春節(jié)期間最熱的話題莫過于DeepSeek的橫空出世！這幾年AI雖然在工程勘察設(shè)計(jì)行業(yè)逐步應(yīng)用，但應(yīng)用范圍、深度、效果都還處于初步發(fā)展階段。而DeepSeek的出現(xiàn)對于行業(yè)而言，將會是顛覆性改變。筆者通過對話DeepSeek，預(yù)測其對工程勘察設(shè)計(jì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響及對應(yīng)策略，如下是它給出的回答。

DeepSeek會對工程勘察設(shè)計(jì)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生怎樣的重大影響？

DeepSeek作為高性價(jià)比開源大模型的代表，其出現(xiàn)對工程勘察設(shè)計(jì)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，主要體現(xiàn)在以下方面：

技術(shù)賦能：加速設(shè)計(jì)效率與智能化水平

1.低成本AI工具普及

DeepSeek的開源模型（如V3、R1）以極低的訓(xùn)練成本（僅557.6萬美元）實(shí)現(xiàn)接近GPT–4的性能，顯著降低了企業(yè)采用AI技術(shù)的門檻。工程勘察設(shè)計(jì)企業(yè)可基于開源模型私有化部署定制化工具，例如在BIM正向設(shè)計(jì)、能耗模擬、施工沖突檢測等場景中實(shí)現(xiàn)自動化分析，減少重復(fù)勞動。

例如，其多令牌預(yù)測（MTP）技術(shù)可輔助生成設(shè)計(jì)文本或代碼，強(qiáng)化學(xué)習(xí)驅(qū)動的R1模型則能優(yōu)化復(fù)雜工程參數(shù)的推理邏輯，提升設(shè)計(jì)方案的可靠性與創(chuàng)新性。

2.數(shù)據(jù)驅(qū)動設(shè)計(jì)優(yōu)化

DeepSeek的“數(shù)據(jù)+算法”模式可幫助勘察設(shè)計(jì)企業(yè)挖掘歷史項(xiàng)目數(shù)據(jù)價(jià)值。通過構(gòu)件級數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化（如不同經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)師輸出一致性成果），并通過模擬仿真預(yù)測建造階段的潛在問題，減少設(shè)計(jì)變更導(dǎo)致的浪費(fèi)。例如，在綠色建筑領(lǐng)域，模型可基于碳足跡數(shù)據(jù)自動優(yōu)化設(shè)計(jì)方案，響應(yīng)政策對低碳設(shè)計(jì)的要求。

降本增效：重構(gòu)算力與資源投入模式

1.算力需求優(yōu)化

DeepSeek通過架構(gòu)創(chuàng)新（如混合專家模型MoE）和工程優(yōu)化（FP8混合精度訓(xùn)練），大幅降低推理階段的算力消耗，使中小型設(shè)計(jì)院無需依賴高端GPU即可運(yùn)行復(fù)雜AI工具。例如，其API調(diào)用成本低至每百萬tokens 0.014美元，為傳統(tǒng)設(shè)計(jì)軟件云化提供了經(jīng)濟(jì)可行的技術(shù)路徑。

2.人力成本再分配

AI將替代標(biāo)準(zhǔn)化繪圖、基礎(chǔ)計(jì)算等低附加值工作，推動設(shè)計(jì)人員向高價(jià)值環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)型（如方案策劃、技術(shù)整合）。DeepSeek提出的“未來競爭力公式”（政策敏感度×技術(shù)跨界能力×資源整合效率）進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)復(fù)合型人才培養(yǎng)，促使企業(yè)調(diào)整人力資源結(jié)構(gòu)。

業(yè)務(wù)拓展：驅(qū)動新場景與商業(yè)模式創(chuàng)新

1.開拓智慧城市與低碳領(lǐng)域

DeepSeek建議設(shè)計(jì)院聚焦綠色建筑、零碳園區(qū)等政策導(dǎo)向領(lǐng)域，其模型可輔助完成碳足跡核算、ESG報(bào)告編制等新興業(yè)務(wù)。同時(shí)，智慧城市相關(guān)項(xiàng)目（如CIM城市信息模型）可通過AI實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的設(shè)計(jì)優(yōu)化，與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)形成差異化競爭。

2.延伸產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值

通過數(shù)字設(shè)計(jì)平臺與AI的結(jié)合，企業(yè)可將設(shè)計(jì)成果延伸至施工、運(yùn)維階段。例如，基于BIM模型的“一體化全數(shù)字樣品”交付，結(jié)合DeepSeek的Agent智能體功能，可實(shí)現(xiàn)施工進(jìn)度模擬、運(yùn)維故障預(yù)測等全生命周期服務(wù)，創(chuàng)造持續(xù)性收入。

