人工智能領(lǐng)域的投資和商業(yè)應(yīng)用呈現(xiàn)出快速發(fā)展之態(tài)勢，特別是在生成式人工智能和智慧城市建設(shè)方面。隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的拓展，人工智能將繼續(xù)為社會帶來深遠的影響。

2024年10月8日，諾貝爾獎的揭曉引起了全球科技界的廣泛關(guān)注，尤其是人工智能（AI）領(lǐng)域的突破性獲獎，更是讓AI成為今年諾貝爾獎的最大贏家。

本屆諾貝爾物理學獎授予了美國科學家約翰·霍普菲爾德和加拿大科學家杰弗里·辛頓，以表彰他們通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)機器學習而作出的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明?；羝辗茽柕聞?chuàng)建了具有聯(lián)想記憶能力的霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)，可以存儲和重建數(shù)據(jù)中的圖像和其他類型的模式；而辛頓發(fā)明的玻爾茲曼機則可以自主挖掘數(shù)據(jù)性質(zhì)，完成諸如圖像元素識別等任務(wù)。他們的奠基性工作催生了當前機器學習的爆炸性發(fā)展，也在物理學領(lǐng)域得到 廣泛運用。

緊接著，諾貝爾化學獎的一半授予了美國華盛頓大學的大衛(wèi)·貝克，以表彰其在計算蛋白質(zhì)設(shè)計方面的貢獻，另一半則共同授予了谷歌旗下DeepMind公司的戴米斯·哈薩比斯和約翰·喬普，以表彰他們在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測方面的成就。特別是哈薩比斯和喬普開發(fā)的人工智能模型AlphaFold2，成功解決了預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)這一長達50年的難題，這一突破使得科學家能夠在幾分鐘內(nèi)推測出某種蛋白質(zhì)的三維形狀，原本這一任務(wù)需要數(shù)月甚至數(shù)年的時間。

人工智能技術(shù)及其應(yīng)用“橫掃”諾貝爾獎，不僅體現(xiàn)出對科學家們在人工智能領(lǐng)域長期努力的認可，也反映出人工智能在多個領(lǐng)域不斷滲透的趨勢。如今，從生活中的語音助手，到復雜的醫(yī)學診斷，人工智能已經(jīng)成為現(xiàn)代社會運作不可或缺的一部分。在這一進程中，AI技術(shù)不僅幫助人類解決了無數(shù)未知的挑戰(zhàn)，也為未來的科學探索提供了無限的可能性。

人工智能的發(fā)展趨勢

自2022年末橫空出世以來，以Transformer作為構(gòu)架的大語言模型人工智能一直熱度不減。到2024年，人工智能更是在視頻生成、智能駕駛、語音識別、自然語言處理等多個領(lǐng)域取得了突破性的進展。這些模型不僅能夠理解復雜的語言模式，還能生成高質(zhì)量的文本和圖像，極大地推動了人工智能技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用。隨著計算能力的提升和算法的優(yōu)化，大語言模型在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時的效率和準確性都有了顯著的提高。此外，它們在醫(yī)療診斷、金融分析、教育輔導等專業(yè)領(lǐng)域也展現(xiàn)出巨大的潛力，為各行各業(yè)帶來了前所未有的變革。

根據(jù)《2024年人工智能指數(shù)報告》，2023年人工智能行業(yè)的主要趨勢包括人工智能在特定任務(wù)上超越人類、產(chǎn)業(yè)界主導AI研究、對大型語言模型（LLM）責任的評估缺乏標準化、生成式人工智能投資激增、人工智能提高打工人的生產(chǎn)力、科學進步因AI而加速、美國人工智能法規(guī)數(shù)量急劇增加、人們對AI的潛在影響有了更深刻的認識同時也更焦慮等。

