在科技浪潮的推動下，人工智能正以前所未有的速度重塑著我們的世界。2024年，AI技術在多模態融合與推理能力等方面取得了顯著突破，深刻影響著人類社會的各個層面。2025年，隨著AI技術的進一步發展，我們站在了一個關鍵的轉折點上，AI將從實驗室走向規模化落地，從輔助工具邁向價值創造的新階段。在本文中，中歐國際工商學院經濟學與決策科學教授、中歐AI與管理創新研究中心主任方躍深入探討了2025年人工智能的三大趨勢：AI技術的新突破、企業AI轉型與管理角色的重塑、人類參與和潛能的重塑，并分析這些趨勢如何影響我們的生活、工作和社會，以幫助我們更好地理解和應對即將到來的變革。

2024年，AI（人工智能）技術以令人難以置信的速度發展，在多模態融合與推理能力等方面不斷取得突破，推動技術邊界的持續擴展。AI正在深刻重塑人類社會生活的方方面面，這一趨勢在2025年國際消費電子展（CES 2025）上得到了充分體現——AI正快速融入各類產品、服務和工作流程之中。

企業紛紛涌入這場AI變革浪潮，其主要表現為“產業+AI”的模式。然而，在AI應用落地的速度、廣度和成效上，各企業間顯現出顯著差異。這種差異不僅反映了行業發展的不同步，更深層次地體現了企業在信息化與數字化能力、技術與業務融合深度、應用場景復雜性以及資源投入力度等方面的差距。尤其值得關注的是，企業高層對AI技術及其影響力的認知深度、態度差異以及推動AI轉型的意愿顯著影響了企業在這一領域的表現。

2025年，AI技術的邊界無疑將延多方向進一步快速拓展，這一年將成為AI從“實驗室”走向規模化落地、從輔助工具邁向價值創造的關鍵年度。在本文中，我們將圍繞技術新突破、企業AI轉型與管理角色的重新定義、人類參與和潛能重塑三個方面，深入探討2025年AI的發展趨勢，并分享我們的一些見解。

趨勢一：AI技術新突破

AI智能體正逐步突破傳統輔助工具的邊界，為人類開啟自主決策的新時代

2025年將成為AI智能體（Agentic AI）的元年，這一技術從“增強知識”向“增強執行”轉變，推動人類決策和操作的高度自動化，重新定義企業生產力與人機交互模式。從微軟智能體解析商業郵件到OpenAI的o1/o3模型完成復雜訂單，AI智能體已不再局限于被動輔助，而是具備自主決策與任務執行能力的智能助手。OpenAI近期發布的ChatGPT Tasks標志著AI智能體的發展已正式邁入實質性階段。

此外，AI智能體有望對SaaS（軟件運營服務）行業帶來顛覆性影響。通過逐步取代傳統SaaS應用，企業將從現有的SaaS模式向更加智能化的解決方案轉型，為客戶提供更高效、更個性化的服務。

根據Gartner的預測，到2028年，AI智能體將自動化至少15%的日常決策，大幅提升企業生產力與運營效率。然而，隨著AI自主性和自動化能力的不斷增強，數據安全、透明性和倫理等AI治理問題也將愈加突出。只有在技術創新與責任承擔之間找到平衡，AI智能體才能真正成為推動商業與社會進步的核心力量。

小模型將引領一場“精簡但強大”的新風潮

與大語言模型相比，小模型憑借高效和精準的優勢，正在重新定義AI的實用性與可持續性。科技巨頭如OpenAI和谷歌相繼推出小模型，這些模型不僅能在性能上媲美大模型，還能以更低的計算成本和能耗實現高效部署。

我們相信，小模型的應用更貼近實際需求，特別是在處理重復性高的特定任務時可能會表現更加出色，為AI在本地化場景和廣泛應用中創造更多可能性。這一趨勢將為AI的普及和落地提供全新路徑，引領AI技術向更高效、更環保的方向發展。

