隨著網絡攻防技術的演進，傳統威脅檢測技術手段已難以適應快速變化的威脅。多維度協同的攻擊手段使得單一的檢測技術難以應對復雜的網絡安全威脅，企業需要更先進的檢測技術來提升安全防護能力。

一、傳統威脅檢測技術與單一檢測的局限性

傳統威脅檢測技術

傳統威脅檢測技術是網絡安全領域中的基礎防線，它們通過不同的機制來識別和防御潛在的惡意活動。常見的有：

1、簽名檢測技術

一種基于已知威脅特征進行匹配的檢測方法。它通常涉及查找惡意活動的指標，如哈希、文件名、鍵名注冊表或文件中顯示的字符串等。這些指標被稱為“簽名”，與已知惡意軟件或攻擊模式相關聯。當檢測系統發現與簽名匹配的流量、文件或行為時，會觸發警報并采取相應的防御措施。

簽名檢測技術準確性高、易實施，但無法檢測未知威脅，且實時性受限，由于簽名庫更新可能存在延遲，無法及時應對新型威脅。

2、黑白名單技術

一種基于實體（如IP地址、域名、用戶等）的可信度進行訪問控制的檢測方法。白名單包含被認為是可信的實體，而黑名單則包含被認為是惡意或不受信任的實體。當檢測系統發現來自黑名單的訪問請求時，會拒絕該請求；而當來自白名單的訪問請求時，則會允許通過。

黑白名單技術簡單有效、實施便捷，靈活性高，可隨時調整名單，但存在誤報漏報風險，且難以應對偽裝攻擊。

3、行為分析技術

一種通過觀察和分析系統或網絡中的行為模式來識別潛在威脅的檢測方法。它通常涉及建立正常行為基線，并將這些基線與實際行為進行比較。當檢測系統發現與基線顯著偏離的行為時，會觸發警報并采取相應的防御措施。

行為分析技術能檢測未知威脅且實時性強，但易受噪聲干擾導致誤報率高，同時需大量資源收集分析數據，因此需權衡利弊使用。

單一檢測技術

單一檢測技術往往只能針對已知威脅特征或行為模式進行檢測，難以應對新型與變異威脅，檢測能力有限。同時，單一檢測技術通常基于固定規則或模型，實際應用中容易出現誤報、漏報。此外，單一檢測技術只能提供有限的防御能力，無法構建全面的安全防護體系。現代網絡安全需要綜合考慮多種威脅來源和攻擊手段，采用多種技術手段進行協同防御。

傳統威脅檢測技術與單一檢測技術均存在明顯的局限性，為了提升網絡安全防護能力，企業需要采用更加全面和多元化的威脅檢測與響應策略，包括整合多種檢測技術、引入智能化分析引擎、加強安全監控和預警能力等方面的工作。

“星盾”多源威脅檢測響應平臺，一款基于XDR理念的一站式安全運營平臺，由長年實戰對抗中形成的攻防知識經驗指導設計，結合大數據、大模型與安全編排自動化響應技術，提供全局監測預警、自動化研判、智能響應、聯防聯控等能力，體系化提升全局態勢感知和主動防御能力，規范化安全運營協同管理工作。

1、加固網絡安全防線

打破安全產品孤島，匯聚融合來自云、網絡、終端、邊界的多源數據，統一管控、調度，建立全局視圖，形成基于多層設備數據聯動建立的縱深防御體系，提升整體安全性。

同時，它還通過平臺內置的流程引擎、報表引擎，以工單、通報的形式實現協同作戰、閉環處置的運營體系，推動人員安全管理高效協同運行。

2、提升檢測精度與效率

精準關聯檢測，基于大數據和人工智能技術自主研發的威脅分析引擎能夠對收集到的多元數據進行大規模并行計算、深度關聯檢測分析，實現告警降噪，高效避免漏報和誤報。

3、快速響應與處置

自動智能響應，星盾支持SOAR+大模型自動研判威脅性質和危害程度實現智能、自動防御，將絕大多數的攻擊事件扼殺在信息收集階段。深度溯源分析，通過內置的威脅事件分析模型，從時間、實體、關系等多個維度對事件進行精準溯源與畫像，快速還原攻擊路徑、攻擊手法及攻擊時間軸。

它搭載星智網絡安全大模型，可實現精準的智能告警分析，高效降噪，為安全防護工作帶來顛覆式改變。

4、優化資源分配與降低成本

精準關聯檢測分析，基于多源數據建立數據模型，關聯分析數據，精準發現威脅，實現安全資源的合理分配。

從多源數據融合治理，全面資產畫像，精準關聯檢測，自動智能響應，深度溯源分析，星盾實現從檢測到響應的聯動協同閉環管理。這種一站式安全運營體系，不僅提升企業安全防御的自動化、智能化水平，也極大降低人為干預的需求，助力企業實現常態化的高效安全運營。