舊夢(mèng) | 撰文

AI醫(yī)療，大概是自O(shè)pen AI火起來(lái)之后，人工智能最先會(huì)去、但同時(shí)也是最難去做結(jié)合的方向。

“最先”是因?yàn)榻】敌袠I(yè)有太多未被滿足的需求。從個(gè)性化科普、幫助用戶認(rèn)知健康，到健康咨詢、幫助用戶認(rèn)知疾病，再到問(wèn)診和治療、幫助用戶改善自身健康狀況，里面有著廣闊能和AI相結(jié)合、以大幅提升效率的空間。

但同時(shí)，在真實(shí)世界里醫(yī)療事關(guān)生命安全。傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)體系已經(jīng)構(gòu)筑了一套較為完善的運(yùn)轉(zhuǎn)規(guī)則，AI醫(yī)療需要與患者、醫(yī)生、醫(yī)院、監(jiān)管側(cè)多方去磨合新的服務(wù)體系。

當(dāng)前我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生資源配置和服務(wù)均衡性還有優(yōu)化和提升的空間，可以用包括AI在內(nèi)的新質(zhì)生產(chǎn)力去賦能；另一邊，老齡化的嚴(yán)峻趨勢(shì)即將帶來(lái)對(duì)于醫(yī)療健康信息和服務(wù)的大規(guī)模需求，進(jìn)一步提升醫(yī)療服務(wù)覆蓋面、可及性、公平性以及便捷性變得更為重要。

AI的學(xué)習(xí)能力、處理復(fù)雜需求等能力大家早已見(jiàn)識(shí)過(guò)，醫(yī)學(xué)是一門自然科學(xué)，領(lǐng)域復(fù)雜、分支眾多使得AI有著極大的發(fā)揮空間。這也是為何從2016年以來(lái)，從兩辦到工信、科技、衛(wèi)健、藥監(jiān)等部門，給予AI醫(yī)療大力支持和較大的試錯(cuò)空間。

正如對(duì)AI技術(shù)頗有研究的全國(guó)政協(xié)委員周漢民所說(shuō)：技術(shù)只有被用起來(lái)，它存在的問(wèn)題才能被慢慢解決。在AI醫(yī)療的落地中，一些先行者已經(jīng)開(kāi)始了探索嘗試。

近日，據(jù)《健康報(bào)》報(bào)道，由抖音集團(tuán)旗下小荷健康，聯(lián)合中國(guó)信息通信研究院、人民衛(wèi)生出版社，開(kāi)展了一場(chǎng)醫(yī)療大模型真實(shí)場(chǎng)景診療能力評(píng)測(cè)，并組織醫(yī)療管理、臨床、科技，以及法律、倫理等多領(lǐng)域?qū)＜夜簿垡惶茫M(jìn)行了一次面向用戶的人工智能+診療服務(wù)研討。

這是為“AI醫(yī)療”的發(fā)展添的一塊磚、加的一片瓦。

乘供需雙增之風(fēng)， AI醫(yī)療服務(wù)在路上

一個(gè)革命性新技術(shù)出現(xiàn)時(shí)，大家的思維慣性就是想著如何去顛覆既有產(chǎn)業(yè)，很容易和科幻電影里各種人工智能機(jī)器人治病/手術(shù)的場(chǎng)景。但AI醫(yī)療的落地，核心是能否解決利益相關(guān)者的真實(shí)需求，不僅是醫(yī)生護(hù)士、醫(yī)院管理者，監(jiān)管部門，更重要是用戶。

所以，目前AI醫(yī)療很大一個(gè)應(yīng)用，就是面向用戶，著力解決他們的醫(yī)療健康服務(wù)需求。

據(jù)《2023年衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》顯示，我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)總診療人次達(dá)到95.5億；而這其中，有4.14億人在互聯(lián)網(wǎng)上尋求醫(yī)療決策幫助（來(lái)源：中商情報(bào)網(wǎng)）。龐大的數(shù)字之下，凸顯了新時(shí)期患者的就醫(yī)決策選擇從口口相傳、紙質(zhì)媒體搬到了互聯(lián)網(wǎng)，同時(shí)，他們需要一個(gè)更加科學(xué)、權(quán)威、客觀、高效的問(wèn)題解決方式。

在AI的加持下，平臺(tái)們正在探索，對(duì)于一些初級(jí)的、簡(jiǎn)單的個(gè)性化科普知識(shí)、就醫(yī)決策需求，直接由互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)給出建議。而對(duì)于一些進(jìn)階的需求，則會(huì)在強(qiáng)大算法的支撐下，引入可信賴的醫(yī)院、醫(yī)生參與。而這時(shí)候，AI扮演的就是醫(yī)生助手的角色。

