2024年11月21日，美國“學校網絡聯盟”（縮寫為CoSN，美國K-12教育科技領導者專業協會，代表2050余個學區）與美國“大城市學校理事會”（縮寫為CGCS，成立于1956年，成員由全美78個最大的城市公立學校系統組成，致力于改善城市兒童的教育）共同發布新版“K-12生成式人工智能成熟度工具”(K-12 Generative AI Maturity Tool)[1]。

該工具可以幫助學區評估其在將AI技術融入教學和運營框架方面的準備情況。通過利用全面的檢查表問卷和標準，學區可以確定其當前在Gen AI準備方面的成熟度水平。該工具還針對需要進一步關注和投資的領域提供有針對性的見解，以確保AI解決方案的安全實施。

該工具首版于2024年4月9日發布[2]，并得到了美國多家機構的支持認可，包括全國學校主管協會（AASA）、教育服務機構協會（AESA）、美國中學校長協會（NASSP）、全國學校董事會協會（NSBA）、全國學校公共關系協會（NSPRA）和州教育技術總監協會（SETDA）。

該工具首版包括人工智能整合所必需的六個主要領域（相當于一級指標）：行政領導力就緒度（Executive Leadership Readiness）、運營就緒度（Operational Readiness）、數據就緒度（Data Readiness）、技術就緒度（Technical Readiness）、安全就緒度（Security Readiness）和法律/風險就緒度（Legal/Risk Readiness）。在每個主要領域，通過定義子領域（相當于二、三級指標）來指導改進工作。此次發布的新版在原來6個主要領域上增加了第七個主要領域——學術AI素養就緒度（Academic AI Literacy Readiness）。[3]

