作 者 | 九卦姐

來 源 | 九卦金融圈

過去，銀行營銷就像一場“人海戰術”，內容策劃絞盡腦汁，海報設計精雕細琢，視頻制作更是耗時耗力。而如今DeepSeek 時代的眾多AI“智能引擎”或助力銀行營銷變得更高效、更智能、更精準。

那DeepSeek們究竟能做到什么？他們的極限又在哪里？

近日，我們采訪了多位銀行相關的營銷公司負責人，他們在長期為銀行提供營銷服務的過程中，已經深入探索 AI 賦能銀行營銷的各種可能性。他們用親身經歷向我們證明，AI并非揮舞著“取代”之劍的對手，而是手握“變革”之鑰的伙伴，它將為銀行營銷團隊打開一扇通往更高效、更智能、更精準未來的大門。

AI 讓銀行營銷更智能，但更重要的是“懂客戶”

AI 在銀行營銷中的應用已經不僅僅局限于文案生成，而是滲透到了整個營銷流程。

據悉，中國銀行已經開始利用 AI 大模型構建智能營銷助手系統，結合知識圖譜和 AI 技術，實現精準獲取客戶信息、深度分析用戶行為。這個系統能幫助銀行營銷團隊更高效地制定營銷策略，提升了客戶轉化率。

平安銀行已利用 AI 生成營銷文案和海報，數據顯示：AI 讓營銷文案生產效率提升 30%；AI 讓營銷海報設計效率提高 10 倍；AI 賦能智能客服，能提高用了用戶互動率。

上海一家品牌營銷公司負責人 Eric對九卦姐表示，目前頭部銀行主要在這幾個核心環節應用 AI：

智能客服：7x24 在線問答、語義理解優化

某國際銀行采用多渠道接入智能客服系統，客戶可通過多平臺與機器人互動，系統按問題類型和復雜度智能分流給合適人員或部門，提高問題解決時效性。

盡管智能客服系統在某些領域取得了顯著成效，但仍有不少消費者反映，部分智能客服操作麻煩且無法解決個性化問題。例如，某些平臺的智能客服在接通后層級設置繁復，人工服務“藏得很深”。這導致消費者在面對問題時，往往難以通過智能客服獲得及時有效的幫助。

內容生成：AIGC 生成營銷文案、海報設計、H5 互動內容

據悉，中國工商銀行在推廣“工銀財富管理”服務時，AI根據活動主題和客戶數據，快速生成多種風格的設計方案，供營銷團隊選擇。廣發銀行信用卡團隊上線了“智說”AIGC大模型，用于生成不同風格的推廣文案。工作人員輸入目標客戶、短信內容、參與方式等信息后，模型可快速生成文案，并后續實現短信編寫、文案潤色與審批等功能。一些區域性銀行也在利用AIGC技術生成本地化的營銷內容。例如，針對不同地區的客戶，AI可以生成符合當地文化和語言習慣的文案和設計。

但也有人擔心，AIGC生成的內容可能涉及版權歸屬不明確的情況。由于AIGC的訓練數據來源于大量已有的作品，其生成的內容可能無意中復制或模仿了受版權保護的作品，從而引發侵權風險。

AIGC生成的文案和海報也可能因訓練數據的偏差或錯誤，產生不準確或夸大的信息，導致虛假廣告問題。AIGC生成的文案和海報也可能與銀行的品牌調性不一致，需要人工審核和調整以確保符合品牌形象。

精準推薦：基于用戶行為分析，實現千人千面的營銷觸達

比如，某國有銀行利用AI大模型與知識圖譜打造智能營銷助手。通過收集客戶多維度數據構建知識圖譜，如客戶關系網絡圖譜等。大模型基于圖譜數據深度學習后，自動生成營銷策略。根據客戶交易記錄推測投資需求推薦理財產品。實施后，客戶滿意度提升了30%，營銷效率提高了40%。

但挑戰是初期數據整合困難，需通過建立數據管理部門來解決。

輿情監測：快速分析社交媒體上的品牌聲量，防范輿論危機

銀行輿情監測正朝著智能化、個性化和數據可視化的方向發展。據報道，2024年12月17日，工商銀行獲得了一項名為“一種確定輿論類別的方法、裝置及設備”的發明專利。該專利利用長短期記憶（LSTM）神經網絡技術，能夠高效地識別和分類公眾輿論。這一技術的應用將極大提升輿論分類的準確性和效率，幫助銀行在面對市場變化時及時調整策略。

盡管AIGC技術可以提高輿情監測的效率，但在情感識別和趨勢預測方面仍存在局限性。現有系統在處理復雜情感和預測輿情變化趨勢時，可能無法準確判斷公眾的真實態度和未來走向。這可能導致銀行在應對輿情危機時反應遲緩或措施不當。

虛擬數字人：用于直播、產品講解、短視頻營銷

虛擬數字人可以隨時隨地提供服務，不受時間和地點的限制，大大提升了金融服務的覆蓋面。據IDC發布的《銀行數字科技五大趨勢》預測，到2025年，超過80%的中國銀行業機構都將部署數字人，承擔90%的客服和理財咨詢服務。