行業(yè)生態(tài)：重塑競爭格局與協(xié)作模式

1.開源生態(tài)倒逼技術(shù)升級

DeepSeek的開源策略推動行業(yè)技術(shù)平權(quán)，中小設(shè)計(jì)企業(yè)可通過社區(qū)協(xié)作快速獲取先進(jìn)工具，打破頭部企業(yè)技術(shù)壟斷。但同時(shí)，閉源廠商需加速證明自身模型的高附加值（如多模態(tài)能力），否則可能面臨替代風(fēng)險(xiǎn)。

2.協(xié)同設(shè)計(jì)范式革新

基于DeepSeek模型的云端協(xié)同平臺，可解決傳統(tǒng)多專業(yè)設(shè)計(jì)中的數(shù)據(jù)割裂問題。例如，建筑、結(jié)構(gòu)、機(jī)電等專業(yè)通過構(gòu)件級數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步，減少圖紙版本沖突，提升跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率。

DeepSeek通過技術(shù)普惠化與開源生態(tài)，為勘察設(shè)計(jì)行業(yè)提供了從工具升級到模式創(chuàng)新的全鏈路支持。其核心價(jià)值在于推動行業(yè)從“人力密集型”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動型”躍遷，同時(shí)催化綠色低碳、智慧城市等新興市場的爆發(fā)。企業(yè)需以“AI+行業(yè)Know–how”為核心，構(gòu)建差異化競爭力，方能在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中占據(jù)先機(jī)。

你覺得工程勘察設(shè)計(jì)企業(yè)應(yīng)該如何應(yīng)對DeepSeek帶來的影響，請給出五個(gè)方面的具體建議？

針對DeepSeek等AI技術(shù)對工程勘察設(shè)計(jì)行業(yè)的沖擊，企業(yè)需采取主動策略實(shí)現(xiàn)技術(shù)融合與業(yè)務(wù)升級。以下是五個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)對建議：

技術(shù)整合：構(gòu)建垂直場景的AI工具鏈

1.私有化部署+領(lǐng)域知識庫

基于DeepSeek開源框架搭建企業(yè)專屬模型，注入行業(yè)規(guī)范（如《建筑抗震設(shè)計(jì)規(guī)范》）、歷史項(xiàng)目數(shù)據(jù)（如地質(zhì)勘探報(bào)告模板）及設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)庫（如管線避讓規(guī)則），開發(fā)垂直領(lǐng)域AI助手。例如：

●設(shè)計(jì)審查自動化：訓(xùn)練模型自動檢測BIM模型中違反《民用建筑設(shè)計(jì)通則》的構(gòu)件間距問題，錯(cuò)誤識別率可比人工提升40%。

●參數(shù)化設(shè)計(jì)增強(qiáng)：將結(jié)構(gòu)工程師的荷載計(jì)算經(jīng)驗(yàn)封裝為AI插件，輸入建筑形態(tài)后自動生成合規(guī)梁柱體系方案。

2.多技術(shù)融合創(chuàng)新

結(jié)合BIM+GIS+IoT數(shù)據(jù)流，開發(fā)智慧設(shè)計(jì)平臺。例如在巖土工程勘察中，通過無人機(jī)航測數(shù)據(jù)+DeepSeek地質(zhì)參數(shù)預(yù)測模型，實(shí)現(xiàn)邊坡穩(wěn)定性分析的實(shí)時(shí)動態(tài)模擬。

人才戰(zhàn)略：培養(yǎng)“AI+工程”復(fù)合型團(tuán)隊(duì)

1.建立三級能力矩陣

2.組織架構(gòu)革新

設(shè)立“數(shù)字創(chuàng)新中心”，配置AI訓(xùn)練師（負(fù)責(zé)模型調(diào)優(yōu)）、業(yè)務(wù)解構(gòu)師（拆解設(shè)計(jì)流程中的可自動化環(huán)節(jié)）、數(shù)據(jù)標(biāo)注工程師（處理勘察點(diǎn)云數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)），形成技術(shù)落地閉環(huán)。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理：打造企業(yè)級知識引擎

1.構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺

按數(shù)據(jù)類型建立標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)庫：

●結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：CAD圖紙?jiān)獢?shù)據(jù)、造價(jià)清單庫；

●非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：地質(zhì)雷達(dá)探測影像、專家評審會錄音；

●時(shí)序數(shù)據(jù)：施工監(jiān)測傳感器讀數(shù)、建筑運(yùn)維能耗記錄。

2.實(shí)施數(shù)據(jù)治理

制定《AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)安全管理辦法》，對涉密工程數(shù)據(jù)采用聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)，在保證數(shù)據(jù)不出域的前提下實(shí)現(xiàn)跨項(xiàng)目知識共享。例如在鐵路勘察中，不同標(biāo)段的地質(zhì)數(shù)據(jù)可通過加密參數(shù)聚合提升模型預(yù)測精度。

