數據流動作為現代社會的血脈，驅動著經濟、科技與社會發展的方方面面，促進信息的快速傳遞與資源的優化配置。然而，隨著數據流動的加速與范圍的擴大，數據泄露、非法訪問、惡意篡改等安全挑戰也日益嚴峻，對個人隱私、企業資產乃至國家安全構成嚴重威脅。

多源威脅檢測響應平臺通過整合多種數據源與先進的檢測技術，能夠實時監控數據流動中的異常行為，及時發現并響應潛在的安全威脅，降低損失，確保數據流動的持續安全與穩定，幫助企業構建更加全面、高效的安全防護體系，保護企業的信息安全。

數據流動不息，安全威脅如影隨形！

數據流動是指數據在信息系統或業務系統中的傳輸和交換過程。它使得數據能夠在不同的系統、應用和用戶之間流動，從而實現數據的整合、分析和利用。

當前，從金融、醫療到零售、教育，各行各業都依賴于數據的實時傳輸和處理來維持運營。在金融機構中，交易數據在秒級內跨越全球，確保市場的正常運轉；在醫療領域，患者的病歷、檢查結果等數據在醫療機構間流轉，為精準醫療提供支持。同時，企業內部的管理系統、數據庫、云計算平臺等也構成了復雜的數據流動網絡。

在數據流動日益頻繁和復雜的今天，企業面臨的安全威脅主要包括內部泄露（如員工誤操作或惡意泄露）、外部攻擊（如黑客入侵、網絡釣魚、勒索軟件）以及第三方風險（如供應商、合作伙伴的數據泄露或濫用）。這些威脅可能導致數據泄露、業務中斷，對企業聲譽和財務造成嚴重影響。

這些安全威脅難以追蹤的原因主要有：

1、數據流動的復雜性和隱蔽性：

數據流動頻繁，且路徑復雜，難以準確追蹤。部分數據泄露可能通過隱蔽的通道進行，如加密通信或隱藏文件，使得追蹤難度加大。

2、缺乏有效的監控和追蹤手段：

企業可能缺乏先進的監控和追蹤技術，無法實時捕捉和記錄數據流動情況。現有的安全系統可能無法覆蓋所有潛在的數據泄露點，導致部分威脅被遺漏。

3、安全意識和技能的不足：

部分員工可能缺乏足夠的安全意識，對數據安全的重要性認識不足，容易成為攻擊的突破口。企業可能未對員工進行充分的安全技能培訓，導致員工在面對潛在威脅時無法有效應對。

數據流動“暗流涌動”，安全威脅如何破解？

多源威脅檢測響應平臺以其強大的多源數據融合、全面資產畫像、精準關聯檢測、自動智能響應、深度溯源分析、聯動協同管理等能力，在企業數據流動場景中發揮著重要作用：

1、數據標準化治理

多源威脅檢測響應平臺能夠集成來自網絡、系統、終端和安全設備等多源異構數據，實施標準化治理，并形成主題庫、專項庫等，提升數據流動的效率和準確性。

2、實時監控和預警

平臺可以基于大數據和人工智能技術自主研發的威脅分析引擎，對數據進行大規模并行計算、深度關聯檢測分析。在數據流動過程中，監控數據在不同系統、組織或地點間的傳遞、共享和交換過程的行為，檢測異常或可疑活動，發現潛在安全威脅。

3、安全事件溯源分析

通過內置的威脅事件分析模型，從時間、實體、關系等多個維度對事件進行精準溯源與畫像，快速還原攻擊路徑、手法及時間軸，為后續的應急響應和處置提供有力支持。

4、自動響應與處置

支持智能化響應劇本（SOAR）+大模型自動研判威脅性質和危害程度，實現主動防御，自動化將大多數攻擊事件扼殺在信息收集階段。一旦檢測到威脅，平臺會根據預設的策略自動執行相應的響應措施，及時遏制威脅的擴散，減少損失。

多源威脅檢測響應平臺集成企業多個安全產品、設備，消除安全設備孤島現象，打造一體化防御體系，提高安全威脅監測和響應的效率和準確性。同時，通過SOAR，實現7x24小時智能值守，減少人工干預的需要，減輕安全人員的工作壓力，提升安全運營效率。

安勝“星盾”多源威脅檢測響應平臺，一款基于XDR理念的一站式安全運營平臺，由長年實戰對抗中形成的攻防知識經驗指導設計，結合大數據、大模型與安全編排自動化響應技術，提供全局監測預警、自動化研判、智能響應、聯防聯控等能力，體系化提升全局態勢感知和主動防御能力，規范化安全運營協同管理工作。