在這些趨勢中，人工智能在特定任務(wù)上超越人類的能力尤其引人注目，例如在醫(yī)療診斷、法律研究和金融分析等領(lǐng)域，AI展現(xiàn)出了超越人類專家的潛力。產(chǎn)業(yè)界主導AI研究的趨勢表明，企業(yè)正在成為推動人工智能技術(shù)發(fā)展的重要力量，他們通過大量投資和實際應(yīng)用來加速AI技術(shù)的商業(yè)化進程。同時，大型語言模型（LLM）的快速發(fā)展也帶來了新的挑戰(zhàn)，特別是關(guān)于它們的倫理和責任問題，這需要行業(yè)和監(jiān)管機構(gòu)共同制定更加明確的指導原則和標準。

生成式人工智能投資的激增，預示著未來AI將在內(nèi)容創(chuàng)作、游戲設(shè)計和虛擬現(xiàn)實等領(lǐng)域扮演更加重要的角色。人工智能提高生產(chǎn)力，意味著AI技術(shù)將幫助人們更高效地完成工作，釋放人類的創(chuàng)造力和戰(zhàn)略思維。科學進步因AI而加速，這不僅體現(xiàn)在新藥發(fā)現(xiàn)和材料科學上，也包括了對宇宙和生命起源等基礎(chǔ)科學問題的探索。美國人工智能法規(guī)數(shù)量的急劇增加，反映了社會對于規(guī)范AI發(fā)展和應(yīng)用的迫切需求。最后，人們對AI的潛在影響有了更深刻的認識同時也更焦慮，這促使公眾、政策制定者和技術(shù)開發(fā)者之間需要更多的對話和合作，以確保人工智能技術(shù)的健康發(fā)展和對社會的積極影響。

產(chǎn)業(yè)界與學術(shù)界也有了更深入的合作。這種合作促進了理論與實踐相結(jié)合，加速了新技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。通過這種合作，學術(shù)界的研究成果能夠更快地轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)界的生產(chǎn)力，同時產(chǎn)業(yè)界遇到的實際問題也為學術(shù)研究提供了新的方向和挑戰(zhàn)。雙方的互動不僅提升了各自領(lǐng)域的競爭力，也為社會經(jīng)濟的發(fā)展做出了貢獻。

清華大學與阿里巴巴的合作就是典型的例子。雙方在人工智能安全領(lǐng)域展開了深入的交流與合作，旨在提升AI技術(shù)的安全性和可靠性。清華大學的研究能力與阿里巴巴的實際應(yīng)用場景相結(jié)合，推動了安全AI技術(shù)的快速發(fā)展。這種合作不僅解決了AI應(yīng)用中的安全問題，也為學術(shù)界提供了實用的研究方向，形成了良性的互動關(guān)系。

另一個例子是睿創(chuàng)微納與山東大學的合作。雙方共同建立了博士后科研工作站，專注于AI技術(shù)的前沿研究。通過這種合作，學術(shù)界的研究成果能夠更快地轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)界的生產(chǎn)力，產(chǎn)業(yè)界的實際需求也為學術(shù)研究提供了新的挑戰(zhàn)和方向。這種雙向互動不僅提升了各自領(lǐng)域的競爭力，也為社會經(jīng)濟的發(fā)展做出了貢獻。

根據(jù)斯坦福大學的《2024年人工智能指數(shù)報告》，產(chǎn)業(yè)界在AI領(lǐng)域主導作用愈加明顯，2023年共推出了51個著名AI模型，而學術(shù)界僅推出了15個。更重要的是，產(chǎn)業(yè)界與學術(shù)界的合作共推出了21個重要模型。這一現(xiàn)象表明，產(chǎn)學研合作在推動AI技術(shù)進步方面具有巨大的潛力和價值。可以看到，產(chǎn)業(yè)界與學術(shù)界的合作不僅是技術(shù)創(chuàng)新的催化劑，也是推動社會進步的重要力量。未來，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，這種合作模式將會更加深入，為各行各業(yè)帶來更多的機遇與挑戰(zhàn)。

