前兩天和幾個朋友聚會，有個朋友說：“DeepSeek這么厲害，為什么要開源？美國人都知道了，那著高端顯卡一練，一下子就把你超了，開源就是昏招，你看人家OpenAI就不開源。”

我雖然當了很久的碼農，也知道開源的巨大好處，但是他突然這么一說，我一時還不好反駁。

回來想了想，就寫了這篇短文。

美國人走的是算力霸權的路子，高端顯卡不允許出口，中國別想用，盟友也得分三六九等。

OpenAI再搞一個閉源的模型，就是把最先進的AI徹底壟斷。

這個壟斷中，軟件部分是OpenAI，硬件是英偉達。

OpenAI+英偉達，會讓你想到什么？

對，就是Windows + Intel ，當年這哥倆兒在PC市場上“沆瀣一氣”，呼風喚雨，把行業利潤都吃光了，中國的那些PC廠商全是高級打工仔。

對WinTel聯盟，大家恨得牙癢癢，也沒有任何辦法。

開源、免費的Linux異軍突起，讓業界看到希望，各個巨頭紛紛采用，雖然沒有搶下Windows的桌面市場，但把服務器端和移動端快吃光了！

當你弱小、落后，面對領先者的時候，開源是追上去最好的方案，因為可以吸引全世界開發者，讓全世界和自己站在一起，然后快速迭代。

OpenAI和DeepSeek的最終目標都是AGI，但是實現它非常難，尋找AGI的過程就像一個刺激的大型尋寶游戲，沒有人知道寶藏到底在哪里。

OpenAI率先入場，多探索了一大塊區域，看到了更多的線索，祭出Scaling Law法寶，發現了不少好東西，但是它的方案也不一定能走到最后，找到AGI。

開源以后，全世界的人都會嘗試，有人往東，有人往西，甚至有人會拋開很容易看到的線索，走上一條新路，例如DeepSeek。

這么多方嘗試下來，肯定會有人找到突破口。

一旦開源在技術上超越閉源，閉源就完了，你一家公司怎么可能打敗全世界呢？

但這里邊的關鍵點是，你開源的不能是個爛東西，那就沒人用了。

而DeepSeek恰恰開源了一個非常牛逼的東西，在達到OpenAI效果的情況下，價格便宜得嚇人。這么厲害的東西，還不趕緊安排？

那些巨頭雖然還在指責DeepSeek涉嫌抄襲，但動作卻一點也不慢，微軟、英偉達、亞馬遜云科技轉身就接入DeepSeek了。

要知道，微軟可以在OpenAI上投了上百億美元啊......

就連一貫看中國不爽，封殺中國App的印度，也想著部署DeepSeek了，不但想部署，還躍躍欲試，準備搞IndiaAI，畢竟“你們看看DeepSeek做到了什么？僅用了550萬美元，就開發出一個非常強大的模型......”

面對這種盛況，你就說OpenAI更不跟吧？

如果不跟，全世界都在用低成本，高性能的DeepSeek，就不想付高額費用使用OpenAI了。

如果跟，無非兩種選擇：

第一，跟著DeepSeek走，那之前的算力霸權和閉源的路子就完了。

第二，自己搞一套全新的開源方案，但是能像DeepSeek那樣便宜和高性能嗎？

無論怎么搞，都是非常難受的。

所以OpenAI CEO 山姆?阿爾特曼最近也承認：“我們過去在開源方面一直站在歷史錯誤的一邊...... OpenAI需要‘弄清楚另一種開源戰略’”

OpenAI 首席產品官 Kevin Weil 也表示，該公司正在考慮開源較舊的 AI 模型。

其實，DeepSeek完全可以閉源，像OpenAI那樣搭建一個網站/提供API 讓大家用，但是它會遇到一個需要自證的問題：你不是用不到600萬美元就搞了一個媲美OpenAI的大模型嗎，如何證明？

現在好了，一開源，任何人都可以使用，復現，效果如何，自己練練就知道了。

這里必須得提一下，DeepSeek開源的是模型的權重，完整的訓練框架、系統代碼、訓練數據并沒有開源，這也是現在大模型主流的開源方法。

不過DeepSeek的論文里有詳細的技術報告，公開了算法模型結構細節，訓練框架的優化，基礎設施的優化，所以全世界也掀起了復現的狂潮，Huggingface 推出Open-R1 項目，就是對 DeepSeek-R1 進行全開源復現。

開源還占據了道德的制高點：你OpenAI使用了全世界的數據做訓練，然后拿出來賣錢，而我的東西端出來隨便用，完全符合互聯網的分享精神，兩者孰高孰低，一目了然。

所以，別看DeepSeek是個140人的小公司，它的開源策略是非常厲害的，不但不是昏招，反而是非常絕妙的。

當然，DeepSeek CEO 梁文峰對開源有著更高追求：

在顛覆性的技術面前，閉源形成的護城河是短暫的。即使OpenAI閉源，也無法阻止被別人趕超。 我們把價值沉淀在團隊上，我們的同事在這個過程中得到成長，積累很多know-how，形成可以創新的組織和文化，就是我們的護城河。

全文完，覺得不錯的話點個贊或者在看吧！

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