的模型能力、更便捷的使用方式以及更低的成本。

生成式AI的iPhone時代已經(jīng)到來。今天的演示讓我們看到了生成式AI所能完成的種種驚人成就。但要實(shí)現(xiàn)這一偉大愿景，不僅亞馬遜云科技需要努力，整個行業(yè)都需要付出巨大的努力。生成式AI有潛力為人類社會帶來巨大的價值，但這需要我們共同去探索、實(shí)踐。