2024年9月，美國國家地理空間情報(bào)局(NGA)啟動(dòng)了地理空間情報(bào)(GEOINT)AI模型認(rèn)證(A-GAIM)項(xiàng)目。該項(xiàng)目是美國政府迄今以來規(guī)模最大的人工智能(AI)數(shù)據(jù)標(biāo)注試點(diǎn)項(xiàng)目，將耗資近8億美元，在未來幾年內(nèi)對(duì)該局掌握的圖像和其他信息資源進(jìn)行注釋，用于訓(xùn)練AI和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型。

國家地理空間情報(bào)局(NGA)使用人工智能技術(shù)從商業(yè)和政府衛(wèi)星的大量圖像中提取數(shù)據(jù)，在2022年就部署了名為“源海事自動(dòng)處理系統(tǒng)”(SMAPS)的人工智能技術(shù)，可幫助分析師對(duì)從船舶流入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。美國情報(bào)機(jī)構(gòu)正在將人工智能進(jìn)一步融入其情報(bào)體系，發(fā)揮其在開源數(shù)據(jù)篩選、信號(hào)分類、圖像自動(dòng)識(shí)別乃至情報(bào)分析上的益處。

(一)Maven項(xiàng)目

Maven項(xiàng)目是美國國防部最重要的人工智能項(xiàng)目之一，與2017年啟動(dòng)。2023年初，國家地理空間情報(bào)局(NGA)接管Maven項(xiàng)目，Maven項(xiàng)目中一些不屬于地理空間情報(bào)的部分轉(zhuǎn)移到五角大樓的首席數(shù)字化和人工智能辦公室(Chief Digital and Artificial Intelligence Office)。這標(biāo)志著NGA在人工智能領(lǐng)域的進(jìn)一步拓展和深化。

Maven項(xiàng)目在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用廣泛。首先，在偵察與監(jiān)視方面，Maven項(xiàng)目通過提高目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤能力，為戰(zhàn)場(chǎng)指揮官提供了更加實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的情報(bào)支持。其次，在打擊評(píng)估方面，Maven項(xiàng)目能夠自動(dòng)分析打擊效果，為后續(xù)的作戰(zhàn)決策提供重要依據(jù)。此外，Maven項(xiàng)目還廣泛應(yīng)用于邊境監(jiān)控、反恐行動(dòng)及災(zāi)難救援等領(lǐng)域，為美國國家安全提供了有力保障。

Maven項(xiàng)目的實(shí)施不僅推動(dòng)了NGA在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展，還促進(jìn)了整個(gè)情報(bào)界的技術(shù)進(jìn)步。通過Maven項(xiàng)目的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和成果積累，NGA逐漸形成了一套完善的人工智能技術(shù)體系和應(yīng)用模式，為其他情報(bào)機(jī)構(gòu)提供了可借鑒的范例。同時(shí)，Maven項(xiàng)目還促進(jìn)了跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的合作與交流，推動(dòng)了人工智能技術(shù)在軍事領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和深入發(fā)展。

(二)ASPEN項(xiàng)目

ASPEN(the Analytic Services Production Environment for the National System for GEOINT)項(xiàng)目是國家地理情報(bào)局于2023年啟動(dòng)的項(xiàng)目，旨在將AI工具集成到分析師的工作流中。Maven項(xiàng)目主要是研究如何在戰(zhàn)場(chǎng)上支持更快、更準(zhǔn)確的瞄準(zhǔn)，而ASPEN則是提供“領(lǐng)先于對(duì)手”的見解。目標(biāo)是大規(guī)模整合分析工具和流程，包括計(jì)算機(jī)視覺、大數(shù)據(jù)分析、地理信息、地理空間情報(bào)報(bào)告和圖像開發(fā)服務(wù)?！?/p>

Maven項(xiàng)目多年來一直依靠承包商來做“圖像標(biāo)簽”，或者向圖像添加描述性標(biāo)簽或注釋的過程，以幫助機(jī)器解釋視覺內(nèi)容并理解圖像中發(fā)生的事情。ASPEN項(xiàng)目的目標(biāo)之一是讓分析人員將圖像標(biāo)簽作為其正常工作流程的一部分。NGA的愿景是“通過生命模式分析、行為模式和數(shù)據(jù)分析趨勢(shì)來預(yù)測(cè)對(duì)手的行動(dòng)和潛在結(jié)果，識(shí)別異常和升級(jí)指標(biāo)”。“ASPEN涵蓋了從檢測(cè)到報(bào)告的所有工作流程?！?/p>

