寒假臨近，可能有些同學已經歸心似箭想回家休息了，但想留學的同學就沒法這么輕松——比如數據科學這類熱門專業，為了增強留學競爭力，對學術背景的提升迫在眉睫。有哪些科研項目能夠在這個寒假幫助到大家呢？本文會給你答案。

?數據科學專業為何需要參加科研項目？

1. 增強實踐技能和理論知識?

英國各知名大學都很重視學生是否擁有科研實踐能力。所以數據科學專業的學生想獲得相關經驗，就需要考慮合適的科研項目。比如無憂留學的項目是“端到端”的培訓，學生不僅能學到數據處理和分析相關知識，還能進行實踐操作。

2. 提高申請/就業競爭力?

科研項目的經歷反映在學生簡歷上，可以讓他們在就業市場上更具競爭力。而英國本身就是數據研究的中 心，擁有許多頂 尖的數據科學碩士項目，想進入這種高質量的項目學習，自然也要付出更多的努力，展示自己在該領域的優勢，參與科研項目的背景就會變成加分項。

?無憂留學的寒假數據科學科研項目參考

項目名稱：數據驅動決策---機器學習理論研究及其在金融數據挖掘與預測模型中的實踐應用

項目背景：人工智能在金融領域（尤其是股票市場等方向）的應用，引起了廣泛的研究，探討機器學習算法在商業分析和股價預測中的應用。隨著人工智能技術持續進步，人工智能投資已成為被學術界和資本看好的領域。

導師介紹：Patrick，牛津大學終身正教授，普林斯頓大學的運籌學與金融工程博士。

導師研究領域：概率論、統計學和計算機科學（主要在高維概率、統計和優化的基本原理），為機器學習和人工智能提供高計算效率、統計蕞優的算法。

課時安排：2周專業預修與在線科研+10天面授科研+5周在線論 文指導

適用人群：計算機、數據科學、商業分析、金融工程等專業的大學生，或對Python機器學習在金融中的應用感興趣的學生?！咀ⅲ簩W生須具備線性代數及概率論與數理統計基礎，至少會使用一門編程語言并修讀過算法與數據結構，盡量有數據分析經驗。】

項目大綱：統計學習概論；監督學習、分類與回歸；偏見方差分 解、交叉驗證；隨機森林；神經網絡、隨機梯度下降法、反向傳播；金融應用；項目回顧與成果展示；論 文輔 導。

項目收獲：項目報告、結業證書、成績單、優 秀學員獲主 導師Reference Letter、EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發表指導（可用于申請）、LASER Award in Research Skills for Academic Study官方證書并轉換8 UCAS Tariff Points（可選）

通過參加科研項目，學生將有豐富的產出與收獲，有助于后續進行相關專業的留學申請。無憂留學可以幫助學生將研究成果轉化到申請材料中，讓科研經歷發揮出自己的優勢來。如果有同學對相關項目感興趣，都可以厚臺絲無憂留學。