各主要領域的評估重點如下：

1.行政領導力就緒度：重點是確保學區領導層能夠有效地監督和整合生成人工智能（Gen AI）技術，以符合教育目標和倫理標準。

該領域支持評估以下4方面（相當于二級指標，下同）內容。

戰略——專注于將Gen AI計劃與學區的總體使命和目標相結合，確保強大的基礎設施、有效的跨職能團隊協作、戰略規劃和績效評估；

立法和行政法規——確保遵守法律和監管框架，將Gen AI整合到教育政策中，并讓學校董事會接受Gen AI培訓和參與。

使用政策——處理負責任的使用Gen AI政策的開發、采用、傳播和執行，包括合規跟蹤、供應商協議和教育內容方面。

公平——強調倫理考慮、算法決策的公平性、監督機制以及確保所有利益相關者公平獲得Gen AI工具的重要性。

2.運營就緒度：包括在學區成功采用和整合Gen AI技術所必需的基本組織流程和人力資源考慮。

該領域支持評估以下2方面內容：

采購——重點關注Gen AI工具合倫理性、合規和戰略性采購，確保它們符合教育目標、法律標準和數據隱私要求。

人員配置——滿足對能夠評估、實施和管理Gen AI技術的熟練勞動力的需求，包括工作內容和培訓計劃的開發與調整。

3.數據就緒度：確保學區為Gen AI的實施做好準備，包括強大的數據治理、質量和隱私措施，以及有效的身份和訪問管理、跟蹤、技術控制和安全保障。

該領域支持評估以下3方面內容：

數據治理——側重于負責任地管理數據，確保其正確的管理、遵守政策、安全存儲和有效的生命周期管理。

數據質量——強調保持高標準的數據一致性和版本控制，并確保數據與Gen AI技術的兼容性。

數據隱私——涉及審查供應商的合規性，更新隱私政策，并確保第三方遵守合同義務。

4.技術就緒度：該領域確保學區的技術基礎設施和實踐為有效、安全地實施Gen AI做好準備。

該領域支持評估以下4方面內容。

身份和訪問管理——側重于確保在使用Gen AI中對數據進行安全和身份驗證訪問。

跟蹤與監控——涉及監督Gen AI系統的使用并確保符合學區政策。

技術控制——需要評估必要的基礎設施，并確保為Gen AI的利用提供適當的技術保障。

幻覺和不適當的內容——解決管理由Gen AI生成的不適當內容的挑戰，確保適當的審核和監督。

5.安全就緒度：致力于在學區使用Gen AI的背景下建立和維護強大的安全措施和實踐。

該領域支持評估以下2方面內容：

安全保障——側重于建立強大的網絡安全框架和針對Gen AI應用的具體保護。

網絡安全培訓——強調基于角色的教育和開發Gen AI背景下的網絡安全綜合培訓計劃。

6.法律/風險就緒度：確保學區準備好管理與實施及使用Gen AI相關的法律方面和潛在風險。

該領域支持評估以下3方面內容：

法律補救——側重確保Gen AI的使用符合合同條款，有效解決政策違規行為，以及開展版權法和合理使用方面的教育。

風險管理——涉及將Gen AI整合到審計流程，數據所有權的管理，并確保對Gen AI相關風險進行充分的保險覆蓋。

損失報告——需要制定數據丟失時通知受影響方的政策，監督這些政策的遵守情況，并培訓員工以有效應對。

7.學術AI素養就緒度：該領域側重使PK-12學區具備有效整合和利用Gen AI實現學業目標的能力。該領域評估教育工作者準備將AI融入教育實踐的程度，確保這些工具對學習環境做出積極貢獻并提高學生成績。目標是在教育工作者（包括行政和支持人員）之間建立基礎理解，使他們能夠以符合并支持該學區學業目標的方式利用AI工具。通過培養AI素養，該領域旨在促進AI資源在教學和學習環境中的深度和知情使用，促進創新和有效的教育策略，以應對21世紀教育不斷變化的需求。

該領域支持評估以下6方面的內容：

AI課程整合——側重將AI學習融入所有學科和年級的課程，讓學生為先進技術環境做好準備。

教師在AI領域的專業發展——為教育工作者提供必要的培訓，以利用AI技術增強教學體驗。

合乎倫理的AI使用與政策制定——在教育環境中引導負責任和合乎倫理地使用AI，以促進安全和公平的利用技術。

評估AI的影響——提供評估AI技術對教育成果和運營效率影響的方法。

AI的可訪問性和公平性——確保所有學生都能公平地使用AI工具，從而營造包容的學習環境。

運營自動化——利用AI簡化管理流程，使教育工作者和管理人員能夠將更多精力投入到學生的學業成就和參與度上。

該工具將學區的Gen AI成熟度劃分為三個等級：起步(Emerging)、發展(developing)和成熟(Mature)。

起步——在該階段，組織處于Gen AI利用的初始階段。對Gen AI及其潛力的認識有限，用于Gen AI計劃的專用資源或基礎設施極少。有關Gen AI的政策、治理和員工技能要么尚未開發，要么非常基礎。Gen AI的實施處于實驗階段或很少見，并且對Gen AI整合的戰略規劃幾乎沒有系統的評估。

發展——在該階段，組織對Gen AI及其應用有一定程度的了解。對Gen AI基礎設施和資源的投資不斷增加。Gen AI的政策和治理結構正在形成，并且越來月重視員工的AI培訓。Gen AI技術的使用更加頻繁，并開始融入運營和戰略流程。對Gen AI計劃的系統評估和部署以及持續改進的努力是顯而易見。

成熟——在該階段，組織展示了對AI的深刻理解和專業知識。在先進的Gen AI基礎設施和資源方面有大量投資。制定了全面和動態的政策和治理結構，以有效地管理Gen AI。在持續學習文化的支持下，員工表現出高水平的Gen AI熟練程度。Gen AI完全融入了組織的運營和教育流程，推動了創新和戰略決策。組織鑒定致力于持續評估、調整和改進Gen AI的使用。

對每一個領域下的子領域，該工具均提出了這三個階段的具體評估標準。

該工具還配合開發了在線自我評估問卷，目前僅包括對前6個主要領域的評估，共87個問題。[4]

在線回答后，可自動給出報告并提供下載,報告除了給出各主要領域的得分外，還包括雷達圖、成熟度水平，最后還給出了各子領域下一步的行動建議。另外，在線報告還可以查看熱圖等。

參考文獻：

[1] CoSN & CGCS. K-12 Gen AI Maturity Tool. https://www.cosn.org/wp-content/uploads/2024/11/Cosn_CGCS-K-12-Gen-AI-Maturity-Tool-V4.pdf

[2]CoSN. Empowering School Districts to Navigate the Future of Education Technology. https://www.cosn.org/cosn-news/cosn-unveils-groundbreaking-cosn-cgcs-k-12-gen-ai-maturity-tool/

[3]CoSN. Academic Literacy Domain Enhances AI Integration in the Classroom. https://www.cosn.org/cosn-news/new-academic-module-released-in-cosn-cgcs-k-12-gen-ai-maturity-tool/

[4]CoSN.K12 Gen AI Maturity Readiness Assessment. https://cloudreadiness.amazonaws.com/#/k12genairt/assessment

[本文為教育部國別和區域研究基地中國教育科學研究院國際教育研究中心成果]

本文由“教育國際前沿課題組”（IFRGE）成員整理，課題組負責人張永軍，編輯劉強。點擊左下角“閱讀原文”可從官網下載該工具]