生成式搜索將顛覆傳統的信息獲取模式

AI技術正將信息檢索從基于關鍵字的傳統搜索，轉變為以生成答案為核心的新范式。這種變革不僅顯著提升了信息獲取的效率，還重新定義了用戶與信息的交互方式。

然而，生成式搜索的興起也將帶來內容生產生態的深刻調整。例如，原創內容的版權保護、AI生成內容的可信性問題，以及用戶對自動生成答案的依賴等，正成為不可忽視的挑戰。展望2025年，這一趨勢將推動搜索引擎行業的技術創新，同時引發有關內容可信性、版權管理和倫理規范的新討論，推動行業和社會尋求平衡發展的解決方案。

基礎設施與主權AI的持續投入

全球科技巨頭將持續加碼AI基礎設施的建設。例如，微軟在2025年初宣布投資800億美元用于AI基礎設施，而中國也在推動百億級人民幣規模的智算中心項目。這些舉措不僅彰顯了全球對AI技術體系的高度重視，還反映了各國在技術自主性上的戰略布局。

主權AI聚焦于技術自主性、數據安全以及技術治理等層面，其核心目標是確保關鍵技術不依賴于外部，保護數據主權，并規范AI技術的應用與發展。

展望2025年，隨著AI技術的持續進步和應用場景的不斷擴展，AI基礎設施和主權AI的持續投入將重新塑造全球科技競爭的格局。

規模化法則效應將找尋新的拓展方向

盡管通過增加數據量、模型規模和計算能力來提升性能的規模化法則（Scaling Law）效應正逐漸減弱，但這一理念的核心將在新的發展方向中得到延續。未來，AI將在規模化法則的拓展這一過程中扮演更加重要的角色，例如，通過自監督學習優化數據處理、利用智能算法探索更高效的模型設計，以及推動計算資源的智能化分配。這些進步將為AI技術的進一步發展，特別是通向通用人工智能（AGI）的目標，奠定重要基礎。

趨勢二：

企業AI轉型與管理角色重塑

2025年，我們將看到的不只是技術的快速持續突破，AI將加速向各行業滲透，會從工具和輔助角色走向核心價值創造。

在這一背景下，這一年也將是企業AI轉型的重要拐點，AI應用走深向實。

AI會逐漸成為企業的標配，AI轉型將從戰術走向戰略

2024年，AI的應用大多仍停留在個體員工自發使用的初級階段。這種零散化的應用方式雖然展現了一定的潛力，但也暴露出諸多問題。例如，由于缺乏系統性的支持，企業難以實現知識的有效沉淀與共享；同時，分散的使用模式容易帶來數據安全與合規風險。此外，這種模式缺乏戰略層面的整合，難以推動商業模式的創新與組織結構的深層次變革。要實現AI真正賦能企業，必須完成從零散應用走向系統化與戰略化的深度轉型。

2025年，所有企業將面臨AI轉型。我們將看到企業AI轉型會有兩種不同模式：

• “AI in All”（現有業務+AI）：AI逐步融入企業的產品、服務和業務流程中，實現從局部到整體的整合。其核心在于深度結合現有業務，通過降本增效、優化流程和增強互動體驗來提升企業的運營效率與效果。這一戰略適用于大多數企業，是AI戰略的初始階段，強調從點到面的推進，即從試驗性應用逐步擴展到全面部署，風險相對低，可落地強。“AI in All”的關鍵特征是將AI視為工具和輔助手段，賦能員工和現有業務，而非徹底重塑業務模式。

• “All in AI”（AI+創新業務）：代表了AI轉型的更高階段。該模式將從戰術提升至戰略層面，通過從研發到客戶體驗的全流程重塑，打造“AI原生”企業。
  

企業在規劃AI轉型戰略時，需要結合自身實際情況，從兩個關鍵維度進行分析：AI所能帶來的潛在價值以及AI實施落地的可行性。沃頓商學院的最新研究表明，AI工具在特定場景下可以顯著提升工作效率，最高可達40%，展現了AI在提高生產力方面的巨大潛力。然而，僅關注效率提升或成本削減并不足以支撐企業的長遠發展。

