自從2022年末Chat GPT的強(qiáng)勢(shì)出圈，AI已成為資本、技術(shù)、人才的高度密集區(qū)，全世界最大的科技公司都想來分一杯羹，國(guó)外以微軟、谷歌、亞馬遜為主，國(guó)內(nèi)以百度、字節(jié)、阿里為首，開啟了世界范圍內(nèi)的百模大戰(zhàn)。

這給了人一種錯(cuò)覺，好像做AI就能賺很多錢。

但實(shí)際上，第一批賺錢的除了提供基礎(chǔ)芯片的英偉達(dá)公司和趕上AI風(fēng)口利用信息差割韭菜的自媒體博主。

真正做模型、做應(yīng)用的企業(yè)仍在燒錢。

入不敷出的大模型公司

根據(jù)摩根士丹利的估算，亞馬遜、谷歌、Meta和微軟這四大科技巨頭在2024年的資本支出將達(dá)到約3000億美元，其中大部分資金流向了AI領(lǐng)域。然而，盡管這些公司在基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行了重大的投資，如數(shù)據(jù)中心和先進(jìn)芯片的建設(shè)，實(shí)際產(chǎn)生的收益卻仍顯得不夠理想。據(jù)The Information報(bào)道，Stability AI在2024年第一季度的總營(yíng)收不足500萬美元，而其虧損則超過3000萬美元。

商湯科技作為AI行業(yè)的代表之一，其2018至2022年的5年內(nèi)累計(jì)虧損額達(dá)到驚人的438億元。此外，據(jù)IT桔子統(tǒng)計(jì)，34家AI上市公司中，有19家在2024年上半年依然處于虧損狀態(tài)，累計(jì)凈虧損為62.4億元。這表明，盡管AI技術(shù)發(fā)展迅速，但大多數(shù)AI公司仍未實(shí)現(xiàn)盈利。

這種入不敷出的情況在大模型公司中尤為明顯。以O(shè)penAI為例，盡管其ChatGPT產(chǎn)品獲得了巨大的市場(chǎng)關(guān)注和用戶基礎(chǔ)，但據(jù)報(bào)道，該公司在2023年的虧損可能高達(dá)5億美元。同樣，Anthropic公司雖然獲得了包括谷歌在內(nèi)的大額投資，但其年度支出據(jù)估計(jì)可能達(dá)到10億美元左右，遠(yuǎn)超其當(dāng)前的收入水平。

這種高投入、低回報(bào)的局面主要源于大模型開發(fā)和運(yùn)營(yíng)的巨大成本。訓(xùn)練一個(gè)先進(jìn)的大語言模型可能需要數(shù)百萬美元的投入，而維護(hù)和運(yùn)行這些模型的持續(xù)成本也十分高昂。例如，據(jù)estimates，每次ChatGPT查詢的成本在1-2美分之間，考慮到其龐大的用戶基礎(chǔ)，一天也會(huì)高達(dá)幾十萬美元。

ChatGPT維護(hù)成本

此外，大模型公司面臨的另一個(gè)挑戰(zhàn)是如何將技術(shù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定的收入流。雖然許多公司推出了付費(fèi)訂閱服務(wù)，但用戶對(duì)免費(fèi)替代品的依賴以及對(duì)AI服務(wù)長(zhǎng)期價(jià)值的不確定性，都制約了收入的增長(zhǎng)。

持續(xù)燒錢

面對(duì)這種情況，一些大模型公司開始探索新的商業(yè)模式和應(yīng)用場(chǎng)景。例如，通過與企業(yè)合作開發(fā)定制化解決方案，或?qū)⒋竽Ｐ图夹g(shù)應(yīng)用到特定行業(yè)領(lǐng)域，以實(shí)現(xiàn)更高的附加值。

然而，從技術(shù)突破到實(shí)現(xiàn)規(guī)模化盈利，這條道路仍然充滿挑戰(zhàn)和不確定性。

首先就是其高昂研究成本。AI企業(yè)往往過于關(guān)注技術(shù)本身，而忽視了對(duì)消費(fèi)市場(chǎng)的開拓和消費(fèi)者需求的挖掘，導(dǎo)致研發(fā)成本居高不下。作為資本和人才高度密集的新興產(chǎn)業(yè)，AI的發(fā)展其實(shí)就像早些年的摩拜單車，就是燒錢。例如，OpenAI在2023年雖然通過ChatGPT商業(yè)化應(yīng)用帶來了逾16億美金的收入，但相較于其上百億美元研發(fā)投入，依然入不敷出。

國(guó)內(nèi)科技互聯(lián)網(wǎng)公司對(duì)AI的研發(fā)成本

其次，市場(chǎng)開拓不足。AI企業(yè)在經(jīng)營(yíng)上，一直奉行“技術(shù)研發(fā)搶先，商業(yè)應(yīng)用暫緩”的原則，導(dǎo)致AI研發(fā)成本居高不下，即使企業(yè)能盈利，但回本周期特別長(zhǎng)。尤其，國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)品的B端和G端消費(fèi)市場(chǎng)低迷，決策時(shí)間長(zhǎng)，剩余量小，而C端市場(chǎng)開發(fā)程度低，某些領(lǐng)域長(zhǎng)時(shí)間無人問津。

