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谷歌前CEO施密特說美國AI核心技術(shù)比中國領(lǐng)先10年,中國現(xiàn)在在做什么?

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這個月,在科技領(lǐng)域一個比較有意思的新聞是谷歌的前CEO參加了斯坦福大學的一個對談,他在這次談話中提到了一些我認為比較有意思的點:

1:AI技術(shù)現(xiàn)在進步非常快,以至于他覺得每過六個月就要更新一次關(guān)于AI未來發(fā)展的演講。

2:他認為AI技術(shù)的發(fā)展需要非常大的投資和消耗大量的能源,在以前他認為小公司的大模型技術(shù)一樣可以接近業(yè)界領(lǐng)先公司的大模型,所以他投資了一些小公司,但現(xiàn)在他開始覺得不太確定。

因為大公司的高層都告訴他未來投資非常大,OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人Sam Altman告訴他如果要實現(xiàn)高水平的人工智能(也就是能讓AI像人一樣理解人類語言,并且執(zhí)行相應(yīng)的命令),需要至少3000億美元的投資。

因此覺得要和加拿大和沙特加強聯(lián)系,因為加拿大有水電資源,沙特有主權(quán)基金投資。

3:他認為目前能夠和美國競爭的國家只有中國,而美國的AI技術(shù)方面領(lǐng)先中國大約10年,施密特這么說并不是沒有理由,他具體說美國在芯片技術(shù),光刻機技術(shù)等領(lǐng)域都領(lǐng)先中國10年。

同時他提到了英偉達(NVIDIA)的CUDA語言,施密特把CUDA語言比喻成GPU的C語言,他以前覺得這是糟糕的語言,但現(xiàn)在成了主流,從2008年CUDA語言誕生以來,已經(jīng)有一整套的開源庫軟件,這些開源庫都是基于CUDA語言做了深度優(yōu)化,也就是CUDA語言有大量的成熟高效率的工具,這對競爭對手來說很難復(fù)制。

我注意到2008年到現(xiàn)在也有15年的時間了,這個圍繞著AI芯片形成的生態(tài)是需要中國企業(yè)大力追趕的。

那么我想到的是, 施密特說美國AI核心技術(shù)比中國領(lǐng)先10年,那么中國現(xiàn)在在做什么呢?

雖然好像國內(nèi)對于中國AI技術(shù)發(fā)展的報道不太多,但實際上國內(nèi)的政府和企業(yè)都在為之付出大量的努力,并且有了相當?shù)某晒?/p>

在中國政府層面,人工智能早在2017年就已經(jīng)被列入國家戰(zhàn)略,國務(wù)院在2017年7月8日就印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,明確了到2030年的發(fā)展目標。


到今天這個規(guī)劃已經(jīng)七年了,我國人工智能技術(shù)發(fā)展已經(jīng)有了相當?shù)某晒?/p>

就目前我們?nèi)粘I钪幸呀?jīng)用到最普遍的,人臉識別和車牌識別技術(shù),可以說已經(jīng)在中國完全普及了,大量的事情我們根本不用跑銀行,跑政府部門去辦理了,一個手機人臉識別就搞定。

手機輸入法的語音轉(zhuǎn)文字技術(shù)也已經(jīng)非常成熟,只是很多人還沒有習慣使用,還是習慣手動輸入。

我建議現(xiàn)在正在閱讀我文章的讀者們,可以打開自己微信界面的輸入法的語音輸入,說幾十秒的話,它可以迅速并且較為準確的轉(zhuǎn)成文字,還會自動有標點符號,往往只需要改幾個字,甚至完全不用改,比你一個個打字高效多了,也比你發(fā)一長串微信語音然后讓對方轉(zhuǎn)文字好得多。

一個人老不老,就在于看他對新技術(shù)新事物的接受程度和固執(zhí)程度。

而汽車的自動駕駛技術(shù)也在這幾年隨著國產(chǎn)新能源汽車的激烈競爭而飛速進步,我在去年底試駕了問界M7的有圖智駕,當時就覺得已經(jīng)水平很高了,每年有最新的智駕技術(shù)出來, 我都建議大家去試駕一下,體會下最新的技術(shù)。

而 國內(nèi)的頭部ICT企業(yè),例如華為, 字節(jié),阿里,騰訊,百度等等,

都在開發(fā)各種各樣的AI大模型,我身邊就已經(jīng)有一些人習慣用AI助理來幫助工作了,要找什么信息直接對著大模型對話獲得信息,而這都是近兩年才發(fā)生的事情。

