本文作者Jared Dunnmon是美國一家隱形初創(chuàng)公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家，斯坦福博士，曾在五角大樓的國防創(chuàng)新部門（DIU）擔(dān)任AI技術(shù)總監(jiān)。作者從地緣政治的角度看待以DeepSeek為代表的中國開源AI的崛起，及其構(gòu)建中國芯片供應(yīng)鏈的引領(lǐng)作用。作者認(rèn)為，如果中國開發(fā)的開源模型主導(dǎo)全球市場，全球計(jì)算生態(tài)可能轉(zhuǎn)向中國的芯片架構(gòu)和計(jì)算框架。因此美國不能保持現(xiàn)狀，政府應(yīng)該支持美國開源模型與中國展開競爭。

這篇文章的全文發(fā)表在Foreign Affairs 雜志網(wǎng)站，我們摘譯了其中部分內(nèi)容。分以下幾個(gè)部分：

開源的優(yōu)勢

芯片供應(yīng)鏈

美國的新戰(zhàn)略

領(lǐng)導(dǎo)或落敗

DeepSeek的迅速崛起，表明了全球AI競賽的利害關(guān)系之大。塑造大型語言模型的國家，不僅支撐未來應(yīng)用程序和服務(wù)，收獲AI的巨大經(jīng)濟(jì)潛力，而且將產(chǎn)生更為深廣的影響，如嵌入其中的規(guī)范和價(jià)值觀，以及構(gòu)成AI計(jì)算基礎(chǔ)的半導(dǎo)體生態(tài)系統(tǒng)。中國和美國顯然都認(rèn)為這些技術(shù)可以提供軍事優(yōu)勢，這一明擺的事實(shí)，更加凸顯了實(shí)現(xiàn)和保持長期AI領(lǐng)導(dǎo)地位的重要性。

然而，在關(guān)注DeepSeek-V3的性能特征和低成本的同時(shí)，觀察人士可能忽略了一個(gè)更重要的見解。深度求索模型迅速被采用的另一個(gè)關(guān)鍵原因是它們是開源軟件，這意味著任何人都可以下載、運(yùn)行、研究、修改并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行構(gòu)建，只需支付原始計(jì)算能力所需的費(fèi)用。相比之下，幾乎所有類似的美國AI模型都是專有的，這既限制了它們的使用方式，又增加了用戶的成本。

美國AI領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物已經(jīng)開始承認(rèn)其強(qiáng)調(diào)專有、閉源模型是有問題的。1月下旬，OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）表示，該公司未能擁抱開源AI，可能“站在了歷史的錯(cuò)誤一邊”。2月，谷歌前首席執(zhí)行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）預(yù)測，未來開源和閉源的AI模型將共同塑造日常應(yīng)用。顯然，美國不能再僅僅依賴大公司的閉源AI系統(tǒng)與中國競爭，美國政府必須采取更多措施支持開源模型，同時(shí)努力限制中國獲取尖端芯片技術(shù)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

為了繼續(xù)保持其主導(dǎo)地位，美國應(yīng)該制定一項(xiàng)全面的計(jì)劃，以開發(fā)和部署最好的開源大型語言模型。但它還必須確保美國公司仍然是構(gòu)建最有能力的AI系統(tǒng)（有時(shí)稱為“前沿系統(tǒng)”）的公司，這些系統(tǒng)可能會(huì)駐留在資本雄厚的私營公司中。

開源的優(yōu)勢

盡管開源AI在美國政策圈中可能不如前沿系統(tǒng)那樣備受關(guān)注，但它長期以來一直是該領(lǐng)域技術(shù)進(jìn)步的基石。實(shí)際上，在 ChatGPT 于 2022 年橫空出世后不久，AI社區(qū)便開始將今天的大型語言模型（LLM）與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的一個(gè)主要組件進(jìn)行類比，而這一組件得益于開源軟件：操作系統(tǒng)。正如操作系統(tǒng)將人類友好的計(jì)算機(jī)程序翻譯成機(jī)器硬件執(zhí)行的指令，大型語言模型則是人類語言與機(jī)器處理的信息之間的橋梁。

