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危機感,好強烈啊!

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大家好,我是北望,今天和大家聊聊讓我產生失業焦慮的deepseek。

兩年前,ChatGPT剛出來的時候,大家就開始討論,被AI取代的事情。

當時我有個從事內容創作的朋友,本身就想著回老家開個超市。結果趕在那個節點,就提了離職,回老家去了。

記得他就和我說,AI太恐怖了,感覺過不了多久,就會被替代。

當時的ChatGPT檢索和分析能力確實很強,但畢竟受語言的限制,我讓它輸出的內容,總帶有翻譯腔。

這兩年來,AI發展速度,確實是異常兇猛。特別是我們的deepseek橫空出世,用低于ChatGPT數倍的成本,達到了驚人的效果。

我剛得知這個平臺,就立馬去嘗試下,問了幾個問題。用深度思考后,deepseek所回答的問題嚴謹、全面。

當然作為保險博主,不能忘了本職,所以也試著讓它回答幾個保險相關問題。

我并未預設什么太多的內容,基本只是簡單的提問。例如,你是一個保險從業者,現在客戶問你××問題,你怎么回答。

結果挺讓我震驚的,我覺得已經可以秒殺絕大多數從業者了。

下面我就和大家分享一下,我問它的幾個問題。


我問的基本都是大家平時最關心的保險問題。

比如說,保險最核心的配置思路

它直接根據年齡群體,提供了這樣的回答。


首先大方向上,就是根據人群、配置思路、推薦產品、注意事項,這幾點往哪一放,就很嚴謹。

然后每一處也都強調的符合配置邏輯。

比如說給孩子買保險,就是意外、醫療、重疾,不建議買壽險。

對于重疾,也提到了,加上多次賠和保終身,以及保額足夠。

別說,細節上還挺到位。我想了半天,純粹從保障方面,給它挑挑毛病,就是沒有根據預算區分配置,但咱這個要求有點高。

畢竟,沒有強調這一需求,AI丟出一個適應普羅大眾的思路,既穩妥,覆蓋面也夠。

回答總體來說,挺全面的。

只是產品這塊,可能deepseek還停留在去年的版本,所以給推薦的產品,也都是之前我們推薦的,不是最新版。

接著呢,我又問了一個,平時大家都非常關心的問題,就是保險公司安全性。

對于這個呢,回答思路其實也大體一致。畢竟,追根溯源,在國內開一家保險公司,從設立到運營,再到善后,確實就是這些東西。

內容比較長,我就截幾個關鍵點讓大家看一下。


整體方向和邏輯很清楚,就是我前面提到的,從設立、到運營,再到善后。有一瞬間,感覺AI寫的這個東西,讀起來比很多文章要更有可讀性。

我平時除了寫以外,也會花很多時間用在讀上。我覺得,讀比寫更重要。

畢竟要有輸入,才能有輸出。記得海明威就曾提到過,寫作是一口井,要不斷的注水。

所以我會花很多時間在閱讀上。然而保險這個行業,確實對創作者不太友好。在目力所及的文章里,90%以上都是同質化的內容。

這也導致,當有一天,我看到AI創作的文章,竟會有些親切。

扯遠了,回到保險公司安全性這個話題。AI的回答還是較為全面的,比較重要的幾個關鍵點也都提到了。


接著呢,為測試deepseek的規劃能力,我直接扔給它一個大活,就是涉及一些相對個性化的方案。

就是讓它根據我所描述的情況,指定相應的方案。

我給AI設計的場景是這樣的。

客戶基本情況:35歲,男,大廠上班。妻子33歲,全職太太,請了個月嫂。

獨生子,父母做小生意的,現在尚且能維持店鋪。父親沒有養老金。母親交了社保養老金。

收入與儲蓄情況:年收入40萬。有250萬靈活資金。買了一套房產,還未還完房貸。有車,車貸已還清。

就業穩定性:工作穩定性不高,有裁員降薪的風險。

需求:配置家庭保障方案,孩子教育金方案,自己或父母的養老方案。

接著呢,就由deepseek發揮了。

它給我交出了一個非常工整且全面的答卷,涉及到保障啊、儲蓄規劃的層面。

比方說,先規劃好了健康險的配置思路,一家三口。(產品無需參考,都是好幾個版本之前的了)


思路上沒有問題,都是按照原本的配置邏輯走,只不過是產品價格和信息上沒有同步。

健康險配置完,也有關于給孩子存的教育金,給自己或父母補的養老金。

把教育金規劃、養老金規劃,現金的規劃以及方案優勢都單獨拉出來,分析了一下。(同樣可以忽視產品,參考框架)


這個規劃只是最初版,我沒有要求它整理的更細致。涉及到這么大筆資金的規劃,肯定涉及很多專屬特定的需求。

從結果看,除了產品存在滯后性以外,大方向層面,給出了客戶從健康、理財、現金規劃等多方面的建議,也貼近需求。

這個客戶屬于大城市中產,收入較高。但抗風險能力較弱,屬于一個人扛著家庭走,那保障方案必須配置齊全。

另外給的理財規劃,那真是偏保守。除了買儲蓄險外,其余資金要么存定存,要么買國債逆回購,著實是風險厭惡者。

這個方案我覺得涉及大方向上可能沒問題,就是細節和產品要有所調整,可以適當根據風險承受去提高一定的高風險投資占比。

總結起來一句話,除了產品沒有同步,其余表現很穩定。


問了三個問題后,還是給我造成了比較大的沖擊。這AI智能化如此之強,在信息量和計算的加持下,人腦怎么匹敵呢。

只要互聯網存在的內容,AI就迅速檢索,給出一個相對客觀、全面的建議。

比如我問的三個問題,deepseek回答的大方向、配置邏輯與思路都沒任何問題,而且邏輯清晰,內容全面,很有價值。

對保險不懂的小白,完全可以利用AI來去借鑒配置思路。因為那些配置思路,都是AI在檢索眾多文章后匯總的,是博主們的智慧產物。

只是它存在的瑕疵是,信息還比較滯后,也依賴提問者所喂養的內容。

后續隨著發展,這些慢慢都會補足。

這樣的話,對于保險行業的改變,確實是顛覆性的。

保險最大的問題就是信息差非常嚴重,產品不同步,配置思路理解困難。但現在有了這么智能的AI以后,只要讓他搜索足夠多的信息,就能給出相對適合的建議。

后續,客戶在決策中,就不會像之前那樣,被某某代理人牽著鼻子走,被虛假宣傳誤導。

符合我們對保險預測,也是我們一直以來在做的事情,獨立第三方保險測評團隊,打破信息差,根據不同人群的需求,推薦最合適的保險。

而看到這么強大的AI,從我個人職業發展角度講,其實還挺焦慮的。

現在deepseek的文筆和內容,已經讓我震撼了,再發展一段時間,不可想象啊。

但咱秉持著打不過就加入的想法。

這不咱團隊小伙伴,從開年后就開始研究deepseek,如何更好利用這個工具,來提升我們的核心競爭力。

寫到這,我心情頗為復雜,不知該如何收尾,就去問了下deepseek,它產出了這樣一段文字。


我沒有設定細節,都是AI的自主發揮。但整體框架、文字走向,以及最后的落點,都很符合范文的標準,也把我想要表達的意思融合進去了。

恐怖啊。

或許我們早就該,誠摯擁抱AI了。畢竟,它帶來的,是顛覆性的改變。


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