(三)A-GAIM項(xiàng)目

數(shù)據(jù)標(biāo)注是AI和ML模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)性工作。高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)能夠顯著提升模型的性能和泛化能力。然而，對(duì)于GEOINT這類復(fù)雜數(shù)據(jù)源來說，數(shù)據(jù)標(biāo)注的難度和成本都非常高。A-GAIM項(xiàng)目通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)標(biāo)注，旨在訓(xùn)練出更加精準(zhǔn)、高效的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，從而提升GEOINT的自動(dòng)化處理能力和智能化水平。這不僅有助于減輕人工分析負(fù)擔(dān)，提高情報(bào)處理效率，還能通過算法優(yōu)化和模型迭代，不斷挖掘GEOINT的潛在價(jià)值，為軍事決策提供更為全面、深入的情報(bào)支持。

A-GAIM項(xiàng)目強(qiáng)調(diào)人機(jī)協(xié)作的重要性。在數(shù)據(jù)標(biāo)注和模型訓(xùn)練過程中，人類操作者和AI系統(tǒng)相互配合、相互學(xué)習(xí)，共同提升GEOINT的處理能力。這種新模式不僅充分發(fā)揮了人類的智慧和判斷力，也充分利用了AI系統(tǒng)的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)處理能力，實(shí)現(xiàn)了優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)和效能倍增。

A-GAIM項(xiàng)目的意義體現(xiàn)在：

增強(qiáng)情報(bào)收集與分析能力。AI和ML技術(shù)在情報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用，能夠顯著提高從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息的效率和準(zhǔn)確性。A-GAIM項(xiàng)目通過數(shù)據(jù)標(biāo)注訓(xùn)練AI模型，將使得NGA能夠更快地識(shí)別和理解衛(wèi)星圖像中的物體和活動(dòng)，從而提升情報(bào)收集和分析的能力。

應(yīng)對(duì)日益增長的數(shù)據(jù)量。隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，地理空間情報(bào)數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長。AI和ML技術(shù)的應(yīng)用，能夠自動(dòng)化處理這些數(shù)據(jù)，減輕人力負(fù)擔(dān)，同時(shí)提高處理速度和準(zhǔn)確性。

提升決策支持的質(zhì)量和速度。AI系統(tǒng)能夠快速分析大量數(shù)據(jù)，為決策者提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的情報(bào)支持。A-GAIM項(xiàng)目的實(shí)施，將使得NGA能夠更快地響應(yīng)戰(zhàn)場(chǎng)變化，為軍事決策提供更加有力的支持。

推動(dòng)軍事技術(shù)創(chuàng)新。A-GAIM項(xiàng)目不僅是對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的一次大規(guī)模應(yīng)用，也是對(duì)AI和ML技術(shù)在軍事領(lǐng)域的一次深入探索。通過這一項(xiàng)目，NGA將積累寶貴的經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)軍事技術(shù)的進(jìn)一步創(chuàng)新。

(四)結(jié)論

美國國家地理空間情報(bào)局(NGA)通過一系列AI項(xiàng)目的相繼實(shí)施，不僅展示了其在人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)力和戰(zhàn)略眼光，更深刻體現(xiàn)了AI技術(shù)在軍事情報(bào)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和深遠(yuǎn)影響。特別是最近的A-GAIM項(xiàng)目，作為當(dāng)前NGA在AI領(lǐng)域的重大舉措，其意義更為深遠(yuǎn)。通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)標(biāo)注和模型訓(xùn)練，A-GAIM項(xiàng)目不僅有望提升GEOINT的自動(dòng)化處理能力和智能化水平，還能促進(jìn)人機(jī)協(xié)作的新模式，實(shí)現(xiàn)情報(bào)收集與分析能力的質(zhì)的飛躍。(來源：北京藍(lán)德信息科技有限公司)

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