隨著技術獲取成本的快速下降和AI專業知識的廣泛普及，曾經高昂的進入門檻逐步降低，AI會逐漸成為企業的標配，使得AI技術的競爭優勢更難僅憑工具層面維持。AI轉型的核心不應局限于降本增效，而在于將AI深度整合到企業的業務戰略中。只有通過戰略性的整合，企業才能釋放AI的真正潛力，形成可持續的差異化競爭優勢。

AI時代企業的三大特質與成功轉型的關鍵因素

在AI時代，企業的成功轉型不僅依賴技術投入，更需要系統化的戰略規劃和卓越的執行能力。能夠迅速抓住技術機遇的企業通常具備三大核心特質：對新技術的敏銳洞察力、前瞻性的戰略布局能力，以及對用戶需求的極致追求。這些特質使它們能夠精準把握AI技術的潛力，將其高效轉化為商業價值。相比之下，許多企業存在組織架構傳統化和資源管理滯后的短板，導致AI應用無法突破瓶頸，難以實現預期成果。

成功的AI轉型需要聚焦于以下三個關鍵因素：戰略價值、人才構建和可持續學習型組織。首先，明確戰略定位是轉型的核心。企業需將技術深度融入核心業務目標，不僅關注降本增效，更要將其作為推動增長和創造價值的戰略杠桿。正如黃仁勛所言，“僅靠AI削減成本無法實現增長”，從增長戰略出發才能真正釋放AI潛力。其次，AI人才的培養是基礎。企業需要加大對既懂技術又懂業務的復合型人才的投入，并通過構建完善的人才體系和持續學習文化，增強組織的技術適應力和創新能力。最后，AI的生產力變革對傳統組織模式提出了挑戰。僅將技術嵌入舊有結構，可能導致“技術+舊組織=昂貴的舊組織”的困境。企業必須重塑流程和架構，以適應快速變化的需求，充分發揮AI的潛力，實現真正的轉型升級。

重新定義中層到高管的管理角色

2025年，中層管理者的角色將經歷不同程度的調整與轉型。隨著AI技術承擔基礎性和重復性工作，中層管理者得以將更多時間聚焦于戰略決策、團隊建設和員工輔導等高價值活動。管理的核心正在從“管理”人轉向“領導”人，這要求管理者不僅能與AI協同工作，還需不斷提升數字素養與創新能力，以適應“數字員工”與人類員工共存的新環境。管理者需要理解技術的運用，并引導團隊在技術變革中找到前進方向，為組織創造持續的競爭力。

AI將進一步重塑企業高管的角色和職能，推動高管團隊向協作化與技術驅動化轉型。傳統的職能界限將逐漸消失，高管角色將融合更多跨領域能力。例如，首席人力資源官（CHO）、首席信息官（CIO）和首席技術官（CTO）之間的職責交集將更為緊密，他們將共同負責管理和發展“人才”（包括人類員工與數字員工）、構建智能基礎設施，以及推動人機協同的發展，同時確保數據安全和技術與人才的可持續性。

此外，一些企業可能設立首席人工智能官（CAIO）這一新興崗位，成為企業AI轉型的關鍵角色。首席人工智能官負責制定并執行AI戰略，將AI深度融入企業核心業務，與首席人力資源官、首席信息官和首席技術官等密切協作，確保AI技術的商業價值最大化。高管團隊整體的戰略重心將從傳統的職能分工轉向集體推動AI驅動的增長與創新，他們不僅是領域專家，更是技術賦能者和跨職能協作者。

趨勢三：

人類加強參與和自身潛能的重塑

人類更加積極的參與

2025年，我們更加意識到，AI本身并不具備道德感和社會責任，其發展方向完全取決于人類的設計和監管。如果任由AI“無限制”或“不受控”發展，其隱含的倫理風險可能會引發深遠的負面影響。企業、政府和社會各界會更加積極地在這場變革中承擔起主動角色，不僅會探索技術的潛力，更會明確它應服務于何種價值目標——人類的參與不僅是必要的，更是不可或缺的。

新的一年中，AI技術在自主學習和復雜任務處理中的確會展現出更多的“偽裝”與“欺騙”行為，這種現象盡管并非出于惡意，但暴露出算法的不透明性和不可預測性。對于企業來說，建立全面的AI治理框架，避免此類行為對業務和社會造成沖擊，是不可回避的任務。更重要的是，治理AI并不只是技術問題，而是關乎企業能否贏得用戶信任、能否長期保持市場競爭力的戰略命題。