人工智能已經(jīng)在醫(yī)療、教育、金融、娛樂等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。圖 /AI 生成

AI 的能力仍在提升

一直以來，AI技術(shù)在圖像分類、視覺推理和語言理解等方面的進步十分顯著，在更復雜的任務(wù)上如競賽級數(shù)學和視覺常識推理等仍落后于人類。但在2024年，AI技術(shù)繼續(xù)進步，在各方面都有了趕超人類的趨勢。

在圖像分類和視覺推理方面，AI已經(jīng)超越了人類的表現(xiàn)。例如，百度AI開放平臺的圖像內(nèi)容理解技術(shù)，可以多維度理解圖片內(nèi)容，支持輸出對圖片內(nèi)容的一句話描述，結(jié)合大語言模型，可應(yīng)用于看圖問答、視覺推理等場景。此外，AI在物體和場景全識別方面也取得了顯著進展，能夠識別動物、植物、商品、建筑、風景、動漫、食材、公眾人物等10萬個常見物體及場景。

在語言理解方面，AI同樣取得了巨大的進步。AI模型如谷歌的Gemini、OpenAI的GPT-4等先進的多模態(tài)模型能夠同時處理圖像、文本乃至音頻，展現(xiàn)出前所未有的靈活性。這些模型不僅在英語理解上超越人類，還能夠理解和生成多種語言的流暢文本。尤其是OpenAI發(fā)布的GPT-4o模型，具有了和人類實時對話、隨時打斷、隨時插話的能力，而且可以根據(jù)對話內(nèi)容調(diào)整語氣、語速，幾乎達到以假亂真的程度。

AI在競賽級數(shù)學等更復雜的任務(wù)上落后于人類的局面，而今也正被打破。例如，OpenAI的o1模型通過將計算從預訓練和后訓練轉(zhuǎn)移到推理，采用強化學習來優(yōu)化鏈式思維的處理方式，使得解決復雜的數(shù)學、科學和編碼問題成為可能。

有人用o1模型進行測試，發(fā)現(xiàn)它在解決數(shù)學問題上的能力非常強大。在模擬進行的Codeforces編程競賽中，o1-preview可以打敗62%的人類選手，而正式版o1則上升到超越89%的對手。更令人印象深刻的是，專門微調(diào)過的o1-ioi模型，表現(xiàn)優(yōu)于93%的競爭對手。此外，o1模型在國際數(shù)學奧林匹克競賽級別的難題上也展現(xiàn)出接近人類金牌選手的水平。一個名為AlphaGeometry的AI模型由Google DeepMind和紐約大學的聯(lián)合團隊研發(fā)，解決了30個最新奧林匹克級別問題中的25個，接近國際數(shù)學奧林匹克競賽金牌選手的平均表現(xiàn)。

新的o1模型在推理過程中花費更多時間進行推理，這標志著一種范式轉(zhuǎn)變：從快速、直接的反應(yīng)轉(zhuǎn)向緩慢、深思熟慮、多步驟的推理時間計算。這種轉(zhuǎn)變使得o1模型在科學、編程和數(shù)學領(lǐng)域都取得了相當卓越的表現(xiàn)，并且在AI安全和對齊方面也取得了進展。通過將LLM的預測能力與強化學習和世界建模的策略深度相結(jié)合，像o1這樣的AI系統(tǒng)可以解決更復雜的問題和實現(xiàn)更復雜的決策過程，這種混合方法既可以實現(xiàn)快速模式識別，也可以實現(xiàn)深思熟慮的逐步推理。

在視覺常識推理方面，AI同樣在迎頭趕上。AI模型正在學習如何更好地理解和解釋視覺信息，包括對圖像中物體的關(guān)系和交互的理解。這不僅涉及圖像識別，還包括對圖像中發(fā)生的事件的推理能力。