針對(duì)不同層級(jí)的需求做好匹配，并實(shí)施圍繞供需雙方做好輔助建議，這是互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)擅長(zhǎng)的事情。

以2023年我國(guó)《衛(wèi)生健康事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》數(shù)據(jù)，國(guó)內(nèi)每千人口執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)3.20人，低于歐美醫(yī)師每千人4.0的水平；而日均負(fù)擔(dān)診療人次達(dá)到7.0次，遠(yuǎn)比歐美的5人次高得多。并且，這個(gè)數(shù)據(jù)是綜合了城鄉(xiāng)的結(jié)果，考慮到基層醫(yī)院總診療人次只占不到20%，三甲醫(yī)院醫(yī)生的診療壓力更大。

在小荷健康開(kāi)展的醫(yī)療大模型真實(shí)場(chǎng)景測(cè)評(píng)專家研討會(huì)上，中國(guó)醫(yī)院協(xié)會(huì)常務(wù)副會(huì)長(zhǎng)毛群安提到：“很多醫(yī)生對(duì)于國(guó)外的醫(yī)生能擁有助理表示羨慕不已，而如今醫(yī)療大模型就可以擔(dān)負(fù)起這樣的角色。”

健康報(bào)社副總編輯楊秋蘭也表示，在醫(yī)療大模型的健康咨詢過(guò)程中，給出適當(dāng)?shù)慕ㄗh、幫助患者按需轉(zhuǎn)診等，在醫(yī)療資源配置、醫(yī)療模式補(bǔ)充以及提升患者認(rèn)知發(fā)揮專業(yè)作用，這是當(dāng)前行業(yè)對(duì)醫(yī)療大模型的希冀。

也是為了緩解國(guó)內(nèi)醫(yī)療資源緊張的壓力，從2016年開(kāi)始，部分針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康的政策文件，均提到了“發(fā)展人工智能和醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用”。到了2024年，這些針對(duì)AI醫(yī)療的政策指示則越來(lái)越明確和細(xì)化。11月份，由衛(wèi)健委、中醫(yī)藥局以及疾控三部門聯(lián)合印發(fā)了《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》，明確了84個(gè)AI醫(yī)療的應(yīng)用場(chǎng)景和詳細(xì)說(shuō)明，算是給AI在健康領(lǐng)域的應(yīng)用遞上了一本發(fā)展指南。

政策在推動(dòng)，行業(yè)里也在積極內(nèi)生式發(fā)展。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截至2024年9月，我國(guó)已有逾百家企業(yè)和機(jī)構(gòu)發(fā)布了醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)大模型。從輔助診療、醫(yī)學(xué)影像分析，到醫(yī)學(xué)教育、健康管理以及藥物研發(fā)等多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，大模型正全方位地為高效、個(gè)性化、智能化的醫(yī)療服務(wù)提供堅(jiān)實(shí)支撐。

Global Market Insights數(shù)據(jù)顯示，AI精準(zhǔn)醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模在2022年達(dá)到12億美元，并預(yù)計(jì)在十年內(nèi)攀升至171億美元，復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)30.8%。在這個(gè)趨勢(shì)中，國(guó)內(nèi)有一批公司正在做出積極探索。

比如華大基因、萬(wàn)東醫(yī)療以及聯(lián)影等器械公司，依托自己的檢測(cè)類設(shè)備開(kāi)發(fā)的AI診斷模型，來(lái)幫助醫(yī)生在檢驗(yàn)的時(shí)候給到參考意見(jiàn)；

再比如東軟、衛(wèi)寧、潤(rùn)達(dá)等醫(yī)療信息化公司，借助自身在醫(yī)院內(nèi)部數(shù)據(jù)的積累，推出自己的大數(shù)據(jù)模型，去提高院內(nèi)數(shù)字化以及智慧醫(yī)療水平。

但這些公司的大模型更多是依托自己現(xiàn)有產(chǎn)品去做的一些“伴隨服務(wù)”。而如何去依托現(xiàn)有數(shù)據(jù)，高效地把患者需求、醫(yī)生服務(wù)做有機(jī)的結(jié)合，去打通當(dāng)下就診環(huán)節(jié)里的各種堵點(diǎn)，AI醫(yī)療這臺(tái)戲，大概率還是要擅長(zhǎng)做數(shù)據(jù)和技術(shù)整合的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)主唱。

那些身先士卒的玩家們

早在AI技術(shù)大面積問(wèn)世之前，針對(duì)健康咨詢、輔助診療和健康管理三大需求，許多互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)應(yīng)勢(shì)而生。并且，他們?cè)谝咔槠陂g快速積累了流量和數(shù)據(jù)。

