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2024年度行為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域六大進展 | 年度進展

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行為醫(yī)學(xué)是融合了醫(yī)學(xué)、心理學(xué)、生物學(xué)、社會學(xué)等多領(lǐng)域的交叉學(xué)科,關(guān)注行為對健康和疾病的影響。

隨著全球健康挑戰(zhàn)的不斷變化,行為醫(yī)學(xué)的研究方向也在不斷演變。2024年,行為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域涌現(xiàn)出一系列令人矚目的研究成果,這些成果對于深入理解人類行為對健康的影響以及開發(fā)有效的干預(yù)措施具有重要的意義。

一、社交媒體使用行為與心理健康的關(guān)聯(lián)

社交媒體的使用對人們心理健康的影響成為近年來的研究熱點,以往研究多著眼于使用時長和心理健康問題的簡單關(guān)聯(lián),2024年的研究更深入地探究社交媒體使用的具體行為模式與心理健康狀態(tài)的內(nèi)在聯(lián)系。研究人員分析大規(guī)模社交媒體用戶數(shù)據(jù)并結(jié)合心理評估問卷后發(fā)現(xiàn),被動瀏覽社交媒體(如持續(xù)刷信息流卻不參與互動)與抑郁、焦慮情緒的增加顯著相關(guān)。相反,發(fā)布有意義內(nèi)容、和朋友進行有價值的交流等積極參與社交互動的行為,有助于提升個體的心理韌性并增加積極的情感體驗。進一步的神經(jīng)影像學(xué)研究顯示,被動瀏覽社交媒體可能過度刺激個體的大腦獎賞系統(tǒng),致使個體對虛擬社交給予的反饋產(chǎn)生依賴,當(dāng)反饋不足(如點贊數(shù)少)時則容易引發(fā)負(fù)面情緒體驗,而積極參與社交互動能激活大腦社交認(rèn)知和情感調(diào)節(jié)相關(guān)腦區(qū),進而促進個體心理健康。這些發(fā)現(xiàn)為心理健康干預(yù)提供了新思路,臨床工作者可以針對過度依賴被動瀏覽社交媒體的患者開展針對性認(rèn)知行為療法,引導(dǎo)他們改變社交媒體使用習(xí)慣、增加積極社交互動,從而提升心理健康水平。

二、運動對慢性疾病行為干預(yù)的新突破

運動有利于促進身心健康水平的提升,并在慢性疾病管理中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,近年來,糖尿病的發(fā)病率逐年增加。2024年發(fā)表的一項針對2型糖尿病患者的長期研究表明,運動在糖尿病的預(yù)防和治療中具有重要作用,且高強度間歇訓(xùn)練在改善血糖控制方面優(yōu)于傳統(tǒng)的中等強度持續(xù)訓(xùn)練,并且能顯著降低糖化血紅蛋白水平,提高胰島素敏感性。心血管疾病是威脅人類健康的主要疾病之一,行為因素在其發(fā)生、發(fā)展和預(yù)后中起著重要作用。最新一項研究結(jié)果表明,相比于單一運動模式,結(jié)合力量訓(xùn)練和有氧運動的綜合運動方案對改善心臟功能和血管內(nèi)皮功能效果更佳,能更有效地降低血脂異常、炎癥標(biāo)志物水平等動脈粥樣硬化危險因素。慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一種嚴(yán)重危害人體健康的慢性疾病,嚴(yán)重影響患者正常生活及其生存質(zhì)量,研究發(fā)現(xiàn)由于水的浮力能減輕身體重量對肺部的壓迫,且水的阻力可訓(xùn)練呼吸肌,多進行水上運動(如游泳、水中有氧操)可顯著減輕COPD患者呼吸困難的癥狀,改善其生存質(zhì)量。臨床醫(yī)生可依據(jù)這些結(jié)果為慢性疾病患者(如糖尿病、心血管疾病及COPD)制定更個性化、有效的運動處方。