比如，興業銀行的3D數字人“小興”已經實現了資訊播報、客戶服務等多個細分場景的落地。“小興”最顯著的特點之一是其強大的實時互動能力。通過機器視覺和AI技術，“小興”能夠準確識別客戶的身份、屬性和動作，更好地感知用戶、理解用戶意圖。例如，當用戶在手機銀行App中遇到問題時，“小興”可以通過語音和文字的方式提供即時幫助，解答用戶的疑問。

虛擬數字人需要收集和處理大量的客戶數據，要確保這些數據的安全，防止泄露，也是一個亟待解決的問題。

總之，AI 可以生成符合銀行品牌調性的多媒體營銷內容，例如智能理財顧問推薦視頻；AI 可以為銀行生成多語言金融內容，提升海外市場的客戶覆蓋能力；AI 還能進行場景化營銷，根據客戶需求自動生成最適合的營銷文案和視覺素材。“銀行營銷的生產力邊界正在被重構。”Eric 這樣形容 AI 在銀行營銷中的作用。

不過，銀行也需要注意，雖然 AI 能精準推薦，但也要避免“過度營銷”導致客戶反感。因此，如何在個性化推薦和用戶隱私之間找到平衡，將是銀行營銷團隊需要思考的問題。

AI 讓銀行的營銷方式更高效，但仍然需要人工調優

成都一家服務銀行的品牌營銷公司負責人蘇慕認為，AI 讓銀行的營銷方式更高效，但仍然需要人工調優，“我們目前已經在品牌營銷中使用多種 AI 工具，比如：

?（ChatGPT、豆包AI、Kimi、DeepSeek） 主要用于資料收集和文案創意撰寫；

?（Super Drawing、Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E） 主要用于平面視覺設計；

?（可靈、Runway、Sora、剪映） 主要用于視頻內容的生成。”

他認為，AI并非冰冷的“替代者”，而是為營銷團隊注入智慧的“催化劑”，將繁瑣的執行工作自動化，讓營銷人從重復勞動中解放出來，將才華傾注于策略的打磨與創意的迸發。

AI 讓金融信息傳播更快，但生成不實信息的風險也在加大

盡管 AIGC 提高了銀行營銷的效率，但它也帶來了一個重要的挑戰——AI 生成的不實信息。最近，DeepSeek 創始人被偽造了一條虛假回復的事件，讓人們開始思考，如果 AIGC 生成的內容出現失真甚至誤導，銀行如何應對？

AI 可能會生成“失真”的市場分析，如果客戶基于 AI 生成的錯誤信息做投資決策，銀行是否需要承擔責任？

AI 可能生成虛假的銀行公告、產品信息，如果傳播開來，會影響銀行的公信力。

面對 AIGC 生成不實內容的風險，銀行可以采取以下措施：

?建立 AI 生成內容的“事實校驗系統”，確保 AI 生成的金融信息準確無誤；

?引入“AI 監管沙盒”模式，在銀行內部先進行試驗，再逐步推廣；

?設置 AI 生成內容的審批流程，避免 AI 自動生成未經審核的金融信息。

盡管如此，AI 生成的內容仍然需要人工優化，一方面是為了確保品牌調性，另一方面是合規性的要求。

尤其在監管合規方面，AI 難以把握監管文件的細微變動，比如理財新規的措辭調整。如果銀行直接使用 AI 生成的產品介紹，可能會踩監管紅線。因此，銀行在應用 AI 生成內容時，必須做好后端審核。

AI 讓個性化營銷更強，但品牌的“溫度感”仍不可替代

AI 可以分析用戶行為，幫助銀行做出更精準的營銷決策，比如：

? 用戶搜索“定期存款”，AI 能推送符合年齡和投資風格的存款產品；

? 客戶在社交媒體上咨詢“如何申請房貸”，AI 會分析語義并自動推薦最合適的房貸攻略；

? AI 可以結合用戶的歷史行為，推送最有可能被接受的金融產品。

雖然AI 讓銀行的營銷更精準，但精準 ≠ 真實連接，蘇慕稱，“我們會把 AI 當成輔助，而非主導。AI 可以幫助收集案例、發散創意、分析數據，但品牌調性、用戶信任感和情感鏈接，仍然需要人來把控。”

Eric 也認為，“AI 生成的內容必須在品牌框架和調性下進行。真正優秀的銀行品牌營銷，不僅是‘精準投放’，更是‘有溫度的品牌表達’。”

銀行營銷的核心競爭力，仍然是品牌信任，而 AI 只是提升效率的工具。

AI 時代，銀行營銷如何進化？

從以上案例來看，AI 在營銷中的應用確實能提升效率，但最終決定品牌成敗的，仍然是人。品牌溫度、用戶信任，仍然是銀行的核心競爭力。AI 不會取代銀行營銷團隊，但它會改變營銷人的工作方式：

?營銷人需要懂 AI 運營，而不僅僅是傳統的內容策劃，更不是僅執行營銷任務；

?品牌策略和創意仍然不可替代，AI 只是工具，真正的品牌建設仍然需要人來策劃；

?AI 內容審核將成為新崗位，銀行可能會設立 AI 運營+審核團隊，確保 AI 生成的內容符合品牌調性和合規標準。

未來，銀行營銷的關鍵，不是“AI 能做什么”，而是“銀行如何用 AI 做得更好”，更是銀行如何在 AI 時代保留自己的品牌溫度和差異化競爭力。

這場 AI 時代的營銷變革，才剛剛開始。你的銀行，準備好了嗎？