近期，在Snowflake Build 2024主題演講中，前谷歌大腦負責人、前斯坦福人工智能實驗室主任，人工智能大牛吳恩達對于智能體的興起以及AI革命未來的發展做出了預測。

吳恩達把AI比做新的電力。他說，這是因為AI像電力一樣，是一種通用技術，如果有人問電力的用途是什么，這很難回答，因為電力幾乎無所不能。而現在，新AI技術就像當年的電力一樣，正在為我們創造一個前所未有的機會，能夠構建以前無法實現的新應用。

如果有人還不懂AI，吳恩達把AI分成上中下三層：最底層的是半導體，中層是云計算和開發工具，上層則是許多基礎模型以及模型的訓練過程。在這三層之外，更重要的其實是應用層，只有應用層的變現產生更多的價值和收入，才能反哺底層技術的持續發展。

可惜的是，目前很多媒體的關注點還僅僅集中在技術層，尤其是生成AI和大語言模型的發展，但是，真正能使AI突破增長瓶頸的是更多的能力、GPU或其他類型的硬件。

吳恩達舉例稱，他自己經常與很多有想法的人交談，這些人都已經有了商業原型，可以為AI帶來顯著的ROI，但是，他們卻沒有足夠的GPU，或者token成本略高，以至于項目無法實現。

吳恩達認為，這個問題一定會得到解決，因為通過GPU或其他類型的硬件來解決供應鏈問題的經濟動機非常強烈：更多的GPU將被制造出來，更多的處理流程將被部署，為AI項目的推廣和實施打開新大門。

吳恩達表示，在過去10到15年，一直有少數人說AI正在碰壁，這樣的說法已經反復被證明是錯誤的，AI距離達到瓶頸期，還很遙遠。AI作為一種通用技術，已經取得了巨大的進步，甚至在不久的將來也會有突破性的進展，我們能夠利用AI完成的任務正在迅速增長。

吳恩達的觀點和高盛最新的研報不謀而合。

在高盛的觀點中，AI的紅利分為四個階段：第一階段：最明確的AI受益者受益階段，以英偉達為代表；第二階段：專注于AI基礎設施的公司受益階段；第三階段：聚焦于有潛力通過產生增量收入來實現AI變現的公司受益階段；第四階段：在廣泛AI采用和生產力提升中潛在盈利提升最大的公司受益階段。

高盛稱，目前市場的投資熱點還集中在第二階段，AI基建尚未搭建完成。舉例來說，世界上頂尖的互聯網巨頭，如亞馬遜、谷歌、Meta、微軟、甲骨文等，都宣布今明兩年會有大規模的AI基建計劃。

高盛預計，2024年和2025年它們的資本支出將分別達2,150億美元和2,500億美元，并且這其中很大一部分都和AI相關。

就連AI總龍頭英偉達，也在最新的財報電話會上表示，AI目前僅僅是走到“早期階段”而已，未來的應用將更加廣泛，高級。英偉達的長期愿景是：在未來十年內，企業將擁有數千名“數字員工”來執行復雜任務——如程序員、電路設計師、營銷項目經理、律師助理等。

面對這一波紅利，人人都想參與。但是，普通人想要參與人工智能投資還是有門檻的，因為人工智能概念的股價相對較高。

以英偉達為例，買一股英偉達就要花掉140美元；甲骨文、谷歌的股價都在150美元以上；微軟的股價在400美元上下；而Meta的股價更是高達近600美元。對于許多人來說，將這幾個公司各買一股打包買走，都將花掉不少積蓄。

相比之下，和人工智能相關的ETF就成了不錯的選擇，因為購買ETF就相當于買入一籃子股票，能達到上述的“打包買走的效果”，但卻沒有這么高的買入門檻。

一般來說，ETF的資金門檻介于個股和場外基金之間，買一手（100份額）可能也就一百多元，低的甚至不到一百元，比個股的門檻低很多。

而且，ETF對于個股的選品十分豐富。對于不熟悉個股分析的投資者來說，ETF提供了一種簡單的投資方式，無需深入研究每家公司。

ETF也不存在停牌或者退市的風險。ETF可能會跟行業或大盤一起大跌，但自身不會暴雷，所以在極端熊市的情況下也能保持交易的正常進行，給了投資者止損出局的機會。

門檻低、交易透明、選品豐富、不會暴雷、并且支持場內交易，對于普通投資者或者是新手投資者來說，ETF是參與人工智能市場的最佳選擇。