第三，業(yè)務(wù)來源單一。大多數(shù)AI企業(yè)把市場(chǎng)開發(fā)重點(diǎn)集中在To G和To B業(yè)務(wù)上，造成業(yè)務(wù)來源單一，一旦面臨經(jīng)濟(jì)下行或市場(chǎng)飽和的問題，就會(huì)引發(fā)企業(yè)經(jīng)營(yíng)上的危機(jī)。據(jù)Crunchbase數(shù)據(jù),全球現(xiàn)有超過40000家AI相關(guān)公司。在如此激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下,許多AI公司不得不采取燒錢補(bǔ)貼的策略來爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額,這也進(jìn)一步加劇了虧損。甚至有許多AI盡管在前期拿到大量投資，也因經(jīng)營(yíng)不善、沒有找到合適的商業(yè)化路線倒閉。

倒閉的AI公司（2023-2024年）

破局之道

想要在這場(chǎng)技術(shù)的廝殺之中頗具而出，最關(guān)鍵的就是在培育產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力的基礎(chǔ)上探索多元?jiǎng)?chuàng)收盈利路徑。

1、關(guān)注to C市場(chǎng)：業(yè)界人士指出，AI企業(yè)如果不能像計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)大廠那樣打開大眾消費(fèi)市場(chǎng)，走出國(guó)門，走進(jìn)千家萬戶，那它頂多只是少數(shù)人手中的高科技，而不可能成為一種改變世界普惠大眾的技術(shù)。Stability AI因?yàn)殄e(cuò)誤的商業(yè)路線既沒打開B端市場(chǎng)，又沒打開C端市場(chǎng)。而其同一時(shí)間出世的競(jìng)對(duì)產(chǎn)品Midjourney短短一年就實(shí)現(xiàn)了1000萬用戶規(guī)模和1億美元營(yíng)收。據(jù)估計(jì)，在2024年，這一數(shù)字可能達(dá)到3億美元的營(yíng)收。

2、培育差異化的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。除了打開細(xì)分市場(chǎng)，制定精細(xì)化的營(yíng)收策略，產(chǎn)品的差異化性能也是一個(gè)企業(yè)和產(chǎn)品突出重圍的關(guān)鍵。比如主打虛擬陪伴的Character ai通過便靠定制化的AI角色陪伴吸引了各個(gè)年齡段的C端用戶，創(chuàng)下了兩千萬的月活用戶，以25億美金的價(jià)格賣給了谷歌。

3、優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)和資源配置。AI企業(yè)需要審慎評(píng)估其成本結(jié)構(gòu)，識(shí)別并削減非核心開支，同時(shí)將有限資源集中投入到最具潛力的項(xiàng)目和技術(shù)研發(fā)中。例如，OpenAI通過與微軟的戰(zhàn)略合作，獲得了寶貴的計(jì)算資源支持，使其能夠在控制成本的同時(shí)，持續(xù)推進(jìn)大型語言模型的研發(fā)和迭代。此外，企業(yè)可以考慮采用更靈活的人力資源策略，如遠(yuǎn)程辦公或項(xiàng)目制合作，以降低固定成本。

4、尋求多元化融資渠道。在虧損期間，保持充足的現(xiàn)金流至關(guān)重要。AI企業(yè)可以探索多種融資方式，如風(fēng)險(xiǎn)投資、戰(zhàn)略投資者引入、政府補(bǔ)貼或產(chǎn)學(xué)研合作等。例如，DeepMind在被谷歌收購前，曾通過多輪融資支撐其長(zhǎng)期研發(fā)投入。同時(shí)，企業(yè)也可以考慮通過知識(shí)產(chǎn)權(quán)許可、技術(shù)咨詢等方式創(chuàng)造額外收入。

5、構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)和戰(zhàn)略聯(lián)盟。AI企業(yè)可以通過與上下游企業(yè)、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、開發(fā)者社區(qū)等建立合作關(guān)系，形成互利共贏的生態(tài)系統(tǒng)。這不僅有助于分散風(fēng)險(xiǎn)，還能創(chuàng)造新的商業(yè)機(jī)會(huì)。例如，英偉達(dá)通過其CUDA生態(tài)系統(tǒng)，成功將其GPU技術(shù)推廣到AI領(lǐng)域，形成了強(qiáng)大的技術(shù)壁壘和市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。

結(jié)語

AI技術(shù)的快速發(fā)展為各行各業(yè)帶來了巨大的變革潛力，但如何將技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際的商業(yè)價(jià)值，仍是AI公司面臨的重大挑戰(zhàn)。未來，AI公司需要在降低研發(fā)成本、拓展市場(chǎng)、尤其是C端市場(chǎng)的同時(shí)，尋找新的盈利模式，以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。那些能夠有效控制成本、開拓新的收入來源、并在技術(shù)和商業(yè)模式上保持領(lǐng)先的公司，才有可能在這場(chǎng)AI競(jìng)賽中脫穎而出，最終實(shí)現(xiàn)盈利。