ARR 已經接近 5000 萬美元。

最新消息，AI 英語學習產品 Speak 宣布完成 7800 萬美元 C 輪融資，總融資額達到 1.62 億美元，估值來到 10 億美元，如果沒記錯的話，這應該是第一個真正 toC 的 AI 獨角獸。而就在不久前，今年 6 月，Speak 才剛完成 B-3 輪 2000 萬美元融資，估值 5 億美元，也就是說，僅僅半年時間，Speak 的估值就翻了一倍。

Speak 融資歷史

除了高額的融資，翻倍的估值，此次Speak 的投資人陣容也是相當豪華，領投者是頂級 VC Accel，此前領投過 Speak B-1 輪融資的 OpenAI Startup Fund，以及 Khosla Ventures、Y Combinator 等機構也參與其中。

而根據投資實習所得到的確切信息，目前 Speak 的 ARR 已經接近 5000 萬美金，年增長率達到了 100%。作為一款深度嵌入 AI 技術的產品，能夠交出如此“漂亮”的商業化成績，實屬難得。

市場變化：在亞洲找到新的增長市場，歐美依然無進展

我們曾在今年 6 月份《估值 5 億美元了，抓住日韓，AI 語言學習產品躋身賽道 Top3（上）》選題中觀察過 Speak，當時的一些信源給到的 ARR 數據是 2000w+ 美金。而近期 Speak 收入的大幅上漲可能來源于 2 個方面，一個是市場的拓展，另一個是上線了能夠提供定制化課程的高級訂閱方案。

先說市場層面，6 月份我們觀察時，Speak 的收入主要來自于從 2017 年創立起就深耕的韓國市場，2023 年之前韓國市場的收入占比一直超過 90%。在韓國市場驗證 PMF，也是 Speak 之前能夠獲得融資的一個重要原因，而在 2022 年底的 B-1 輪融資之后，Speak 開始開拓日本市場。

2021 年至今，Speak 收入數據

從 2023 年至今，Speak 在韓國市場的總收入是 1437.5 萬美元，日本市場的總收入為 931.4 萬美元，日本市場約為韓國市場的 64%。而除了應用商店，有一部分用戶也會通過網頁端來訂閱 Speak，如果投資實習所測算的 ARR 數據沒有問題，那么 Web 端和 App 端付費額則大體相當，各占 50%。

而除了日韓兩大傳統市場，今年下半年，Speak 在中國臺灣市場的收入開始快速增長，近 30 天收入達到了 26 萬美元。

而結合用戶量來看，Speak 的“成功”則局限于亞洲地區，除了日、韓、中國臺灣外，目前只有美國市場的 DAU 超過了一萬。Speak 雖然推出了適用于美國市場的“用英語學西班牙語”的課程，也取得了一定的用戶增長，但尚未做出不錯的收入，Speak 在美國市場的 ARPU 遠低于亞洲的幾大市場。

論學習還要看亞洲人，也能看出亞洲人多想脫離現在的環境...

在針對融資的官方聲明中，Speak CEO 表示本輪融資將用于擴大支持語言的數量，并且完善西班牙語的課程，擴展法語課程。但是在亞洲市場能取得巨大成功的 Speak 能否被歐美市場的用戶們所接受，仍需時間的檢驗。

Speak 的人均使用時長數據｜圖片來源：點點數據

而在數據層面，Speak 的另一大變化就是，近一年以來人均使用時長出現了大幅下降。根據點點數據對 iOS 端用戶行為的統計，2024 年 1 月份 Speak 的人均使用時長還能達到 1.14 小時/月，10 月份這個數據降到了 0.54 小時/月，降幅超過 50%。

這個數據背后可能有多重因素作用，我們也嘗試從產品層面做一些了解。

產品變化：游戲化、重場景

相比之前，首頁就直接是課程頁面，如今的 Speak 在首頁上增加了兩項功能，一是 ChatBot，二是快速練習。ChatBot 如中圖，用戶除了可以與 ChatBot 進行常規交流外，還可以讓它給出學習建議、評估英語水平、玩字幕接龍和提問游戲等等。

