大年初八，開工大吉！

這個春節最熱的明星產品要數 DeepSeek 了，我是節前開始用的，也第一時間在星球里做了推薦，很多同學也在服務器被擠爆前體驗過了。

從實際感受來看，還是非常驚艷的。

如果 AI 在一些具體工作上的能力和表現超過真人，那對應崗位還有存在的必要性么？

這個問題，在接下來幾年會被越來越多的人思考。

為了讓你們感受 DeepSeek 的表現，我讓它來模擬參與了一場產品需求評審會。

待評審的是一個產品原型設計圖，如下。

這是一個電商產品中商品樓層的設計案例，想必你們在很多同類產品中都見過。

接下來，我給 DeepSeek 提了一個問題，并把這張圖也發給了它。

按照過去使用 AI 產品的體驗流程，接下來就會輸出對應的分析結果了。

不過，DeepSeek 給我的驚喜之處是它能選擇開啟一個叫「深度思考」的功能。

說實話，光憑文案我還無法理解這個功能到底是干嘛的，直到我在輸出結果里看到了這些（注意紅線部分）。

注意，這并不是 AI 輸出的結果，而是它思考的過程。

它用 6 秒的時間對我的問題和圖片進行了分析，并且提出了一個結構性思考的框架，每一個紅線標記的地方都是一個思考點。

如果把同樣的問題拋給一個經驗豐富的產品經理，我相信他很難在這么短的時間內分析如此完整且形成結構化思考。

有了思考過程后，接下來 DeepSeek 給出了結果。在這些結果里，每一條紅線標記的地方甚至都細化到了具體設計方式和策略。

關鍵是，這些思考過程和具體策略，都是在一個完整產品設計方案中必備的，也是容易被忽略的。

這么一來，所有產品經理在上評審會之前都可以讓 AI 幫你預評審一遍，把過去那些容易遺漏和忽視的邏輯補齊，

從某種程度上說，DeepSeek 是可以在產品原型設計、文案設計、用戶體驗設計上取代我的。

在互聯網領域，我們是設計和開發產品的人，不管是程序員還是產品經理又或是設計師，專業能力是我們吃飯的手藝。

過去，經過大量學習和實踐積累起來的手藝構成了個人競爭力。

現在，這種競爭力可能要被拉平了。

就像 19 世紀的馬車夫一樣，他們熟練的馴馬能力在汽車出現后就被拉平了。

理論上講，任何借助標準化知識和技能進行工作的領域，都有被 AI 取代的可能性。

比如，用程序代碼實現一個固定的功能，用產品設計中的交互和視覺規范設計一個頁面。

人的記憶力會衰減、反應會變慢、知識和技能會被淘汰，但是 AI 不會，反而還會持續進化。

能夠展示思考過程的 AI 不止有 DeepSeek，OpenAI 的 o1 模型也有這樣的能力，不過相比起來就顯得概要化一些，沒有這么多詳細的過程。

當我們能看到 AI 是怎么思考和分析時，正是我們看到自身不足的那個節點，這是一種危機。

不過，如果我們把 AI 當作能力延伸的工具，去使用它，去把它當作一種更先進的生產力，那我們依舊還能掌握主動權。

就目前來看，做產品的整個過程中至少有一半甚至更多的環節被 AI 賦能，甚至是取代。

唯獨有一點還是我們的優勢，那就是想象力和創造力。

未來，如果個體能力注定無法超越 AI 的時候，那我們至少要成為使用它的人。

未來已來，拭目以待。

················· 唐韌出品 ·················

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