對于開源AI模型的這一類比，還可以延伸到傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的另一個(gè)方面：正如開源的 Linux 操作系統(tǒng)長期與微軟的 Windows 等專有系統(tǒng)共存，允許用戶和開發(fā)者自由下載、使用和修改其源代碼，Meta 的 Llama 等開源大型語言模型也與 ChatGPT 等專有模型并存，承諾為下一代軟件提供智能系統(tǒng)的普遍訪問。隨著這些強(qiáng)大的開源大型語言模型的出現(xiàn)，研究人員將當(dāng)前時(shí)代描述為AI的“Linux 時(shí)刻”。

一般來說，像 Linux 這樣的開源軟件項(xiàng)目因其能夠被全球程序員增強(qiáng)而得到提升。這種多樣化的輸入促進(jìn)了快速發(fā)展并增強(qiáng)了安全性，因?yàn)檫@些系統(tǒng)可以由人類最優(yōu)秀的工程師同時(shí)測試和改進(jìn)。此外，由于開源軟件（OSS）項(xiàng)目歷來多由美國和歐洲實(shí)體維護(hù)，數(shù)十年來，開源軟件推動(dòng)了西方在操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)瀏覽器、數(shù)據(jù)庫、加密甚至編程語言等眾多領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和領(lǐng)導(dǎo)地位。

秉承開源軟件的原則，許多研究人員還加速了AI開發(fā)的進(jìn)程，例如幾乎每天分享和發(fā)布新的創(chuàng)新。這不僅適用于學(xué)術(shù)界——他們希望自己的工作廣泛傳播——也適用于AI公司，它們參與開源社區(qū)，并將其作為招聘、問題解決和公關(guān)的有效策略。

事實(shí)上，一些對開源AI最重要的貢獻(xiàn)是由行業(yè)巨頭主導(dǎo)的。這些包括谷歌的 TensorFlow 和 Meta 的PyTorch，這兩個(gè)是AI最廣泛使用的編程框架；支撐大多數(shù)現(xiàn)代大型語言模型的 Transformer 架構(gòu)，最早由谷歌開發(fā)；以及 AlphaFold 模型，這是一個(gè)由 DeepMind 構(gòu)建的AI系統(tǒng)，能夠如此精確地預(yù)測蛋白質(zhì)折疊，以至于其開發(fā)者榮獲了 2024 年的諾貝爾獎(jiǎng)。這種開放精神使AI數(shù)十年來成為一個(gè)令人興奮且快速發(fā)展領(lǐng)域，也是開源大型語言模型巨大技術(shù)和經(jīng)濟(jì)潛力的主要原因之一。

DeepSeek-V3和更強(qiáng)大的DeepSeek-R1的發(fā)布重新凸顯了開源AI的明顯優(yōu)勢。面對限制其獲取尖端芯片的出口管制，DeepSeek 仍然完成了一項(xiàng)工程壯舉，通過算法改進(jìn)和硬件效率的提升，使其開源大型語言模型能夠與美國頂尖的專有模型競爭。盡管 DeepSeek 用于構(gòu)建其模型的計(jì)算能力的確切數(shù)量引發(fā)激烈爭論，但幾乎可以肯定遠(yuǎn)低于美國競爭對手的可用資源。實(shí)際上，DeepSeek 的大型語言模型運(yùn)行成本如此低廉，且在開源領(lǐng)域廣泛可用，以至于它們已經(jīng)開始為許多以前在經(jīng)濟(jì)上不可行的新應(yīng)用所用。

雖然這并不意味著像 DeepSeek 這樣的開源大型語言模型會(huì)占領(lǐng)整個(gè)市場，但對它們的迅速且壓倒性的反響不容忽視。自今年年初以來，DeepSeek 的應(yīng)用程序已在蘋果應(yīng)用商店中取代 ChatGPT 位居榜首；DeepSeek-R1 最近成為模型共享平臺 Hugging Face 上有史以來最受歡迎的模型；DeepSeek-R1 現(xiàn)正被美國領(lǐng)先的初創(chuàng)公司采用。

芯片供應(yīng)鏈

由于 DeepSeek 的模型已是全球下載量最大的大型語言模型之一，威脅迫在眉睫。然而，這可能只是中國主導(dǎo)開源大型語言模型新時(shí)代的開端。如果美國及其合作伙伴不迅速開發(fā)自己的開源大型語言模型，并且有足夠的吸引力去替代那些低成本模型，它們可能會(huì)危及西方在AI領(lǐng)域最重要的技術(shù)優(yōu)勢：芯片。

