陜西
加油站屬于易燃易爆危險場所，在加油站內抽煙、打電話等行為存在極大的安全隱患，可能引發火災甚至爆炸等嚴重事故。傳統的人工監控方式難以做到實時、精準地發現并制止這些違規行為。通過對AI智能監控系統進行升級，使其具備視頻分析抽煙、打電話功能，能夠大大提高對加油站安全違規行為的監測效率，及時預警并采取措施，有效保障加油站及周邊人員、財產的安全。
抽煙行為分析：
圖像識別：AI系統利用深度學習算法對監控視頻中的圖像進行分析。首先會對大量包含抽煙場景的圖片和視頻進行學習訓練，識別出香煙的外觀特征，如細長的形狀、點燃時的煙頭亮點等。
動作姿態識別：除了識別香煙本身，還會關注人的動作姿態。比如手部靠近嘴邊、有拿取和放置類似香煙物品的動作、嘴巴有規律的吸氣呼氣動作(可能伴隨煙霧出現)等綜合特征來判斷是否有人在抽煙。
打電話行為分析：
物體識別：能夠識別出手機這一常見通訊設備的外形特征，包括不同款式手機的大致形狀、屏幕等。
姿態與動作分析：觀察人的手部動作，如將手機貼近耳朵、放在嘴邊說話等典型打電話的姿態，同時結合頭部、手臂等部位的相對位置變化來準確判斷是否正在進行打電話的行為。
系統功能特點
實時監測：可以對加油站各個區域的監控視頻進行實時分析，一旦發現有抽煙、打電話等違規行為，能夠立即發出警報。
精準識別：經過大量數據訓練的AI算法，能夠在復雜的環境背景下，較為準確地識別出抽煙和打電話的行為，減少誤判情況的發生。
多區域覆蓋：可以同時對加油站的加油區、卸油區、便利店等不同區域進行全面監控，確保沒有監控死角。
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