而快速練習版塊目前包含單詞填空和俗語填空兩項練習，完成這些練習，也能積累連勝。這樣的設計和 Duolingo 有點像，Speak 也在嘗試游戲化。

這兩項功能都無需訂閱就可以使用，且用戶路徑都比較短，更像是為了滲透碎片化時間所做出的設計。而且在用戶使用其他功能時，ChatBot 也會以懸浮氣泡的形式（如下圖）呈現在右側，供用戶隨時喚起使用。

而在“對話練習”的版塊中，主要的變化是 Speak 在常規的主題對話外，添加了聊工作、備考雅思和感恩節（節日常用對話）等幾個實際場景的對話練習，推測是 Speak 希望去覆蓋一些目的性更強的用戶。

產品設計更加注重碎片化時間，并且承接一些目的性更強、希望通過 AI 來練習的用戶，可能是導致 Speak 用戶使用時長大幅下降的原因之一。但反過來說，這也能夠擴大 Speak 的用戶群體。

Speak 的用戶反饋功能

1 年前測試 Speak 時的挑戰與個人信息一級標簽

第三個大板塊“挑戰”，是改變也非常大的一個地方，主要是對用戶行為反饋機制的升級，而這些升級，雖然大量借鑒了 Duolingo 成功的經驗，但卻比較“克制”。首先，用戶的連勝進度會顯示在首頁最醒目的位置（對話練習頁面也會以懸浮氣泡形式呈現）。此外，相比之前僅有挑戰模塊（當時測試時還顯示不出來），Speak 引入了排行榜功能，也細化了每日的挑戰任務，更好地督促用戶學習。但無論是排行榜還是挑戰系統，都沒有太多對用戶的“反饋”（比如 Duolingo 的貼紙、獎杯、皮膚等獎勵），用戶是否會高頻參與排行和任務，仍要打個問號。

基于這一點 Speak CEO 表示，雖然像 Duolingo 一樣通過游戲性增強產品留存率的做法已經被證明有效，Speak 也在積極地借鑒這一思路。但是如果遇到游戲化、用戶參與度和學習效果產生矛盾時，將會 100% 選擇保證學習效果。

除此之外，在訂閱權益方面，Speak 加入了一個價格更高的高級訂閱，訂閱該權益后，AI 會根據用戶的水平定制課程與學習計劃，并盡量符合用戶的興趣，在用戶完成課程或練習后，AI 還會為用戶針對性地糾錯。

雖然受限于訂閱價格，筆者無法進行切身的體驗，但從日本市場 iOS 端近 30 天的購買情況看，這項價格貴 1 倍多的高級訂閱功能，在收入中的占比是不低的，也反映出用戶接受度還是比較高的。

日本市場 iOS 端近 30 天應用那個情況，信息來源點點數據，用 ChatGPT 進行了翻譯

總體來看，Speak 產品迭代的思路主要有三，一是加入一些較為基礎的功能與工具，并在設計課程時更多地考慮用戶實際應用場景，二是積極地融入游戲化設計提升粘性和留存，三是基于大模型能力，以個性化定制課程為賣點，進一步擴大產品的商業化方式。而從數據反饋上看，粘性方面變化不大外，其他兩項改變，都可能有一定的效果。

寫在最后

TalkAI練口語 全球雙端收入數據（中國市場僅有iOS端數據）｜圖片來源：點點數據

從 Speak 的成績和我們之前的觀察看，亞洲用戶在學英語，尤其是練口語上是相當肯花錢的，口語練習產品的變現潛力非常大。有數據顯示，一款主做國內的口語學習產品“TalkAI 練口語”，今年僅在 iOS 端的流水就有 132 萬美元，約合 1000 萬人民幣，加上點點數據未能統計到的國內安卓和平板等其他平臺的收入，其 ARR 也能達到幾千萬人民幣。