2月15日深夜，唐辰在使用微信搜一搜時發現，微信搜索正在灰度測試接入DeepSeek-R1。部分微信用戶可以點開微信搜索框，進入“AI搜索”頁面，在“問AI”入口，提供“快速回答”或者“深度思考”兩個選擇。

“王炸組合”

根據頁面介紹，“快速問答”模式，提供最常用，快速高效的回答。實際上，“快速問答”正是微信在2024年中推出的AI問答功能：微信搜索除了提供常規的搜索結果外，還會再結果頁頂部顯示AI生成（AIGC）的答案。

“深度思考”模式，由DeepSeek-R1模型經過長思考而提供的更全面的回答。使用過程中，該模式會展示思考推理的流程，和獨立的DeepSeek App并無二致。

實測過程中，我以“唐辰同學的內容風格是什么樣的”提問，“深度思考”詳細的展示了其思考過程，將相關搜索結果進行邏輯分析，提取關鍵信息。

最后，“深度思考”模式提供了“深度分析與邏輯性”、“行業洞察與前瞻性”、“案例驅動與實操性”、“跨領域視角與批判性”、“語言風格（專業而不失生動）”5個方面的總結，并單獨列出典型內容場景。

而且，“深度思考”還給出閱讀建議：唐辰同學的內容適合關注互聯網行業動態、產品運營策略的讀者，尤其為從業者提供兼具理論框架與實操參考的深度解讀。

這個“深度思考”提供的結果，其信息源既包括公眾號推文、也包括網頁信息，并且在頁面最下方還支持繼續提問。但受限于語料庫以及訓練效果，還是存在信息繭房、以及找不到歷史回答并且無法連續回答等問題。

微信的功能介紹頁面顯示，本產品涉及對DeepSeek開源大模型的提供與使用。DeepSeek系列開源大模型由深度求索(DeepSeek)公司提供，特此鳴謝深度求索公司與DeepSeek開源社區對大模型開源及相關研究的貢獻。

目前，僅有部分用戶獲得測試資格。這也意味著，“DeepSeek旋風”已經吹到微信，微信也借此在搜索場景中再度加碼AI，朝著打造社交場景的智能知識中樞的目標再進一步，其“AI搜索”的野心也呼之欲出。

對于“微信+DeepSeek”的合作，有網友評論，“國運級AI+國民級應用，真正的王炸組合”。

劍指“AI搜索”

我更關心的是，微信搜索為何會在此時擁抱DeepSeek？這可能有兩方面原因：

一方面是受“DeepSeek效應”影響。作為開源路線的堅持者，DeepSeek的成功被認為是開源大模型的勝利，開源的價值也被極度放大。今年春節以來，各大互聯網平臺、手機廠商、新能源車企、大模型廠商等紛紛接入DeepSeek，希望在這輪開源浪潮中占得先機。

典型如百度，在2月14日當天宣布，將在未來幾個月中陸續推出文心大模型4.5系列，并于6月30日起正式開源。要知道，此前百度都是強調“閉源”，也是最堅定的“開源”反對者。李彥宏的態度反轉，其中一個關鍵原因就是受DeepSeek的沖擊。

另外一方面，微信搜索擁抱DeepSeek，其本身的考量就在用戶打開搜索框后顯示的四個字上：AI搜索。也就是說，微信的更大野心是劍指AI搜索。

此前，元寶主推其AI搜索，整合微信公眾號、視頻號等微信生態內容，以此作為與其他同類AI應用的競爭優勢。

這一次，微信搜索直接接入DeepSeek，顯然是近水樓臺，將在微信生態的用戶體驗、內容生態、商業化路徑等方面產生深遠影響。

比如在微信內容生態層面，微信AI搜索整合公眾號文章、視頻號、小程序服務、朋友圈、網頁等內容，實現“社交+信息+服務”的一站式搜索。特別是對內容創作者來說，AI搜索將以較高效率解決“內容沉沒”問題：公眾號歷史文章、視頻號長短視頻等長尾內容價值，都可能因AI推薦被重新發現。這將進一步激勵深度、有價值內容的生產。

在此基礎上，微信的用戶體驗、商業化路徑也將面臨重構。微信生態分散的內容信息（公眾號、視頻號、小程序等）都將被“對話式”的智能交互跨場景聚合，改變傳統搜索依賴關鍵詞匹配，呈現結果更加精準、高效。

舉個例子，有用戶搜索如何在北京首都機場T3搭乘網約車，我之前在微信問一問發布的“北京首都機場T3航站樓網約車最快搭乘指南”，便會直接呈現在搜索結果頁面，并且有可能關聯到相關公眾號文章或者商家小店。

此前，唐辰曾在一文中分析，微信已經是一款超過13億用戶的國民級超級App，其內部已經“生長”出不同的內容載體，比如公眾號、小程序、朋友圈、視頻號、看一看、聽一聽等。

過去很長一段時間，微信生態內的內容池多處于割裂、分離的狀態，用戶很難通過某個途徑或者通道去獲取相關信息。搜索自然成為打開微信內容庫的鑰匙，通過人找信息，與推薦形成互補，打通微信全域、串聯整個微信生態，進行有效的信息分發。

對于搜一搜的定位，微信團隊曾表示，微信并非在做一個純粹獨立的搜索引擎，而是作為微信生態的一環，讓更好和更合適的內容、服務，跟用戶之間產生更精準的連接。

其呈現的搜索結果，是以微信生態的內容為基礎，主要包括信息、服務、品牌三種類型。

DeepSeek等產品接入微信，也是大模型找到了合適的使用場景。微信可以借用AI分析微信生態內用戶行為和搜索內容，進一步個性化推薦，甚至在用戶搜索之前就提前預判需求。

比如用戶直接搜索“打車”“外賣”等關鍵詞，可跳轉小程序，無需跳出微信，形成“搜索-服務”閉環。其典型表現即是2024年10月，微信官方宣布上線搜一搜“搜索直達”功能。

這種從被動搜索到主動推薦的轉變，也是微信搜索瞄準“AI搜索”的路勁之變，搭建更加智能的搜索服務體系。

但對于微信搜索來說，它的優勢和挑戰都是源于微信生態的封閉性。即便AI搜索呼之欲出，大模型行業所面臨的隱私保護問題、過度依賴AI導致的體驗復雜、大模型幻覺等問題，也將是微信面臨的挑戰。

從這點說，微信的克制，也并不全是壞事：慢一點，也可能是快一點。?

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