來源:中國日報網
2024年10月22日,2024年醫(yī)保基金監(jiān)管趨勢交流會暨藍皮書發(fā)布會在京召開,由《中國醫(yī)療保險》雜志社研創(chuàng)、社科文獻出版社出版的第三冊醫(yī)?;鸨O(jiān)管藍皮書:《中國醫(yī)療保障基金監(jiān)督管理發(fā)展報告(2023~2024)》正式發(fā)布。藍皮書旨在系統(tǒng)總結醫(yī)?;鸨O(jiān)管工作階段性進展成效,深入開展重點問題專題研究,推動理論創(chuàng)新和實踐經驗借鑒。為堅決守住醫(yī)?;鸢踩拙€,實現好、維護好、發(fā)展好最廣大人民的根本利益,提供強有力的決策參考和智力支持。來自國家醫(yī)保局、中國醫(yī)療保險研究會、首都醫(yī)科大學國家醫(yī)療保障研究院,以及高校院所、醫(yī)療機構、地方醫(yī)保部門和媒體界的近百名代表出席活動,共同分析研判基金監(jiān)管工作當前形勢及發(fā)展趨勢,研討提高醫(yī)?;鸨O(jiān)管質效的對策建議。
國家醫(yī)保局基金監(jiān)管司副司長謝章澍在致辭中介紹,國家醫(yī)保局自成立以來,堅決貫徹落實黨中央、國務院決策部署,始終把維護醫(yī)?;鸢踩鳛槭滓蝿?,不斷加大監(jiān)督檢查力度,探索完善監(jiān)管方式,建立健全長效機制,鞏固形成打擊欺詐騙保高壓態(tài)勢。特別是今年以來,堅持寬嚴相濟、標本兼治、守正創(chuàng)新、綜合施策,在進一步強化基金監(jiān)管上,取得了積極成效。截至9月,國家飛檢已覆蓋全國所有省份,檢查定點醫(yī)藥機構500家,查出涉嫌違規(guī)金額 22.1億元。其中,根據大數據模型線索,開展專項飛檢的定點醫(yī)藥機構就達到185家,查實欺詐騙保機構111家。今年1至9月,全國各級醫(yī)保部門共追回醫(yī)保資金160.6億元。當前醫(yī)?;鸨O(jiān)管力度持續(xù)加大但形勢依然復雜。下一步,國家醫(yī)保局將從推動飛行檢查擴面、做實自查自糾、強化大數據監(jiān)管、健全長效機制、加大曝光力度等方面持續(xù)發(fā)力,堅決維護好醫(yī)?;鸢踩?。
首都醫(yī)科大學國家醫(yī)療保障研究院執(zhí)行院長、中國醫(yī)療保險研究會副會長、藍皮書主編應亞珍報告藍皮書核心觀點。藍皮書指出,前一階段我國醫(yī)療保障基金監(jiān)管工作繼續(xù)強力推進。
一是持續(xù)鞏固基金監(jiān)管高壓態(tài)勢。通過飛行檢查、專項整治和日常監(jiān)管相結合,打擊欺詐騙保工作不斷走向深入。同時,規(guī)范舉報獎勵,以問題為導向,加強重點領域監(jiān)管,使監(jiān)管工作更加聚焦、精準。運用醫(yī)保、公安聯合督導掛牌和重大案件同步上案等機制,打擊整治效能明顯提高。加強宣傳曝光,活用正反兩方面典型,發(fā)揮正向激勵、警示震懾作用。
二是進一步建立健全基金監(jiān)管長效機制。加快推進醫(yī)療保障基金監(jiān)管制度體系改革,加速構建基金監(jiān)管法治體系,強化部門綜合監(jiān)管機制,同時,以信息化賦能推動基金監(jiān)管向數字化監(jiān)管轉型,持續(xù)提升監(jiān)管質效。
三是探索形成了一批地方特色監(jiān)管模式和創(chuàng)新經驗。如“兩試點一示范”先進經驗在上海、湘潭、贛州、吉安、南寧等地得到進一步推廣應用;江西、山西等地聚焦重點領域,開展專項監(jiān)測,強化重點風險防控等舉措,切實發(fā)揮維護基金安全重要作用。
藍皮書認為,當前醫(yī)?;鸨O(jiān)管仍面臨一系列的挑戰(zhàn),主要表現在五個方面:
一是醫(yī)?;痖L期可持續(xù)運行壓力增大,在經濟社會發(fā)展水平、公共財力、人口老齡化,以及醫(yī)藥費用增長供給側驅動力強勁等多因素影響下,醫(yī)?;I資與待遇保障面臨“雙重壓力”。
二是醫(yī)保基金監(jiān)管法治建設相對不完善,多層次法規(guī)體系建設任務艱巨。
三是醫(yī)?;鸨O(jiān)管監(jiān)管力量不足、監(jiān)管能力有待提升,難以適應大量的監(jiān)管業(yè)務需要和監(jiān)管形勢發(fā)展等問題依然存在。
四是醫(yī)保政策的調整引起醫(yī)保基金使用行為發(fā)生變化,一些新風險、新挑戰(zhàn)伴隨醫(yī)保改革全面深化而來。
五是監(jiān)管科技的使用具有雙重特性,被監(jiān)管主體試圖運用科技規(guī)避監(jiān)管或實現非法獲利,監(jiān)管方與被監(jiān)管方博弈升級。同時,醫(yī)保基金監(jiān)管也迎接著新的機遇,在黨中央和國務院的高度重視下,維護醫(yī)?;鸢踩纬晒沧R;全國統(tǒng)一醫(yī)保信息平臺建成,奠定了實施大數據應用基礎;跨部門綜合監(jiān)管模式深入推進,降低了制度性交易成本;醫(yī)保改革快速推進,戰(zhàn)略購買調控供給行為等。
