有醫院已經開始引進 AI 系統，直接將其嵌入系統，本以為是如虎添翼，可沒想到遭到了醫生們的瘋狂吐槽。醫生們直言，這 AI 系統 90% 都沒用，甚至堪稱 “智z提示”。

不僅如此，它還嚴重拖累電腦運行速度。以往 2 分鐘就能開完的醫囑，如今卡頓得厲害，10 分鐘都不一定能提交成功。尤其是在搶救患者急需開醫囑的緊急時刻，醫生們被這 AI 系統折騰得心急如焚，還得花費時間去關掉那些毫無意義的智z提醒內容。

還有醫生反映，他們那里的系統狀況百出。到處打補丁，七八個浮窗像膏藥一樣貼在屏幕上，還關不掉，什么 cdss、vte、感控質控等，讓人眼花繚亂，如此混亂的系統，不僅沒有幫助醫生，反而成為了工作中的阻礙，極大地影響了工作效率。

有人直接說這是“外行人做軟件指導內行”，這聽起來就很荒謬，卻真實地發生在醫院 AI 系統的開發與應用中，開發軟件的人員往往缺乏醫療行業的實際經驗，不了解醫生的工作流程和實際需求，按照自己的理解去設計 AI 系統，結果導致系統與醫療工作嚴重脫節。

醫生們在使用過程中，發現很多功能根本不符合實際工作場景，不僅無法提高效率，反而增加了工作量。

在科技飛速發展的今天，AI 技術正逐漸滲透到各個領域，醫療行業也不例外。不少醫院滿懷期待地引入 AI 系統，期望它能提升醫療效率、改善醫療服務質量。然而，現實卻給了人們沉重的一擊。

也有人提出疑問：有沒有考慮過其實你是來訓練 AI 的？從目前的情況來看，似乎確實有這種可能，醫院引入的這些 AI 系統，很多都還處于初級階段，需要大量的實際數據來進行訓練和優化，醫生們在使用過程中，不斷地為系統提供反饋，實際上就是在充當 AI 的 “訓練師”。

如果是的話，這應該不是醫生們的職責吧？他們的主要任務是治病救人，而不是為不完善的 AI 系統買單。

醫院 AI 系統出現這些問題，并非不可解決，開發團隊應該深入了解醫療行業，與醫生密切合作，根據實際需求來開發和優化系統，在引入 AI 系統之前，醫院應該進行充分的測試和評估，確保系統的穩定性和實用性，對于已經出現問題的系統，要及時進行改進和升級，不能讓醫生患者承受其后果。

有些專業人士也發表了看法，認為：

這是CDSS你們醫院評級用的，應該可以最小化變成一個懸浮或者別的收起來的，至于有沒有硬性考核看你們醫院，很多不做強制要求，至于內容，多是根據指南來的，如果你覺得它智z了，可能還真要看看你是不是沒有follow指南。

但實際情況是，很多醫生看病有自己的一套經驗，這種經驗甚至比一些所謂的指南更有用，就像該作者回復的那樣：我們是新生兒重癥，很多治療無法follow指南，主要依賴該病房的臨床經驗，如果嚴格按照指南娃娃們怕是要掛了，更何況它總是按著成人的指南指導新生兒的病。

如此看來，脫離實際的AI就是不適合的AI，但不可否定它的價值，以后它的功能會越來越完善，但目前暫時還不是那么好用。

醫院引入 AI 系統的初衷是好的，但目前來看，理想與現實之間還存在著巨大的差距。只有當 AI 系統真正能夠滿足醫療工作的實際需求，為醫生和患者帶來切實的便利時，它才能在醫療行業中發揮出應有的作用。

否則，它只能是一個昂貴而又無用的擺設，甚至成為醫療工作的絆腳石。當然了它一直在進步中，我們期待它會越來越完善越來越好用。