三、睡眠行為模式與心血管健康的關(guān)聯(lián)研究

睡眠與心血管健康的關(guān)系備受關(guān)注,然而以往研究對于睡眠行為細(xì)節(jié)和心血管疾病發(fā)生發(fā)展機制的關(guān)聯(lián)并不明確。2024年的研究借助可穿戴睡眠監(jiān)測設(shè)備和心血管影像學(xué)技術(shù)發(fā)現(xiàn),睡眠碎片化(即頻繁覺醒)與冠狀動脈粥樣硬化進展密切相關(guān),因為睡眠碎片化會致使夜間交感神經(jīng)興奮,引發(fā)血壓波動和炎癥反應(yīng)增加,進而促進冠狀動脈斑塊的形成;同時,研究還發(fā)現(xiàn)睡眠時間的規(guī)律性對心血管健康至關(guān)重要,不規(guī)律的睡眠時間(如經(jīng)常熬夜或晝夜顛倒)會擾亂生物鐘,影響心血管系統(tǒng)正常節(jié)律,從而增加心律失常和心肌梗死的風(fēng)險;此外,深度睡眠比例較低的人群,其心臟舒張功能受損更明顯,這是由于深度睡眠有助于心血管系統(tǒng)的修復(fù)和調(diào)節(jié),缺乏深度睡眠可能使心臟長期處于應(yīng)激狀態(tài)。這些成果為心血管疾病的預(yù)防和治療提供了新視角,醫(yī)生應(yīng)更加重視患者的睡眠質(zhì)量和行為模式,對于睡眠問題嚴(yán)重的患者進行評估和干預(yù),比如采用睡眠行為療法或針對睡眠障礙的藥物治療,以此降低心血管疾病風(fēng)險。

四、飲食行為與疾病的關(guān)系

越來越多的研究關(guān)注到人們?nèi)粘o嬍承袨榕c疾病之間的關(guān)系,且疾病的產(chǎn)生與發(fā)展受到日常飲食習(xí)慣的影響。在膳食炎癥指數(shù)與卒中風(fēng)險方面,研究顯示炎癥指數(shù)較高的膳食模式會急劇增加卒中風(fēng)險,與膳食炎癥指數(shù)最低者相比,指數(shù)最高者卒中發(fā)生風(fēng)險增加87%,且碳水化合物、膳食纖維、膽固醇、多不飽和脂肪酸、鐵、酒精這6類飲食因素與卒中關(guān)系最為密切;在生酮飲食與疾病方面,通過小鼠實驗發(fā)現(xiàn)21 d的生酮飲食會使小鼠心臟、腎臟、肝臟和大腦等多個器官細(xì)胞衰老,在實行6個月生酮飲食的人類志愿者中也觀察到類似細(xì)胞衰老和多種相關(guān)促炎因子水平增加的情況,同時有研究表明生酮飲食會促進癌癥轉(zhuǎn)移,如在患乳腺癌的小鼠實驗中,生酮飲食的小鼠肺部轉(zhuǎn)移情況顯著增加;在阿爾茨海默病患者的飲食結(jié)構(gòu)問題上,《2024中國阿爾茨海默病患者膳食與營養(yǎng)報告》指出,阿爾茨海默病患者飲食結(jié)構(gòu)存在顯著不平衡現(xiàn)象,谷薯類和畜禽肉類總體攝入量基本符合推薦量,但全谷物和薯類攝入量遠(yuǎn)低于指南建議,蛋類、水果、魚蝦、蔬菜及奶類等富含多種營養(yǎng)素的食物攝入普遍不足,大豆及其制品攝入量偏高,我國阿爾茨海默病及相關(guān)認(rèn)知障礙患者的膳食炎癥指數(shù)平均值高達(dá)2.46±1.73,遠(yuǎn)超一般老年社區(qū)居民和美國社區(qū)老年人群的水平,這提示我們不良飲食習(xí)慣可能加劇罹患認(rèn)知障礙的風(fēng)險。