而在政府層面,則是努力為中國人工智能發(fā)展打造平臺和基礎(chǔ)設(shè)施,我們可以分為三類:

一類是打造網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,過去七年中國打造了全球最大的5G網(wǎng)絡(luò),同時大力推進普及千兆光纖網(wǎng)絡(luò),2021年我國工信部搞了個三年行動計劃,名字叫做《“雙千兆”網(wǎng)絡(luò)協(xié)同發(fā)展行動計劃(2021-2023年)》,其含義是千兆光纖網(wǎng)絡(luò)和5G是“雙千兆網(wǎng)絡(luò)”新型基礎(chǔ)設(shè)施

到2023年底:

—千兆光纖網(wǎng)絡(luò)具備覆蓋4億戶家庭能力,千兆寬帶用戶突破3000萬戶。

—5G網(wǎng)絡(luò)基本實現(xiàn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)級以上區(qū)域和重點行政村覆蓋。

—實現(xiàn)“雙百”目標:建成100個千兆城市,打造100個千兆行業(yè)虛擬專網(wǎng)標桿工程。

第二類是算力基礎(chǔ)設(shè)施,這個我在之前就寫過,打造遍布全國的8個算力樞紐10個算力集群。


第三類是搭建數(shù)智化的公共服務(wù)平臺,并支持企業(yè)發(fā)展數(shù)智化產(chǎn)品和服務(wù)的一站式大平臺,提供“工具箱+服務(wù)包”,完善全鏈條的數(shù)智化轉(zhuǎn)型支持和保障。

最近在中國貴州召開的2024年中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會, 期間于8月27日開幕的第三屆828 B2B企業(yè)節(jié),有 國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏,貴州省省長李炳軍等政府高層領(lǐng)導參與,可見其重視程度。

這個828 B2B企業(yè)節(jié)是華為和伙伴一起推動創(chuàng)立的節(jié)日,聚集了上萬家科技企業(yè),為全國各行各業(yè)的企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能技術(shù)方案(可以統(tǒng)稱為數(shù)智化方案)。

雖然一般人更熟悉雙十一,618這種面向C端的電商節(jié)日,但是828 B2B企業(yè)節(jié)作為目前唯一的企業(yè)節(jié),已經(jīng)在全國頗有知名度。

就如同當年雙十一等電商節(jié)日的設(shè)立,極大的提高了全國消費者的電商交易量,促進了消費者形成電商消費習慣,大大刺激了電商企業(yè)和快遞物流行業(yè)的發(fā)展一樣,828 B2B企業(yè)節(jié)的目的也是希望加速全國廣大企業(yè),尤其是中小企業(yè)的數(shù)智化進程。

中國在數(shù)字化和人工智能技術(shù)趕超美國的路徑,核心在于在廣大的14億消費者的C端,以及在廣大幾百萬家(乃至更多)企業(yè)的B端形成龐大 的人工智能需求市場,簡而言之,數(shù)字化技術(shù)也好,人工智能技術(shù)也好(統(tǒng)稱為數(shù)智化),核心在于用起來,這些年我國發(fā)展比較好的人工智能技術(shù),無一例外有下游龐大需求的驅(qū)動。

跟美國更多的把AI技術(shù)用于C端不同,中國的優(yōu)勢是有強大的制造業(yè),它的規(guī)模遠比美國大的多,根據(jù)中國政府網(wǎng)的數(shù)據(jù),截止2023年11月底,我國規(guī)模以上的工業(yè)企業(yè)就有48.3萬家。

如果能把AI技術(shù)在幾十萬家B端制造業(yè)企業(yè)普遍的用起來,形成的巨大的市場,又將會反哺到技術(shù)的發(fā)展, 將使得相對美國形成巨大優(yōu)勢。

數(shù)智化方案的應(yīng)用,可不是像我們理解的,

買個企業(yè)內(nèi)部溝通軟件就完了。

舉個例子,我看到華為云就和一家叫做科騰精工的制造業(yè)企業(yè)搞了個樣板,一個制造業(yè)企業(yè)如果沒有實現(xiàn)數(shù)智化,是存在很多問題的,

比如企業(yè)會有100個訂單,每個訂單的生產(chǎn)進度企業(yè)銷售人員和管理人員是需要知道的,但該企業(yè)數(shù)智化改造前,竟然需要15個排單員通過打電話的方式了解每個訂單的生產(chǎn)進度。

