進入2024年以來，AI大模型創新發展的腳步不斷向前，AI智能體（AI-Agents）逐漸成為眾多科技巨頭發力的熱門領域。市場研究機構Research and Market預測，AI智能體的市場規模將從2024年的51億美元增長到2030年的471億美元，年均復合增長率為44.8%。

AI智能體作為以大語言模型為大腦驅動的系統，具備自主理解、感知、規劃、記憶和使用工具的能力，能夠自動化執行完成復雜任務。對于AI智能體發展，中國信息通信研究院發布的《人工智能發展報告（2024年）》顯示，構建智能體應用將進一步釋放大模型的應用潛能。

亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建也表示，AI智能體是將生成式AI能力應用于現實世界的重要途徑。不過，企業若想將生成式AI應用于生產，就需要借助不同的智能體與業務結合、與人交互并執行實際任務，在此過程中還存在諸多問題。

為此，在不久前召開的2024 re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技聚焦生成式AI、數據戰略和云服務等諸多領域，帶來了一系列重磅發布，以更好地滿足客戶發展需要，加速推進AI智能體等前沿技術的價值釋放。

加速生成式AI創新，為智能體落地鋪平道路

盡管AI智能體的創新發展，將進一步拓寬人工智能的應用場景，大幅提升用戶體驗和工作效率；但對于AI智能體來說，從感知到交互再到決策能力的構建，AI大模型依然是基礎所在。

因此，面對AI智能體的發展熱潮，亞馬遜云科技在生成式AI領域，全面強化基礎設施、模型和應用三層技術棧，以幫助企業更輕松、更經濟地將生成式AI應用于實際業務場景。比如，Amazon Nova六款基礎模型的發布，將大幅降低基礎模型成本。

同時，亞馬遜云科技在Amazon Bedrock和Amazon Q中也推出了智能體相關的功能。其中，Amazon Bedrock平臺能力全面升級，不僅可以為客戶提供100多個熱門、新興及專業模型，也能夠大幅提升推理效率，進一步增強AI安全性并推動智能體發展。

而Amazon Q Developer則增加三款新的智能體，能自動執行單元測試、文檔編制和代碼審查流程，并通過與GitLab深度集成，擴展應用場景；推出轉型功能以加速Windows.NET、VMware和大型機工作負載的遷移和現代化，縮短轉型時間并降低成本。

在此基礎上，亞馬遜云科技大中華區數據分析與生成式AI的產品總監崔瑋也表示，客戶在構建整個生成式AI的旅程時，需要的不只是模型，甚至不只是生成AI，更多的是數據與AI的統一。為此，亞馬遜云科技新一代Amazon SageMaker將通過統一平臺、開放和安全三個層面，給客戶提供從數據到AI的一體化感受。

具體來說，新一代Amazon SageMaker將快速SQL分析、PB級大數據處理、數據探索和集成、模型開發和訓練以及生成式AI等功能統一到一個集成平臺，讓客戶可以輕松查找和訪問組織內的所有數據資源，并借助Amazon Q Developer選擇最適合的工具進行處理。

推動云服務全棧聯動創新，進一步夯實云底座

作為全球云計算的開創者和引領者，亞馬遜云科技在加速生成式AI創新的同時，也在從計算、網絡、存儲和數據庫等領域出發，為各類工作負載提供更強大的底層支持，從而助力AI智能體的發展。

在計算層面，亞馬遜云科技將通過Amazon EC2為用戶提供更多選擇、更多實例類型和更多功能，讓客戶能為應?和?作負載找到更具性價?的解決?案。其中，Amazon Nitro System采?亞?遜云科技?主設計的芯?，能夠承擔?絡、計算和存儲的虛擬化?作；亞馬遜云科技推出的通用自研芯片Amazon Graviton4可顯著提升計算性能。

在網絡層面，亞馬遜云科技推出的第二代UltraCluster網絡架構，可支持超過20,000個GPU協同工作，帶寬達10Pb/s，延遲低于10ms，這一突破性升級將模型訓練時間縮短至少15%。

在存儲層面，亞馬遜云科技通過對Amazon S3的持續改進，使其能更好地?持數據分析和AI應?場景。Amazon S3新增Metadata元數據功能實現自動獲取和實時更新；推出專為Iceberg表優化的S3 Tables存儲類型，將查詢性能提升3倍，事務處理能力提升10倍。

在數據庫層面，亞馬遜云科技提供了多種適?于不同場景下專?構建的數據庫——從關系型數據庫，到圖數據庫到?檔數據庫，每種使?場景都能找到合適的數據庫?具。比如，Amazon Aurora DSQL作為一款全新的無服務器分布式SQL數據庫，不僅提供99.999%的多區域可用性，還能實現近乎無限的可擴展性，且無需進行數據庫分片或實例升級。

正如陳曉建所說：“亞馬遜云科技不僅在云的核心服務層面持續創新，更在從芯片到模型，再到應用的每一個技術堆棧取得突破，讓不同層級的創新相互賦能、協同進化。我相信，只有這樣全棧聯動的大規模創新才能真正滿足當今客戶的發展需求，加速前沿技術的價值釋放，助力各行各業重塑未來。”

對此，沙利文大中華區總監李慶也表示：”本屆re:Invent大會上的新發布更加側重于產品的實際應用和工具優化，這表明過去一年中，全球用戶正在積極使用亞馬遜云科技進行生成式AI應用的探索和創新。本次更新有兩個方面讓我印象深刻：一是隨著全球企業對生成式AI的深入應用，數據不僅實現跨區域的傳輸與協同，更實現跨地域、跨區域的深度連接；二是亞馬遜云科技進一步優化生成式AI的應用，從數據存儲、治理到管理的全流程提升，旨在簡化AI對數據的使用，同時強化模型功能、增加AI agent管理和應對模型幻覺的功能。此外，新發布的Amazon Nova大模型家族備受期待，這一系列的模型和亞馬遜云科技的開放選擇理念將為用戶帶來更多創新機會，進一步推動AI的發展。”