商業(yè)模式創(chuàng)新：從項(xiàng)目制到產(chǎn)品化服務(wù)

1.開發(fā)SaaS化設(shè)計(jì)工具

基于DeepSeek API封裝行業(yè)解決方案：

●低碳設(shè)計(jì)云平臺：輸入建筑形態(tài)參數(shù)后自動生成碳排放報(bào)告，滿足住建部《建筑節(jié)能與可再生能源利用通用規(guī)范》要求，按報(bào)告頁數(shù)收費(fèi)（如0.5元/頁）。

●智能校審系統(tǒng)：提供AI圖紙合規(guī)性檢查服務(wù)，收費(fèi)模式可采用“基礎(chǔ)會員費(fèi)+超標(biāo)圖紙數(shù)量階梯定價(jià)”。

2.延伸價(jià)值鏈服務(wù)

在EPC總承包項(xiàng)目中嵌入AI運(yùn)維模塊：

●交付BIM模型時(shí)同步提供訓(xùn)練好的AI預(yù)測模型，可實(shí)時(shí)監(jiān)測建筑沉降變形，按年度收取數(shù)據(jù)服務(wù)費(fèi)。

●針對智慧園區(qū)項(xiàng)目，通過AI能耗優(yōu)化算法持續(xù)降低客戶運(yùn)營成本，參與節(jié)能收益分成。

生態(tài)合作：參與開源社區(qū)共建

1.深度介入技術(shù)迭代

●在DeepSeek開源社區(qū)提交工程領(lǐng)域微調(diào)案例（如基于Transformer的樁基承載力預(yù)測模型），爭取技術(shù)話語權(quán)。

●聯(lián)合高校成立“智能建造聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”，將實(shí)際工程問題轉(zhuǎn)化為AI研究課題（如巖土參數(shù)反演算法的優(yōu)化）。

2.組建行業(yè)聯(lián)盟

牽頭建立“勘察設(shè)計(jì)AI協(xié)作網(wǎng)絡(luò)”：

●數(shù)據(jù)聯(lián)盟：多家企業(yè)共享脫敏后的典型工程案例數(shù)據(jù)（如深基坑支護(hù)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)集），共同提升模型泛化能力。

●工具鏈標(biāo)準(zhǔn)化：制定《工程AI插件開發(fā)規(guī)范》，統(tǒng)一BIM軟件與AI模型的接口標(biāo)準(zhǔn)，降低生態(tài)碎片化風(fēng)險(xiǎn)。

實(shí)施關(guān)鍵點(diǎn)：

●試點(diǎn)驗(yàn)證機(jī)制：選擇3–5個(gè)典型項(xiàng)目（如裝配式住宅、地鐵隧道）進(jìn)行AI工具全流程測試，量化對比傳統(tǒng)模式與AI輔助模式的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)（如設(shè)計(jì)周期縮短率、圖紙變更率）。

●客戶價(jià)值錨定：向業(yè)主方重點(diǎn)展示AI技術(shù)帶來的確定性收益，例如通過AI風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測將施工階段設(shè)計(jì)變更率從行業(yè)平均12%降至5%以下。

●敏捷迭代文化：建立“雙周AI成果演示會”制度，快速驗(yàn)證技術(shù)可行性，避免陷入追求技術(shù)完美性的陷阱。

挑戰(zhàn)與應(yīng)對：

盡管DeepSeek帶來機(jī)遇，勘察設(shè)計(jì)企業(yè)仍需應(yīng)對以下挑戰(zhàn)：

● 數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性：私有化部署需強(qiáng)化自主可控技術(shù)，避免敏感工程數(shù)據(jù)泄露。

●組織變革阻力：數(shù)字化轉(zhuǎn)型需全員參與，打破部門壁壘并建立適配的激勵機(jī)制。

●技術(shù)適配性：需結(jié)合垂直場景（如地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)特殊性）定制模型，避免通用方案“水土不服”。

通過上述策略，企業(yè)不僅能應(yīng)對DeepSeek帶來的技術(shù)變革，更可借勢完成從“勞動密集型設(shè)計(jì)作坊”向“知識驅(qū)動型科技服務(wù)商”的轉(zhuǎn)型。

總體上DeepSeek給出的答案既引用了通用性AI技術(shù)的發(fā)展趨勢，又兼顧了工程勘察設(shè)計(jì)行業(yè)的特性，腦洞確實(shí)很大，也具有較強(qiáng)的借鑒性。

繼2020年成為工程勘察設(shè)計(jì)行業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型元年之后，可以預(yù)測2025年將成為工程勘察設(shè)計(jì)行業(yè)AI元年！

來源：思翔工程設(shè)計(jì)洞察