短劇產能，在不短的一段時間里被視作限制短劇出海市場更快增長的關鍵因素。以頭部廠商點眾為例，公開資料顯示，其單月國內短劇的產量能達到 50-60 部，而海外短劇的預計年產量為 100 部，僅為國內水平的 1/6。

產量有限，一方面是因為海外短劇的制作成本頗高，不僅直接拉高了入局門檻，也讓參與的平臺方更傾向于“謹慎下單”；另一方面，則是受職場文化差異、人才儲備少等因素影響，海外短劇產出周期通常更長。過往，從業者大多期待隨著供應鏈完善、市場教育程度的加深讓“供給飛輪”實現更高效運轉，但顯然不是一朝一夕之事。

人解決不了，AI 被寄予厚望，近期幾個新工具的陸續發布，都指向了一個新的解題方向——AI 短劇。

生成式AI短劇——理想豐滿，現實骨感？

上個月，昆侖萬維發布了 AI 短劇生成平臺 SkyReels，美圖秀秀也在 7 月底發布了專門用于 AI 短片生成的 MOKI。目前兩款產品都在內測中，它們大多集成 AI 腳本生成、AI 分鏡生成、AI 視頻生成、AI 人物配音、AI BGM 等一系列能力，實際上是一個串聯多個大模型，打穿垂類場景的工作流思路。雖然理論上，創作者也能自行搭建類似的工作流，但是對于多數人而言依舊難以上手，且實際的產出情況也并不如預想中高效。

AI 短劇生成流程圖

即便如此，AI 短劇內容平臺已經先在市場上推出，CreativeFitting 獲得了數百萬美元的 Pre-A 輪融資，AI 短劇 App Reel.AI 已經上線，另外還有一些創業者也在嘗試。AI 短劇平臺 PopShort.AI 就是其中之一，創始人 Alex Li 告訴我們，他們的自建流程中真人編劇完成劇本，制作環節基本也是由一人完成。目前視頻生成也還涉及到大量手動調整的部分，例如 AI 視頻生成的過程類似抽卡，每次生成一個 3-5 秒的視頻，這意味著單集 1 分鐘的 AI 短劇至少需要生成 15 個可用片段，之后再手動剪輯，目前產能大概是 1 人 1 天 1-2 集。而 SkyReels 的公開信息顯示，其能批量生成 30 集 AI 劇本和短劇，理想情況下效率提升將非常明顯。

“我們也在等 SkyReels 的成果。”Alex Li 告訴我們。

在目前公布的 Demo 中，SkyReels 講述了一個小男孩和實驗室逃走的 424 號試驗品相遇的短篇奇幻故事，整體屬于寫實風格。成片的一大特點是采用了更多的畫外音來推進劇情，人物對話較少，以此減少人物說話嘴型不夠自然的影響；其次在畫面上，人物的動作表現相對單一，更多利用運鏡變化、背景物體的運動來體現畫面的豐富度，以減少“PPT 感”。總體上說，受限于當前的模型能力，能感受到 SkyReels 選擇了不少折中的設計，樣片呈現上也更像短片而非短劇，雖然已經能呈現出一段完整的劇情，但就主觀感受來看，制作出的內容還不能算是達到可消費水平。

單就目前市面上已經出現的生成式 AI 短劇而言，已經呈現出幾個特點：

一是 AI 短劇的核心優勢在于題材。從央視頻的《補天》到快手的《山海奇鏡之劈波斬浪》、字節的《三星堆：未來啟示錄》，它們涉足的神話、科幻等其實一直是傳統短劇礙于成本等壓力鮮少嘗試的題材，而 AI 短劇有機會為短劇題材帶來突破。