AI系統(tǒng)現(xiàn)在能夠識別場景中的動作和行為，比如一個人在跑步或一個物體在下落。它們甚至可以預測接下來可能發(fā)生的情景，如一個球被踢后會沿著特定的軌跡移動。這種能力的提升，使得AI在監(jiān)控、自動駕駛汽車、機器人導航和輔助視覺障礙者等領(lǐng)域具有巨大的應(yīng)用潛力。隨著技術(shù)的不斷進步，AI在視覺常識推理方面的表現(xiàn)將越來越接近甚至超越人類的水平。

此外，AI在多模態(tài)AI領(lǐng)域的進步尤為顯著。多模態(tài)AI系統(tǒng)能夠處理圖像、文本和音頻等多種類型的數(shù)據(jù)輸入，從而提供更豐富的信息和更準確的推理結(jié)果。這種技術(shù)的發(fā)展，使得AI在理解復雜場景和執(zhí)行多步驟任務(wù)方面的能力得到顯著提升。

在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面，AI技術(shù)的應(yīng)用案例不斷涌現(xiàn)，涵蓋了工業(yè)、金融、教育、醫(yī)療、能源、農(nóng)業(yè)等多個行業(yè)。這些案例展示了AI技術(shù)在解決行業(yè)痛點、推動產(chǎn)業(yè)升級和創(chuàng)造新的商業(yè)模式方面的潛力。

總的來說，AI技術(shù)在多個領(lǐng)域都取得了顯著的進步，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，我們可以期待AI在未來將更加深入地融入人類生活和工作，帶來更大的便利和價值。

人工智能的投資和市場

在2024年，生成式人工智能的投資急劇上升，成為推動人工智能領(lǐng)域發(fā)展的重要力量。全球?qū)ι墒饺斯ぶ悄艿耐顿Y從2022年的約30億美元增長至252億美元，增長了近8倍。這一趨勢凸顯了市場對AI技術(shù)在創(chuàng)造新產(chǎn)品、優(yōu)化工作流程和增強決策能力方面潛力的認可。

中國人工智能市場規(guī)模持續(xù)增長，預計到2027年將突破400億美元，年復合增長率達到25.6%。這一增長得益于國家政策的支持以及資本市場的活躍。企業(yè)主要分布于第三產(chǎn)業(yè)，占比高達75.79%，其中信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)以28.46%的占比位居第一。

在商業(yè)應(yīng)用方面，人工智能的下游應(yīng)用主要集中于智慧城市和企業(yè)智能管理。智慧城市領(lǐng)域的應(yīng)用場景包括智能交通、公共安全、環(huán)境監(jiān)測等，旨在通過AI技術(shù)提升城市管理效率和居民生活質(zhì)量。企業(yè)智能管理則涉及生產(chǎn)自動化、供應(yīng)鏈優(yōu)化、客戶服務(wù)等多個方面，通過AI技術(shù)提高企業(yè)的運營效率和市場競爭力。

人工智能技術(shù)的發(fā)展也帶動了相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的成熟，從硬件設(shè)備、數(shù)據(jù)服務(wù)到算法模型、開發(fā)平臺，再到應(yīng)用產(chǎn)品和場景，形成了一個龐大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。這一生態(tài)不僅涵蓋了傳統(tǒng)的交通、醫(yī)療、安防等領(lǐng)域，也不斷拓展到金融、教育、娛樂等新興領(lǐng)域。

在區(qū)域競爭方面，北京市和廣東省的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢明顯，這得益于這些地區(qū)在人才集聚、資本投入和政策支持方面的優(yōu)勢。同時，這些地區(qū)的人工智能企業(yè)在基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層都有布局，顯示出較強的競爭力。

總體而言，2024年人工智能領(lǐng)域的投資和商業(yè)應(yīng)用呈現(xiàn)出快速發(fā)展之勢，特別是在生成式人工智能和智慧城市建設(shè)方面。隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的拓展，人工智能將繼續(xù)為社會帶來深遠的影響。