AI會帶來“技術性”失業

2025年，AI會替代越來越多的人類工作。實際上，2024年，“技術性”失業已在一些行業出現。根據斯坦福大學《2024年人工智能指數報告》，AI已經在圖像分類、視覺推理和語言理解等領域超越了人類能力，并展現出驚人的技術迭代潛力。從初級對話機器人到具備基礎邏輯推理能力的生成式AI，技術進步的速度令人矚目。2025年，企業的調整步伐很難跟上AI技術的迭代發展速度，“技術性”失業在很多行業很難避免。

我們會看到，人類與AI的關系從“工具與操控”逐步趨向“協同與共生”。簡單的分工雖可提升社會效率，卻難以從根本上拓展人類的能力邊界。AI在重復性任務中具備明顯優勢，但在人類的核心價值——情感理解、倫理判斷與復雜問題解決上，AI仍顯得力不從心。

但值得強調的是，那些只把AI當工具“會用AI的人”最終也逃脫不了被替代的命運。換言之，未來的關鍵并非“AI能替代什么”，而是“人類能與AI共同成就什么”。

人類自身潛能的重塑

2025年，人類自身潛能的重塑已成為AI時代不可回避的命題。在技術能力迅速擴張的背景下，傳統的技能積累與單一領域的專精已難以滿足未來社會的需求。人類需要超越簡單的能力提升，轉向多維度的潛能開發。創造性思維將成為核心競爭力，推動人類在復雜環境中發現問題的本質并制定顛覆性的解決方案。同時，情感智能與社交能力將被重新定義，不僅是構建人與人之間的深度聯結，更是在人與機器的協作中體現出不可替代的價值。面對快速變化的技術環境，應變能力和終身學習意識是人類保持競爭力的關鍵，不斷更新的知識體系和心理韌性將決定個體和組織的生存與發展。

短期內，AI雖然在情感與社交領域可能會展現出更多的“擬人化”特征，但我們相信這仍然只是技術性模擬，未達到真正的意識層面。長遠來看，AI并非大規模失業的催化劑，也并非人類的終點，而是促使人類重新認識自我潛能的起點。真正的競爭不在于超越機器，而在于如何通過人與機器的協同，讓人類的獨特價值在未來更加凸顯。

結語

距離GPT 3.5的發布已經過去兩年了，AI浪潮帶來的這波沖擊已遠遠超過我們兩年前的預期。在期待與焦慮共存的2025年，人類的獨特價值不在于追求對技術的簡單超越，而在于如何主動引領技術的方向。阿西莫格魯教授在《權力與進步》中提到：“歷史不是一成不變的，人類具有主體性。”同樣，在AI浪潮中，人類不是被動的旁觀者，而是技術進程的設計者和規則的制定者。真正的未來不取決于技術能走多遠，而在于我們如何利用技術，塑造一個更加共享和繁榮的社會。

教授簡介

方躍教授是中歐國際工商學院經濟學與決策科學教授、經濟學和決策科學系系主任、中歐AI與企業管理研究領域主任。方躍教授于2018年在中歐創辦大數據研究中心，并擔任研究中心首屆主任，并于2024年初在中歐成立并負責AI與管理創新研究中心，重點關注AI對企業管理及產業發展的影響和如何打造AI驅動型組織，致力于構建具有商學院特色的AI產學研平臺，及AI與管理創新的高端智庫。

加入中歐之前，他作為終身教授曾執教于美國多所大學，并擔任麻省理工學院國際金融服務研究中心（IFSRC）、麻省理工學院制造業領袖項目（LFM）以及美國能源部能源信息管理局（EIA）研究員。方躍教授自2005年到2018年長期擔任美國一家能源對沖基金的執行董事，并為包括AT&T、GE Capital、Intel Capital在內的多家跨國公司和中國企業提供人工智能、數智化轉型、大數據和金融科技等方面的咨詢服務。

創意圖片已獲視覺中國授權。

編輯| 田佳瑋

責編| 岳頂軍

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