繼卷參數量、卷文本長度以來，新一輪大模型的熱點又聚焦在卷價格上，用“百模大戰”來形容當下的AI大模型競爭格局一點都不為過。但要說到體驗如何？“百模”的能力實則參差不齊，而這才是大模型的核心競爭力所在。

在評判大模型的準確性、全面性、上下文理解和連貫性，以及語言流暢性和自然性等方面，不同大模型的體驗差別是很大的。筆者通過對各大熱門大模型的深度體驗發現，「海螺AI」在上述性能表現上可圈可點，不僅好用，且免費，是一個不容錯過的寶藏大模型工具。

「海螺AI」是由MiniMax推出的大模型產品，這是一家低調的通用人工智能科技企業。2023年以來，國內大模型初創公司如雨后春筍般涌現，但真正能稱得上這一新興領域的“獨角獸”企業屈指可數，成立于2021底的MiniMax是其中一個。不僅自主研發了萬億參數的MoE文本、語音和圖像大模型，同時獲得騰訊和阿里注資，MiniMax已然是國內估值最高的大模型公司之一，處于AI賽道的第一梯隊。

海螺AI，讓生產力提升更簡單

一年前的大模型還在搶著吟詩作對，我們會驚嘆和感到新奇，這是其強大學習和理解能力的直觀展示，但實際效用和對我們工作、生活和學習帶來的影響有限。隨著大模型技術的進一步成熟和普及，AI更應該成為提高效率、解決實際問題的工具，成為每一個人身邊的智能助手，提升生產力。

例如在工作中，我們往往需要花費大量的時間和精力去處理各種瑣碎的事宜，如撰寫郵件、日程安排等，當把它們交給大模型，將是這樣的：

將一句簡單的話交給「海螺AI」，它就能迅速輸出一封標準格式的會議郵件

當然，這只是大模型的初級能力，如果你是一名行業研究員，將公司財報或市場分析報告丟給大模型，它能幫你做的將是這樣的：

將一份長達231頁的公司年報交給「海螺AI」（支持100M以內的文件解析），它就能快速總結出關鍵信息，并可以就所關心的問題向其進行提問

進一步地，我們更可以利用大模型進行生產和創作，把它當成全能員工，勝任不同的崗位職責。例如，你想創業，它能幫你做的將是這樣的：

將創業想法交給「海螺AI」進行市場分析，它給出了全面且建設性的意見

利用「海螺AI」提供的引導問題，進一步對創業項目技術創新的細節給出專業性建議

「海螺AI」表現出出色的多輪對話連貫性，繼續擔任廣告創意人員，看得出還是不錯的，值得一說的是，它不知疲倦，出多少稿都行，不抱怨

總之，有了大模型的幫助，我們的工作將變得富有效率。

事實上，你也可以將更復雜的任務交給「海螺AI」。例如，對于一名律師來說，可以使用其進行法律文檔的分析和審閱，提取關鍵條款和法律條文，輔助生成法律意見書，從而縮短文檔處理時間；對于一名金融研究員而言，可以利用其處理和分析大量的市場數據和新聞信息，輔助生成市場分析報告和投資建議；對于一名醫生來說，同樣可以智能檢索和分析醫學資料和文獻，減少信息查找和處理時間，給出診斷可參考建議。當然，面向一個專業領域，任何大模型工具目前能夠扮演的都是輔助工具角色，目的是提高生產力效率。

提升工作效率、改變工作方式是「海螺AI」提供的一大關鍵能力。作為一個具備多模態能力的大模型產品，它還可以幫助我們更有效地學習，讓生活變得更加便捷、有趣。

例如利用「海螺AI」的識圖能力，能夠精準識別圖片內容，快速對學習和研究過程中的各種專業問題進行解答，提升學習研究效率：

看得出，「海螺AI」對狹義相對論中的時間膨脹公式進行了圖片準確識別，并給出精準解釋

在生活中，「海螺AI」更能扮演得力的生活助手：

「海螺AI」對做菜需要的材料和步驟進行了描述，清晰且詳細

所以，「海螺AI」既是高效的信息搜索助手，能夠搜索整合信息、解答各類疑問、講透專業知識；也是貼身的生活助手，制定旅游攻略、教做菜、提供生活小妙招不在話下；更是可靠的辦公生產力工具，充當全能寫作助手、自動化處理工作文檔文案等繁瑣任務，讓工作更高效。

進而對越來越多的用戶來說，以「海螺AI」為代表的大模型工具演化為一個Super App，將搜索、學習、知識問答、工作等多APP功能集合在一起，提供高效、便利和高度智能化的用戶體驗成為可能。

通過深度體驗，筆者發現，「海螺AI」在問答準確性、連貫性、全面性等方面表現優異。并且用戶界面簡潔直觀，操作流暢，同時提供了當下大火的語音通話能力，帶來了更強的沉浸感和體驗感。

當然，在此背后離不開MiniMax對大模型技術的鉆研和深扎根。

自研萬億MoE模型，技術不走捷徑

正如上文所言，MiniMax成立于2021年底，是國內大模型創業公司中做產品最早、最多，投入也是最大的一家。

公司創始人閆俊杰曾在中科院和清華大學研究計算機視覺，創立MiniMax前擔任商湯副總裁、研究院副院長和智慧城市事業群CTO，對于創立大模型公司，他曾說：“我選的技術路線是上限最高的，幾乎沒有退路。”所以，MiniMax有三個特色鮮明的企業文化：不走捷徑；User-in-the-Loop；技術驅動。

今年1月，MiniMax發布了國內首個基于MoE架構的abab 6大語言模型，這是其在技術路徑上的前瞻探索。在MoE還沒有成為行業共識時，MiniMax花了80%以上的精力下注MoE。當下看來，這是一個難而正確的選擇。MoE模型在處理計算效率、擴展性、多樣化、訓練效率、適應性和靈活性方面相比其他模型具有顯著優勢，這些特性使得MoE模型在大規模數據和復雜任務的應用中表現出色。

在過去的三個月里，MiniMax進一步地挖掘了 MoE 架構的潛力，并研發出了更強大的abab 6.5模型。通過對200k token內進行業界常用的“大海撈針”測試，在891次測試中，abab 6.5均能正確回答，從而夯實了「海螺AI」的技術底座，推動前端體驗的優異表現。

技術發展的追求是普惠，讓更多人受益于科技發展的成果，秉持“Intelligence with everyone”的發展愿景，MiniMax希望用最好的技術服務每一個人，與用戶共創智能，一起迭代、成長。

我們看到，「海螺AI」以更快、更準、更有用的產品體驗，為改變AI時代的工作、生活和學習方式提供了一個絕佳工具，助力生產力提升簡單、高效。好用+免費，做與AI同行的踏浪者，快去探索吧。