開始更廣泛的應(yīng)用

人工智能技術(shù)的落地應(yīng)用在各行各業(yè)中正不斷增多，特別是在智能制造、智能醫(yī)療和智能教育等領(lǐng)域，展現(xiàn) 出顯著的實際效果。

在智能制造領(lǐng)域，AI技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)深入到生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)。例如，生成式AI在生產(chǎn)計劃、設(shè)備維護和質(zhì)量控制等方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。通過分析大量數(shù)據(jù)，AI能夠優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率。人工智能在智能制造中的運用正變得越來越廣泛，它通過多種方式提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化生產(chǎn)流程，并預測維護需求。

AI技術(shù)可以自動化傳統(tǒng)的生產(chǎn)線，利用機器人和傳感器自動完成任務(wù)，減少人工干預，提高生產(chǎn)效率。例如，海爾卡奧斯的AI工業(yè)大腦通過深度融合AI技術(shù)，包括視覺監(jiān)控檢測、質(zhì)量缺陷檢測、智能安防、智能物流等，廣泛應(yīng)用于工業(yè)設(shè)計與研發(fā)、機理仿真及數(shù)字孿生，實現(xiàn)了對工業(yè)領(lǐng)域的群體智能決策。AI技術(shù)幫助制造業(yè)優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，通過實時監(jiān)控供應(yīng)鏈中的各種參數(shù)更好地預測市場需求，調(diào)整生產(chǎn)計劃。例如，鴻佰科技部署了AI需求預測模型，通過訓練歷史數(shù)據(jù)，在短 短三年內(nèi)將預測準確率提升了27%。

人工智能將進入我們生活的方方面面，成為人類社會不可或缺的一部分。圖 /AI 生成

AI技術(shù)可以優(yōu)化物流管理，通過實時監(jiān)控物流參數(shù)，更好地預測需求，調(diào)整物流計劃。例如，華潤建材科技通過自適應(yīng)優(yōu)化重型運輸設(shè)備的路線，將提貨周期縮短了39%。同時，AI技術(shù)還能夠?qū)崿F(xiàn)智能質(zhì)量控制，通過實時監(jiān)控生產(chǎn)過程中的各種參數(shù)，預測質(zhì)量問題，采取措施解決。例如，VitrA Karo通過在其窯爐中部署計算機視覺系統(tǒng)，成功將廢品率降低了68%。越來越多的企業(yè)通過AI技術(shù)優(yōu)化與控制能源使用，助力制造企業(yè)降低能耗、減少排放。例如，中信泰富特鋼通過精準預測和實時調(diào)整高爐運作，實現(xiàn)了11%的能耗降低。

還有更多生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)開始使用人工智能，比如基于AI與機器視覺技術(shù)的分揀程序已實現(xiàn)有效應(yīng)用，速度快、規(guī)模大，并能有效解決傳 統(tǒng)分揀方式中的高錯誤率和人工勞動強度大等問題；使用AI技術(shù)提供智能化的客戶服務(wù)，提高服務(wù)效率，增強客戶體驗；用AI技術(shù)加持，助力工控和工業(yè)軟件快速發(fā)展，提高控制層、驅(qū)動層、執(zhí)行層與傳感層的協(xié)同效率。

在醫(yī)療領(lǐng)域，AI技術(shù)的應(yīng)用同樣取得了顯著成效。智能分診系統(tǒng)能夠為患者提供精準的科室推薦，節(jié)省就醫(yī)時間。例如，醫(yī)渡科技的智能分診系統(tǒng)在阜外醫(yī)院的應(yīng)用中，?？茖２》衷\的準確率達到了97.4%，顯著提升了患者的就醫(yī)體驗。

AI輔助診療系統(tǒng)也在降低漏診率和誤診率方面發(fā)揮了重要作用。以心電圖為例，阜外醫(yī)院的心電輔助決策支持系統(tǒng)的準確率相當于5年到10年資深醫(yī)生水平，極大提高了醫(yī)生的工作效率。AI技術(shù)還被應(yīng)用于藥物研發(fā)，通過機器學習算法加速新藥的開發(fā)進程，從而降低研發(fā)成本和時間。