我記得我剛到深圳工作的幾年,曾經(jīng)一段時間我的任務(wù)就是到產(chǎn)線去統(tǒng)計每天產(chǎn)出了多少PCBA,有多少是良品,多少不良品,不良品的原因分布是什么,因為外資客戶派駐了外籍工程師蹲守在工廠,要求我們每天要上報試產(chǎn)數(shù)據(jù)。

而我每次找線長,盡管他的態(tài)度很好,但可以看出他內(nèi)心認為這是給他增加了工作量,因為他每天不得不安排一個專門的員工來統(tǒng)計數(shù)據(jù)報送給我,而這個負責統(tǒng)計的員工也不太愿意做,因為他要去詢問產(chǎn)線的不同工位的人不良原因是什么,有的人忙著干活配合度就不好,

而他交給我的報表我還要審核合理性,數(shù)字還要對得上,因為我報給客戶,客戶會看的很仔細,數(shù)字不對的還需要他去校對,又會涉及配合度的問題,耗時耗力。

在那段時間里,這個看起來簡單的統(tǒng)計工作消耗了我大量的精力,以至于甚至一度想離職。

對生產(chǎn)管控的無序,又會影響物料的采購和管理,一個倉庫的物料是每天都要大量進出,靠人工盤點極容易出錯,造成多余物料采購,又造成有的物料欠料影響生產(chǎn);

再比如產(chǎn)線生產(chǎn),實際上是人和設(shè)備的協(xié)同,是需要人去給設(shè)備輸入?yún)?shù)進行生產(chǎn),是可能會出錯的,是可能會造成不同批次生產(chǎn)質(zhì)量不一致的,

但數(shù)智化之前,并沒有有效手段管控。

再比如對設(shè)備的管理,工廠有大量的設(shè)備,在不同的訂單生產(chǎn)中會造成有的設(shè)備在閑置,有的設(shè)備又在長期高負荷工作,而且設(shè)備運行久了就可能產(chǎn)生故障,故障后造成停線損失是巨大的,而統(tǒng)計設(shè)備的工作狀態(tài)又需要時間。

因此在實施華為云提供的方案后,科騰精工不僅實現(xiàn)實時的數(shù)據(jù)上傳,而且平臺實現(xiàn)不同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)打通,快速呈現(xiàn)狀態(tài),因此有了很大的收益:

倉庫物料管理不再混亂,減少了浪費,每年減少了40萬人民幣原料浪費;

該公司可以快速及時的處理設(shè)備異常,降低產(chǎn)品不良率,同時實現(xiàn)對閑置設(shè)備的調(diào)用,同樣的設(shè)備,產(chǎn)能提升了10%;

而且還可以通過統(tǒng)計設(shè)備能耗曲線,發(fā)現(xiàn)可以通過數(shù)控程序優(yōu)化降低能耗,每年節(jié)省了60萬人民幣的電費。

盡管國家和企業(yè)都清楚,更快更大規(guī)模的應(yīng)用人工智能技術(shù)有諸多好處,

但當前相對于國內(nèi)大企業(yè)在人工智能技術(shù)方面的不斷應(yīng)用和推進,

國內(nèi)的中小企業(yè)在推進數(shù)智化方面存在著缺乏專業(yè)人員,缺乏專業(yè)細化的技術(shù)方案,不了解投資收益比, 無從著手的問題。

而大企業(yè)的數(shù)量只占到中國企業(yè)的一小部分,中國的中小企業(yè)占到了經(jīng)濟總量的60%,就業(yè)人員更是占到了80%,

他們?nèi)绻荒茏呦驍?shù)智化,意味著我國絕大部分就業(yè)人員的工作,都隔絕在數(shù)智化之外。

另一方面從技術(shù)上看,光有用于大型企業(yè)的大模型是不夠的,廣大中小企業(yè)也需要適合于自己工作場景的小模型應(yīng)用,畢竟花錢是要看到效益的,不能產(chǎn)生價值和效益的技術(shù)對企業(yè)是沒有吸引力的。

而廣大的數(shù)智化企業(yè)也需要通過與更多的中小企業(yè)的溝通,從而開發(fā)出適合于中小企業(yè)提高工作效率,提升工作效益的數(shù)智化應(yīng)用。

