上海
在機器人學習和連續控制任務中，如何有效地微調策略以提高性能是一個關鍵問題。普林斯頓的新研究介紹了一種新的算法框架——擴散策略策略優化（Diffusion Policy Policy Optimization，DPPO）研究人員發現DPPO與其他基于擴散的策略的強化學習方法相比，與其他基于擴散的策略的、精細的 PG（Policy Gradient，PG）調整相比，在常見的基準上實現了最強的整體性能。
關于集智聯機器/PNP機器人
集智聯機器人， 英文名字：Plug & Play Robotics簡稱PNP機器人， 取義為“集中智慧互聯，達到即插即用”,目標用先進的機器人技術實現機器人在各個行業的快速使用。集智聯機器人團隊成員均來自于國內外機器人行業知名企業，具有較強的學術背景。
PNP機器人是聚焦機器人即插即用（Plug & Play）技術和具身智能通用解決方案。#機器人#協作機器人#具身智能身
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