藍皮書建議,醫(yī)保基金監(jiān)管工作要堅持以人民健康為中心, 完善基金監(jiān)管體系建設,健全醫(yī)?;鸨O(jiān)管多層次法規(guī)體系。要著眼系統(tǒng)性布局,促進醫(yī)保、醫(yī)療、醫(yī)藥協(xié)同發(fā)展和治理。通過部門協(xié)同聯動,激勵和約束并舉,聚焦源頭治理,科學規(guī)劃定點醫(yī)藥機構,引導規(guī)范合理使用醫(yī)保基金。要健全監(jiān)督管理、協(xié)同監(jiān)管、跨區(qū)域監(jiān)管執(zhí)法等機制,強化醫(yī)保數據賦能,不斷提高基金監(jiān)管的專業(yè)性、精準性、效益性,有效破解各類監(jiān)管難題。另外,建議定點醫(yī)藥機構順應醫(yī)療醫(yī)保高質量發(fā)展的總體要求,強化自我管理主體責任,建立健全醫(yī)保服務、財務、信息安全等內部管理機制,不斷提升精細化管理水平,履行行業(yè)自律公約,自覺接受醫(yī)保監(jiān)管和社會監(jiān)督,共同維護醫(yī)?;鸢踩陀行褂茫瑢崿F醫(yī)保與醫(yī)院可持續(xù)發(fā)展。
在醫(yī)?;鸨O(jiān)管趨勢交流環(huán)節(jié),來自學界、醫(yī)保部門、醫(yī)療機構和醫(yī)保科技企業(yè)的8名代表分別從理論、實踐和技術層面做了專題分享。
中國勞動學會薪酬福利專業(yè)委員會會長、研究員譚中和認為,醫(yī)?;鸨O(jiān)管的數字化轉型應從盤點基金監(jiān)管業(yè)務、建立醫(yī)?;鹑湕l監(jiān)管體系、強化醫(yī)保基金監(jiān)管的數字化意識、提高對醫(yī)?;鸨O(jiān)管數字化轉型升級意義的認識等方面著手。
中國社科院經濟研究所研究員王震認為,數智化是提升監(jiān)管效率、提高基金使用效能的主要途徑,是長效機制建設的基礎和關鍵。基金監(jiān)管的長效機制應嵌入到醫(yī)保治理體系和治理能力現代化過程中,融入到醫(yī)保管理的各個環(huán)節(jié),要在“查找”問題的同時,更加著重于風險防范。
北京市醫(yī)保局副局長顏冰認為,醫(yī)?;鸨O(jiān)管要打好“組合拳”,建立健全監(jiān)督檢查、執(zhí)法規(guī)范化、舉報獎勵、社會監(jiān)督、信用監(jiān)管、綜合監(jiān)管監(jiān)管制度體系,不斷完善點、線、面相結合的監(jiān)督檢查體系,積極構建“橫向協(xié)同、縱向聯動”監(jiān)管執(zhí)法格局,研究建立事前自律風控、事中審核結算、事后監(jiān)督檢查全流程智能監(jiān)管管理體系,加快推進“非現場監(jiān)管為主、現場檢查為輔”的監(jiān)管新模式,充分調動社會監(jiān)督力量,織密織牢醫(yī)?;鸨O(jiān)管網。
浙江省醫(yī)保局副局長艾川認為,醫(yī)?;鹗褂贸B(tài)化監(jiān)管體系應以智慧醫(yī)保平臺為依托,不斷提升醫(yī)?;鸨O(jiān)管效能。浙江在“智慧醫(yī)?!逼脚_上建立了以大數據為依托的動態(tài)事后監(jiān)管體系,圍繞卡聚集、門診異常、異常購藥、高頻就診、體檢住院、慢特病人群、分解住院等7種高頻類型開展數據分析、模型建立,自2022年上線以來,預警涉及統(tǒng)籌基金支出金額27.37億元,風險就診條數649.62萬條。
天津市醫(yī)療保障基金監(jiān)督檢查所副所長董芳認為,醫(yī)?;鸨O(jiān)管既需要充分發(fā)揮醫(yī)保系統(tǒng)內部監(jiān)管合力,各級醫(yī)保部門應在本地之間和異地之間建立行政處罰和協(xié)議處理聯動、交叉互查工作機制以及異常數據推送協(xié)查機制。同時也需要充分發(fā)揮外力作用,與相關部門建立聯合檢查、信息互通工作機制,實現跨部門協(xié)同監(jiān)管,達到聯合懲戒效果。
北京大學腫瘤醫(yī)院醫(yī)療保險服務處副處長劉憶表示,公立醫(yī)院必須切實落實醫(yī)?;鸨O(jiān)管的主體責任,結合臨床醫(yī)療服務實際,以患者需求為導向,建立健全內部管理制度,不斷提升基金使用的安全性。此外,通過強化基金監(jiān)管,醫(yī)院可以優(yōu)化資源配置,促進合理診療,探索醫(yī)療服務和醫(yī)保管理的協(xié)同發(fā)展之路。
金仕達衛(wèi)寧首席戰(zhàn)略官茅煜宸認為,大數據與醫(yī)保智能審核“兩庫”有機結合,可進一步提升監(jiān)管準確性。同時,大數據能突破傳統(tǒng)監(jiān)管手段的限制,抓取某些較為隱蔽復雜的違法違規(guī)問題。另外,大數據結合人工智能,能夠對各類病例、診療過程、定點機構行為特征等相似性進行量化分析,更為精準、及時地發(fā)現違法違規(guī)風險。
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原標題:《 <中國醫(yī)療保障基金監(jiān)督管理發(fā)展報告(2023~2024)> 在京發(fā)布》
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