因此828 B2B這樣的企業(yè)節(jié),就搭建了一個這樣的平臺,華為以及上萬家的數(shù)智化生態(tài)鏈上的企業(yè),可以和全國千行萬業(yè)的企業(yè)直接對接。

華為更多的是提供數(shù)智化技術(shù)的技術(shù)底座(從服務(wù)器到PaaS平臺,行業(yè)大模型等),而廣大的生態(tài)企業(yè)則提供基于這些底座的各種個性化的行業(yè)應(yīng)用。

如同當年的雙十一,618購物節(jié) 促進了消費者購物的電商化一樣,

828 B2B企業(yè)節(jié)也通過提供平臺,讓廣大中小企業(yè)可以直接和提供數(shù)智化能力的企業(yè)專業(yè)人員對接,有效的溝通需求和技術(shù)。

同時長達一個月的節(jié)日期間,企業(yè)數(shù)智化全階段、全場景的產(chǎn)品和解決方案,都有價格上的優(yōu)惠,促進更多的交易,提升中小企業(yè)走向數(shù)智化的熱情。

實際上,通過前兩屆的節(jié)日舉辦,已經(jīng)有不少中小企業(yè)找到了合適自己的數(shù)智化應(yīng)用。

從國家大數(shù)據(jù)局局長,到貴州省省長, 貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局局長,以及多地市的工信局負責人參加,也體現(xiàn)了國家政府層面的重視,那就是希望有這么一個平臺,能讓 越來越多的國內(nèi)數(shù)智化企業(yè)和國內(nèi)廣大需求企業(yè)加入對接,成為中國企業(yè)走向數(shù)智化的世界級平臺。

縱觀技術(shù)發(fā)展的歷史脈絡(luò),都指向同一個邏輯,那就是形成有效的市場化商業(yè)循環(huán),讓各方都從商業(yè)循環(huán)中獲利,才能更好的促進技術(shù)的可持續(xù)快速發(fā)展,關(guān)鍵在于應(yīng)用。

畢竟天下熙熙,皆為利來,天下攘攘,皆為利往。像我國在曾經(jīng)是國家高度壟斷的航天領(lǐng)域開始了市場化變革, 2014年,中國第一家民營航天公司—翎客航天就在深圳注冊成立,到今天已經(jīng)出現(xiàn)了不少民營航天公司,并且多家實現(xiàn)了成功的火箭發(fā)射。

我國之所以如此,就是因為考慮到美國SpaceX的成功,體現(xiàn)了商業(yè)化和市場化對于航天技術(shù)長期發(fā)展的重要性。

8月20日黑神話悟空這款單機游戲的發(fā)布,竟然僅僅在三天后的8月23日就達到了超過1000萬套的銷量,可以說創(chuàng)造了另一個神話,

而該款游戲的高畫質(zhì)需要較高的硬件配置,就能帶動硬件的銷售。

而Steam就是連接全球玩家和游戲制作商游戲科學的平臺,玩家可以在Steam上購買和下載游戲,并且在Steam論壇上發(fā)帖討論,它作為全球玩家和全球游戲制作發(fā)行商之間的連接,就極大的促進了游戲產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

就像雙十一最開始是淘寶創(chuàng)造的,但最后全中國的電商公司和消費者 都加入了一樣 , 像 828 B2B 這樣的企業(yè)節(jié) 如果到最后全國的 數(shù)智化技術(shù)公司 和 幾百萬家乃至上千萬家企業(yè)都能加入進來,找到合適的數(shù)智化方案 ,對于促進全中國的產(chǎn)業(yè)發(fā)展也是大好事。

施密特說的美國AI技術(shù)領(lǐng)先中國10年的說法,我是認同的,但是如果把AI的發(fā)展從技術(shù)擴大到整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景,我覺得中國也有獨特的優(yōu)勢:

那就是強大的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施——全球最大規(guī)模的5G無線網(wǎng)絡(luò)和千兆光纖網(wǎng)絡(luò),以及全球最大規(guī)模的制造業(yè)企業(yè),全球最多的消費者人群。

當國內(nèi)使用人工智能開發(fā)人工智能的企業(yè)形成了成千上萬家的規(guī)模,并且互相之間,以及和幾百萬家中國企業(yè)之間形成了有效互動的商業(yè)循環(huán), 大家都能從商業(yè)循環(huán)中獲利后, 我們其實就不用再擔心人工智能技術(shù)落后美國的問題了,因為整個產(chǎn)業(yè)會在利益驅(qū)動下迅速向前。

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