“怎么回事？怎么辦？！”，小張慌慌張張地跑過來問老李，50多歲的老李思考片刻，給出了建議。

這是一個典型的人類決策過程，提問者是年輕人，沒有經驗，回答者是經驗老道的“活久見”。至于答的對錯，看看結果便知。“人生不如意十八九”，可見決策并不是件容易的事。

現在好了，人工智能開始輔助人類決策，并參與后續的行動。

“怎么回事？”。

經過人類訓練的人工智能，在強大的算力支撐下，基于海量的大數據，決策能力遠遠地超出單個“活久見”老李。

人工智能從識別事物開始，在現象層面整理出事物的現狀，再從縱向上搞清楚事物的發展歷史，從橫向上理清楚與其他事物的內在聯系。至此，事物“怎么回事？”的問題，人工智能就可以給出條理清晰、全面詳盡的答案。無論從速度上還是質量上，都將碾壓人類個體。

“怎么辦？”。

人工智能更擅長回答這個問題。算法集合后優化，集中體現出人工智能的價值。

人類將總結出的事物發展模型，灌輸給人工智能，形成一個不受情緒干擾，基于更大視野收集數據，通過人類現有模型，推測出事物的后續演進路線，從而給出決策建議的人工智能決策模式。顯而易見，這種模式類似于高質量的人類“智囊團”、“智庫”，不過在機器面前，這些機構愈顯得相形見絀了。

更為可怕的是，人工智能的學習能力在快速地進化迭代，開始具備基于人類底層邏輯進行創新的能力，優化后的算法將可能遠超人類。

人類個體被人類的集體欲望打敗了。

很顯然，人類追求“更快、更美、更舒服”的背后，不僅體現了人類生存的剛需，更是在工業革命后半段，集中體現了人類無止境的欲望。這些欲望聚集后，指揮著人類的資源分配，將頭部優質資源集中到人工智能，實現突破是早晚的事。

人類被人工智能打敗，也是早晚的事。

在機器回答了“怎么回事、怎么辦”這兩個問題之后，開始全面參與接下來的行動。實際上，這一進程早已經開始。

從點突破，之后點連成線，線再形成面，面再構成體，到了體這個階段，人類將面臨巨大的威脅。之所以現在還沒有感覺到威脅，是因為目前還處于人工智能點的各個突破的階段。

點已出現，各個突破。

流水線上的機器人已經非常普遍，取代了人類工人；掃地機器人也已經進入千家萬戶；部分電話客服已經被人工智能替代；一些后期影視制作也被軟件替代；甚至一些編程，已經能用軟件自動生成。最典型的一個例子是停車場服務員，早已經被停車場系統完全替代。

點連成線，開始行業替代。

目前典型的例子就是自動駕駛，顛覆整個行業生態的趨勢若隱若現。此外還有一些行業，人工智能也萌芽出從點的突破連成線的趨勢。

以人工智能各個行業點的突破，帶來整個行業線的顛覆，再刷新行業間相互聯系的面的生態，在此基礎上發展的下一步，只能是重構整個社會體系。

人類將被集體欲望打敗。

當人工智能還處于點的突破階段，人類的喜悅大于憂慮，當點的突破開始連成線時，人類開始感受到就業威脅，當線的突破形成面時，人類將感受到前所未有的壓力，當面的突破構成體系后，人類已經無力反抗。這或許就是人類的宿命。