五、成癮行為治療的創(chuàng)新策略

成癮行為(如藥物成癮、網(wǎng)絡(luò)成癮等)嚴(yán)重危害個體健康和社會發(fā)展,傳統(tǒng)治療方法存在一定局限性,2024年在成癮行為治療方面有了創(chuàng)新突破。在藥物成癮治療方面,研究發(fā)現(xiàn)虛擬現(xiàn)實(VR)技術(shù)結(jié)合認(rèn)知行為療法具有顯著效果。通過創(chuàng)建與成癮相關(guān)的虛擬場景,讓患者在安全的環(huán)境中面對和克服成癮誘惑,同時結(jié)合認(rèn)知重構(gòu)和應(yīng)對技能訓(xùn)練,能夠有效降低患者的復(fù)發(fā)率;對于網(wǎng)絡(luò)成癮,經(jīng)顱磁刺激(TMS)技術(shù)顯示出一定潛力,TMS可以調(diào)節(jié)大腦特定區(qū)域的神經(jīng)活動,尤其是與獎賞系統(tǒng)和沖動控制相關(guān)的腦區(qū)。研究發(fā)現(xiàn),針對這些腦區(qū)進行適當(dāng)頻率的TMS,可以減輕網(wǎng)絡(luò)成癮者對網(wǎng)絡(luò)的渴望和沖動行為;此外,社區(qū)支持和同伴輔導(dǎo)在成癮行為治療中也發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。研究表明,在專業(yè)治療的基礎(chǔ)上,加入社區(qū)支持小組和同伴輔導(dǎo),能夠為物質(zhì)成癮者提供更持續(xù)的行為改變動力和社會支持,進而提高治療的依從性和成功率,這些創(chuàng)新策略為成癮行為治療提供了更多選擇。

六、行為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的新技術(shù)應(yīng)用

2024年,行為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的新技術(shù)為臨床疾病的診療與干預(yù)開啟了新篇章。(1)數(shù)字健康干預(yù)成為健康管理的重要手段之一。研究表明,移動應(yīng)用程序和遠(yuǎn)程醫(yī)療在肥胖癥治療中發(fā)揮了重要作用,它們不僅為患者提供了便捷的自我監(jiān)測工具,使得患者能夠?qū)崟r了解自身的身體狀況,同時,這些工具還積極地引導(dǎo)患者進行行為改變,通過視頻會議進行數(shù)字指導(dǎo),借助運動追蹤手環(huán)和體脂秤等電子設(shè)備監(jiān)測患者的運動量和體脂變化,推送適宜的運動課程和飲食計劃,助力患者科學(xué)減重。通過長期的使用和跟蹤發(fā)現(xiàn),這些數(shù)字健康干預(yù)措施可能為管理肥胖癥提供一種有吸引力且可行的解決方案。(2)人工智能和機器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)也在持續(xù)迅猛地發(fā)展,這些技術(shù)能夠分析大量數(shù)據(jù),以識別行為模式并預(yù)測抑郁風(fēng)險。2024年多項研究利用ML技術(shù)預(yù)測青少年、大學(xué)生、老年人以及產(chǎn)后抑郁癥的發(fā)作,并將ML技術(shù)用于抑郁癥抗抑郁治療選擇中。這種方法不僅提高了抑郁癥早期干預(yù)的可能性,還為個性化治療提供了新的視角。(3)VR技術(shù)在心理治療和行為訓(xùn)練方面嶄露頭角。一項雙盲隨機臨床試驗發(fā)現(xiàn)經(jīng)顱直流電刺激與VR相結(jié)合的治療方式使創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙患者的癥狀得到顯著減輕,這提示VR脫敏與傳統(tǒng)治療手段相結(jié)合可能是創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙的一種有前途的治療策略。這些新技術(shù)的有機結(jié)合為行為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域帶來了創(chuàng)新性的解決方案,也為患者提供了多方位的支持和幫助。

2024年行為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域六大進展從不同角度深入揭示了行為與健康之間的復(fù)雜關(guān)系,為慢性疾病管理、成癮治療、心理健康等多個方面提供了新的理論依據(jù)和實踐指導(dǎo)。未來,需要進一步開展研究,將這些成果更好地應(yīng)用于臨床實踐和公共衛(wèi)生領(lǐng)域,為人類的健康事業(yè)作出更大的貢獻。

中華醫(yī)學(xué)會行為醫(yī)學(xué)分會

執(zhí)筆人:楊艷杰(哈爾濱醫(yī)科大學(xué)心理與行為研究中心) 高昶(濟寧醫(yī)學(xué)院) 季建林(復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院心理醫(yī)學(xué)科)

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