在教育領(lǐng)域，AI技術(shù)的應(yīng)用正在推動教育的變革。智能測評系統(tǒng)能夠準確把握學生的學習狀況，并為教師提供針對性的教學策略建議。例如，杭州市杜甫中學的智慧作業(yè)系統(tǒng)通過即時批改，幫助學生鞏固知識，提升了教學效率。此外，AI技術(shù)還在居家學習領(lǐng)域展現(xiàn)出強大的應(yīng)用潛力，提供個性化的學習工具，幫助學生實現(xiàn)更高效的學習體驗。

AI技術(shù)在提高工作效率方面的應(yīng)用也日益廣泛。例如，搜狐簡單AI作為一款全能型的AI創(chuàng)作助手，幫助用戶在內(nèi)容創(chuàng)作中節(jié)省時間，提高工作效率。調(diào)查顯示，82%的用戶認為該工具顯著提升了他們的工作效率。通過整合多種功能，AI工具能夠快速生成文案、圖像等，幫助用戶更高效地完成任務(wù)。

隨著技術(shù)的不斷進步，AI將在更多行業(yè)中發(fā)揮重要作用，推動各行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

人工智能走向何方

當下，人工智能的發(fā)展已經(jīng)超越了簡單的自動化和效率提升層面，它正在重塑我們的生活和工作方式，以及社會和經(jīng)濟的結(jié)構(gòu)。AI不僅是一種技術(shù)，更是一個時代的符號，代表著人類智慧的延伸和擴展。隨著技術(shù)的進步，AI正變得越來越聰明，越來越能夠理解人類的需求和愿望。在社會和經(jīng)濟的更廣泛層面， AI的發(fā)展預示著一個新的生產(chǎn)模式的到來。它將改變勞動力市場，一些工作將被自動化取代，同時也會創(chuàng)造新的就業(yè)機會。這要求社會對教育和培訓體系進行調(diào)整，以確保勞動力能夠適應(yīng)新的技能需求。

AI對社會和經(jīng)濟的影響是深遠的。它不僅提高了生產(chǎn)效率，還促進了創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)。AI的應(yīng)用正在推動新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同時也在改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的運作方式。例如，制造業(yè)通過引入AI，實現(xiàn)了更加智能化和自動化的生產(chǎn)流程，提高了產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。

然而，AI的發(fā)展也帶來了挑戰(zhàn)。隨著自動化程度的提高，一些工作可能會被機器取代，這可能導致失業(yè)和社會不穩(wěn)定。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，社會需要建立更加完善的教育和培訓體系，幫助勞動力轉(zhuǎn)型和升級技能。同時，也需要考慮如何通過政策和法規(guī)來保護那些可能受到自動化影響的工人。

AI的發(fā)展還引發(fā)了對倫理和隱私的擔憂。隨著AI系統(tǒng)能夠處理和分析大量的個人數(shù)據(jù)，如何確保數(shù)據(jù)的安全和隱私成為社會關(guān)注的焦點。這要求我們在推動AI技術(shù)發(fā)展的同時，也要建立相應(yīng)的法律法規(guī)，保護個人隱私和數(shù)據(jù)安全。

AI的未來是充滿機遇和挑戰(zhàn)的。它將深刻地改變我們的社會和經(jīng)濟，同時也對我們的價值觀和生活方式 提出新的問題。我們需要在享受AI帶來的便利和效率提升的同時，認真考慮如何確保技術(shù)的負責任使用，以及如何通過教育和政策來適應(yīng)這一變革。只有這樣，我們才能確保AI技術(shù)產(chǎn)生積極影響，為全人類帶來福祉。

（文章來源：《創(chuàng)意世界》2024年12月號）

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編校：范曉華，審讀：郭麗

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