北京
相較于C端的智能場景，企業級智能體最大的特點在于，要解決的是企業內部覆蓋人財物等端到端的復雜場景。在這種情況下，智能體對復雜任務的規劃能力取決于分析結果和流程執行的正確性和精確性，也取決于執行層面技能調用、編排的合理性。對于智能體而言，這考量的是大腦的思考、推理能力。
在2025年之前的通用模型時代，企業級智能體基本是通過組合規劃方式，也就是在大模型的自主規劃基礎之上，外加人為介入、人為的規劃，才得以實現對復雜任務的執行。隨著今年年初DeepSeek的橫空出世，推理模型以其完整的思考推理過程對企業任務進行自主規劃，這將進一步幫助企業提升智能體構建能力，以及企業級復雜智能服務的專業性，實現更加智能的商業決策和業務流程。
推理模型驅動的智能體已經擁有了“更聰明的大腦”，推理模型不需要SFT的微調訓練，完全基于其強化學習能力，即使面對企業級端到端的復雜任務、流程任務、分析任務，在強化學習不斷反饋的過程中，也能夠針對每一個環節進行邏輯思考，進而將復雜任務一步步地分解成原子任務。
DeepSeek為企業級智能體帶來的不僅是從“自主規劃+人為規劃”到“全自主規劃”的跨越式能力飛躍，其開源、開放性更帶來了企業級AI應用的技術普惠，企業在獲得更強模型能力的同時，顯著降低算力成本，實現AI技術在企業服務領域技術、成本的突破。
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