然而，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的局限性，使得各大互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)也都在做一些新方向的探索：有的加碼線上問(wèn)診，有的發(fā)力藥品銷售，有的發(fā)展康復(fù)管理，還有的嫁接金融保險(xiǎn)。

大家都在自己擅長(zhǎng)的領(lǐng)域做布局，雖然目前也沒(méi)有一條 “終極之路”出爐。但一個(gè)非常樂(lè)觀的趨勢(shì)就是，從科普、咨詢到問(wèn)診、檢查，再到就醫(yī)、治療，以及后續(xù)健康管理，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在整個(gè)醫(yī)療場(chǎng)景的參與度越來(lái)越深了。

而伴隨AI的崛起，這些科技公司在原來(lái)的基礎(chǔ)上可以去發(fā)揮的空間也就上升了一個(gè)臺(tái)階。

此次參與醫(yī)療大模型診療能力測(cè)評(píng)的“小荷AI醫(yī)生”產(chǎn)品，已經(jīng)在抖音生態(tài)內(nèi)提供服務(wù)，由“小荷醫(yī)療大模型”提供支撐。這是一款在字節(jié)跳動(dòng)豆包大模型基礎(chǔ)上，由小荷健康團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的一款醫(yī)療垂類大模型產(chǎn)品，已在2024年8月完成了境內(nèi)深度合成算法備案。

此次測(cè)評(píng)的結(jié)果令人欣喜。除了疾病診斷水平在線之外，AI醫(yī)生在用戶體驗(yàn)上能做到快速響應(yīng)，并且能用患者所理解的語(yǔ)言來(lái)表達(dá)。

作為評(píng)委，北京大學(xué)人民醫(yī)院骨科主任醫(yī)師薛峰對(duì)這次AI醫(yī)生的表現(xiàn)表示認(rèn)可：“有邏輯性、條理清晰，能很好地起到患者分流作用，大大減少醫(yī)療資源的浪費(fèi)”。

中日友好醫(yī)院呼吸內(nèi)科主任醫(yī)師趙紅梅提到：“從測(cè)評(píng)結(jié)果來(lái)看，AI醫(yī)生可以有效解決基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)人員水平不足以及偏遠(yuǎn)地區(qū)患者問(wèn)診難的問(wèn)題。”

北京大學(xué)人民醫(yī)院骨科主任醫(yī)師李虎更是欣然的表示到：“AI醫(yī)生不僅能作為醫(yī)生的助手來(lái)幫助我們治療患者，還能在人文關(guān)懷、心理指導(dǎo)等方面為患者，也是為醫(yī)生提供幫助，讓診療服務(wù)更優(yōu)質(zhì)。在這樣的互相促進(jìn)下，也能讓AI醫(yī)生進(jìn)一步完善，走得更長(zhǎng)遠(yuǎn)?！?/p>

如前文所述，由于我國(guó)醫(yī)療資源不足，合理的醫(yī)療資源匹配是重中之重，而當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的AI大模型能在此找到突破口，后續(xù)整個(gè)醫(yī)療服務(wù)、藥品流通以及健康管理等環(huán)節(jié)，也能在這個(gè)基礎(chǔ)上去做各種資源&數(shù)據(jù)上的對(duì)接。

當(dāng)然，人類對(duì)AI醫(yī)療的探索仍停留在初級(jí)階段?！澳壳叭斯ぶ悄芫邆淅斫馐澜绲哪芰?，但還沒(méi)有發(fā)展到可感知世界的階段。但人工智能的發(fā)展速度超乎我們的想象，我們還是要審慎地對(duì)待這一問(wèn)題。”在這次測(cè)評(píng)現(xiàn)場(chǎng)，美中愛(ài)瑞腫瘤醫(yī)院院長(zhǎng)徐仲煌表示到。

北京市律師協(xié)會(huì)衛(wèi)生法律專業(yè)委員會(huì)主任龔楠也提醒道：“高科技發(fā)展易掩蓋違法、違倫理情況，需回歸常規(guī)線下場(chǎng)景分析，避免用高科技掩蓋醫(yī)療本質(zhì)，而忽略人文、法律及診療規(guī)范等要求。”

但還是那句話：問(wèn)題靠等待無(wú)法解決，總歸是要在實(shí)踐中一點(diǎn)點(diǎn)探索。

小荷健康在數(shù)字醫(yī)生的實(shí)際應(yīng)用上做出了一些耕耘。相信在后續(xù)AI醫(yī)療一步步落地過(guò)程中，這些先行者們的的探索，最終能化為對(duì)一線醫(yī)護(hù)人員、對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、對(duì)我國(guó)衛(wèi)生健康體系的一種賦能。

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