二是目前看到嘗試從 C 端收費的AI短劇，在呈現上也更多采用了“折中”的策略，去弱化 AI 短劇效果的缺憾。比如AI短劇平臺 Reel.AI 朱江在對外交流中透露，他們率先實現規模化用戶付費的實際上是 AI 動漫短劇，非動漫短劇預計要在今年下半年才能達到可消費水平；PopShort.AI 目前總共上線了 2 部非動畫 AI 短劇，也產生了一定收入，但 Alex Li 也直言目前依舊存在人物動作幅度有限、聲音不自然等問題，下一部他們計劃嘗試“AI互動短劇”的形式來避開和真人短劇的直接比對。

Reel.AI的AI動漫短劇和Popshort.AI的真人AI短劇

不難看出，在 AI 短劇呈現效果尚不盡如人意的情況下，相關從業者的思路更多是找到 AI 短劇和真人短劇的差異點，去“揚長避短”。MOKI 或 SkyReels 等全流程工具的發布，也許會加速 AI 短劇走向市場的過程，但就目前的情況來說，依舊屬于小范圍內的探索。而相較于用 AI 生成短劇，傳統短劇從業者接受度更多的實際上是用 AI 工具實現單點提效。

AI工具，劍指翻譯與二創？

筆者簡單調研了身邊 8 位短劇出海從業者對 AI 工具的應用情況（調研對象包含從事版權、承制、平臺、翻譯各環節的從業者），相關應用目前主要是針對翻譯短劇場景。視頻生成相對少有人提及，主要是因為目前AI的發揮水平不算穩定。海外短劇制作公司 Emotive Bunch 制片人謝嘉一表示，他們目前在嘗試用 AI 文生圖、圖生視頻工具制作海外短劇的后期特效，比如吸血鬼、狼人變身，狼人眼球變色，甚至是大景別的汽車爆炸，房屋燒毀等，呈現的效果確實能夠滿足需求，但也需要大量的試錯和調整。“未來如果能解決可控性及一致性問題，我們也期待 AI 和短劇的結合能極大提升后期制作的工作效率和效果。”

而得到從業者認可的 AI 翻譯工具，其實也不像想象中的“一鍵翻譯”這么“無趣”，其核心功能也服務于翻譯短劇的前置環節，比如短劇翻譯前需要做的原字幕無痕擦除、用光學字符識別技術來提取短劇字幕等（由于短劇背景音大、轉場快，傳統方法提取字幕準確率低而體現出優勢）。至于翻譯的部分，AI 輔助之后往往也還需要真人把關，這也是翻譯服務商也會積極采納類似工具，并將其作為打包服務出售的原因。據某家 AI 工具服務商公開透露，去年下半年至今其已與上百家短劇出海企業達成合作，足見其應用廣泛。

某字幕擦除工具的演示視頻

除了 AI 翻譯服務，面向短劇二創的 B 端、小 B 用戶的 AI 工具市場也非常蓬勃。國內市場短劇二創主要用于分銷，創作者可以從中獲取分成收益，但是視頻剪輯本身也是一道門檻，同時費時費力。在傳統的工作流程中，二創創作者需要自行編寫解說詞和腳本，再進行剪輯、配音和上字幕。但是如果使用劇推推這類 AI 智能剪輯工具，幾乎只用導入短劇素材，就能在數分鐘內生成一條可發布狀態的短劇解說視頻，尤其對于新手來說，非常友好。

常見的短劇行業 AI 工具

而無論是翻譯工具或二創工具，更多看到的實際上是工具對于工作流程的適應和改善；早期階段的 AI 短劇，感受上更像是“拿著錘子找釘子”，創作者與 AI 工具則需要更多的時間來磨合。

AI 短劇相當有想象力的地方在于，一旦制作門檻打下來，短劇有機會成為類似網文、短視頻一樣有更多 UGC 參與的內容產品，情況類比于從紙質書時代邁向網文時代，很有想象空間，這大概也是眾多 AI 短劇平臺、工具廠商選擇超前布局的重要原因。Reel.AI 將 AI 非動漫短劇達到可消費水平的時間點放到了今年下半年，與此同時，兩款短劇生成工具的公開時間則遲遲沒有確切消息，這或許意味著AI短劇走向市場、從 PGC 轉向 UGC 還需要更多的耐心與等待。