近年來，AI技術與各行各業的結合越來越緊密，智慧城市、智慧金融、智慧零售等創新比比皆是，但AI距離走進行業的核心系統的進展速度卻并不快，直到大模型時代的到來，一石激起千層浪， AI開始重塑千行百業，帶來前所未有的價值。

日前，《生成式AI在零售業的全景探索白皮書》正式發布，通過剖析AI在零售行業的應用現狀、未來趨勢及實踐路徑，為零售行業的數智化轉型提供了新的參考，同時也向我們展現了“AI+零售”的一幅時代藍圖。

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AI成為改變零售行業格局的變量

在數字化浪潮洶涌的今天，零售行業正站在轉型的十字路口，面臨著前所未有的機遇與挑戰。

彼得·德魯克曾說：“企業的唯一目的就是創造顧客?！比欢谒蚕⑷f變的市場環境中，如何精準捕捉顧客需求，優化零售鏈條的每一個環節，實現企業降本增效，都成為了擺在零售行業面前的重大課題。

《白皮書》中指出：零售行業正步入新發展周期，精細化運營訴求強烈，基礎設施的彈性、平臺的大數據和智能化能力，將直接決定零售企業在未來行業市場的核心競爭力。

AI是零售數智化轉型的關鍵，其中自然語言處理（NLP大模型）和圖像分析（CV大模型）是其重要的兩大驅動力。NLP在客戶服務和市場營銷等領域帶來重大變革，幫助零售企業理解客戶需求，提供定制化的購物體驗；CV大模型則廣泛應用于場景識別和行為分析等方面。

從全球市場看，AI在零售行業的應用主要集中在個性化推薦、智能客服和供應鏈優化。在中國市場：電商巨頭已將AI廣泛應用于智能推薦算法、無人倉庫和智能物流中，優化消費者的購物體驗，并提升運營效率。AI技術顯然已成為改變零售行業格局的重要變量。

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“AI+零售”：AI技術與場景需求相結合

《白皮書》顯示：全球AI市場的規模在2023年達到約2079億美元，并預計到2030年將增長至超過1.87萬億美元，年均增長率（CAGR）約為37.3%；而中國的AI市場展現出巨大的增長潛力。2023年，中國AI市場的規模估計為180億美元，并預計到2026年將超過260億美元。昇騰作為零售行業的優選AI算力“底座”，持續打造極致性能、極簡易用的全場景人工智能平臺，不僅提供強大的計算能力，還提供全棧自主創新的AI解決方案。已經在華為云以及貴安、烏蘭察布、蕪湖等多個城市的AI智能算力中心大規模商業部署，擁有強大的合作伙伴生態。

在這場全球性的智能化浪潮中，零售行業同樣迎來了翻天覆地的變化。AI不僅提升了零售業務的智能化水平，更在運營效率、顧客體驗以及行業創新等方面發揮著不可估量的作用。

如《白皮書》中所總結的：人工智能在處理相對“有跡可循”的場景時，便會顯得更加游刃有余。在消費品和零售業中，人工智能已經有了一系列的應用，AI加速設計過程，提高效率；AI創造個性化內容，提升營銷效果；AI通過分析數據預測需求，優化庫存，減少缺貨和積壓；AI幫助企業深入理解市場，發現市場機會。

當AI技術與零售行業的場景需求相結合，就誕生了“AI+零售”的概念：將人工智能技術應用于零售行業的各個環節，以增強零售業務的智能化水平。

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華為全棧AI能力，聯合伙伴使能AI貫穿零售企業“研、產、供、銷、服、管”

由于零售行業的流程長，場景多，應用復雜，“AI+零售”其實需要一種全棧的AI能力。

而這恰是華為的優勢，以數字基礎設施為根，以AI平臺和模型為芯，以場景應用為梁，華為昇騰算力底座適配百模千態，聯合伙伴共同打造了智慧零售全場景解決方案，讓AI技術更好的服務零售企業“研、產、供、銷、服、管”全流程。

在研發領域

以AI+輔助設計為例，華為聯手伙伴滴普推出昇騰一體機為鞋服時尚產品設計提供澎湃動力；設計師耗時從周級降低到天級；新版型設計開發時長降低70%；

在供應和銷售領域

某知名食品集團聯合華為打造了AI大腦，以數據、算力、算法為底座，讓數智化貫穿人、貨、場的運營。提高了私域用戶運營的精準率，提升訂單滿足率，降低庫存積壓；線上觸達渠道方面，提升用戶點擊率，并實現對會員、商品、門店等數據的全面采集和分析，協助零售門店實現智能補貨，浪費降低60%左右，履約效率提升30%；

在營銷領域

美宜佳聯合華為共同打造AI+數字人。賦能零售“短私直”精益化運營、AI店長/數字店員品質服務，幫助零售門店實現7x24h不打烊；天虹旗下科技企業靈智數科采用昇騰算力底座，自主研發了百靈鳥AI大模型，實現了商品偏好、生命周期預測、購百交叉、擴客等一系列關鍵模型的構建與應用。天虹的會員首購二次復購模型，通過挖掘會員購物數據，精準識別復購機會，較傳統營銷方式轉化率提升40%，顯著增強了客戶忠誠度與粘性。

在售后運維服務領域

中宇聯聯合華為面向連鎖零售企業推出端邊云一體化MSP服務（管理服務），打造智能運維服務平臺。通過網絡AI大模型，將專家經驗與大模型融合，實現AI故障定位和智能巡檢。為零售企業帶來兼具靈活性與便捷性的云網融合架構，平均成本ROI降低50%+，初始投資資金減少90%，問題定位時間縮短 95%，業務靈活性和可擴展性提升30%。

零售行業的數字化轉型過程中，AI技術不僅提升了運營效率和顧客體驗，還推動了行業的創新發展，AI技術為零售企業帶來了全新的增長模式。而這樣的案例并不鮮見，在《白皮書》中還有更豐富的零售企業的數智化創新實踐。相信隨著《白皮書》的發布能夠形成“AI+零售”的指導性意見，通過經驗的傳導和實踐案例的展現，通過“AI+零售”的演進，重塑零售行業的新格局。