北京
在人工智能快速發展的時代，大模型正逐漸成為各行業智能化轉型的重要驅動力，然而大模型訓練和微調過程往往伴隨著高昂的學習成本和資源消耗，給許多傳統企業帶來了不小的挑戰。
如何低成本、高效率進行大模型的微調和部署，是眾多企業與開發者核心關注的問題。LLaMA Factory 是一個簡單易用的開源大模型訓練框架，有著用戶友好的界面和高效的算法，降低了大模型訓練的難度和資源要求。
同時基于此開源框架，結合數據準備、模型訓練到部署測試的完整工作流程，亞馬遜云科技實現了一站式的模型微調、部署、調試的零代碼可視化平臺，幫助用戶快速微調各類開源模型。
1月9日19點，愛分析網絡研討會邀請了 LLaMA Factory 開源框架的作者，以及亞馬遜云科技的產品專家，帶來零代碼大模型訓練微調的技術路徑與實踐分享，助力企業在大模型的微調與部署中實現高效轉型。
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