要理解AI芯片制造的未來如何與開源AI系統(tǒng)相關(guān)，關(guān)鍵是要了解美國當(dāng)前在高端芯片領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)地位背后的動(dòng)態(tài)。如今，英偉達(dá)（Nvidia）憑借其世界領(lǐng)先的圖形處理單元（GPU）在AI芯片設(shè)計(jì)上占據(jù)主導(dǎo)地位，這些GPU為當(dāng)今絕大多數(shù)AI工作負(fù)載提供算力。通過其專有且難以復(fù)制的軟件CUDA，英偉達(dá)將AI開發(fā)者編寫的高級程序轉(zhuǎn)化為優(yōu)化后的指令，在其GPU上運(yùn)行，從而有效地控制了AI軟件生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵部分。因此，該公司在AI計(jì)算市場上獲得了主導(dǎo)地位。事實(shí)上，即便是DeepSeek的模型最初也是在據(jù)稱符合美國出口管制的英偉達(dá)芯片上訓(xùn)練的。

人們可能會(huì)傾向于認(rèn)為，美國只需進(jìn)一步限制對中國獲取英偉達(dá)芯片的能力，就能遏制中國的AI威脅。但一旦像DeepSeek這樣的大型語言模型（LLM）完成訓(xùn)練，僅僅運(yùn)行它通常可以用不太先進(jìn)的硬件實(shí)現(xiàn)。DeepSeek已經(jīng)確保其模型可以在中國科技巨頭華為的昇騰神經(jīng)處理單元（Ascend NPU）芯片上運(yùn)行，這些芯片由中國國家芯片制造商中芯國際（SMIC）生產(chǎn)。如果中國的大型語言模型獲得顯著的市場份額——或許在國家補(bǔ)貼的幫助下——中國可能會(huì)要求或激勵(lì)這些模型運(yùn)行在國產(chǎn)芯片上。

在這種情況下，由于DeepSeek的模型在超低成本下沒有性能相匹敵的競爭對手，全球用戶很可能會(huì)開始購買華為的芯片。這種巨額資本流入將支持中芯國際和華為的增長，并損害英偉達(dá)、英特爾、三星和臺積電（TSMC）等公司，正是它們支撐著西方在芯片制造領(lǐng)域的主導(dǎo)地位。在北京的樂觀情景中，這種變化可能意味著AI芯片制造開始類似于鋰離子電池和其他多個(gè)行業(yè)，在這些行業(yè)中，中國已將西方降為次要角色：其策略是通過市場驅(qū)動(dòng)的資本流入與國家支持的激勵(lì)措施相結(jié)合，獲得全球市場的支配性份額。

如果沒有明顯的競爭對手，DeepSeek開源大型語言模型的影響將不僅僅是迅速在AI應(yīng)用領(lǐng)域獲得全球主導(dǎo)地位。這些模型還可能被用來構(gòu)建一個(gè)由中國主導(dǎo)的供應(yīng)鏈，侵蝕西方在芯片設(shè)計(jì)和制造領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位，并賦予北京對來自AI產(chǎn)品中的中國乃至全球的信息流的廣泛影響力。

美國的新戰(zhàn)略

為了應(yīng)對中國AI的新威脅，美國需要大力推動(dòng)支持其自身的開源大型語言模型（LLM）。首先，政府應(yīng)通過大學(xué)、企業(yè)和國家實(shí)驗(yàn)室加速美國制造的開源大型語言模型的技術(shù)進(jìn)步和分發(fā)，優(yōu)先支持那些能增強(qiáng)西方AI技術(shù)競爭地位的模型。盡管對有前景的開源AI公司（如Together AI、Hugging Face和Mistral）的投資在2022年至2023年間從9億美元增加到29億美元，但這筆資金僅占同期美國風(fēng)險(xiǎn)投資公司投入更廣泛AI領(lǐng)域310億美元的一小部分。為了啟動(dòng)開源領(lǐng)域的發(fā)展，華盛頓應(yīng)在其資助和貸款計(jì)劃中明確優(yōu)先支持包含AI研究成果公開的項(xiàng)目，激勵(lì)投資與西方芯片組兼容的開源AI系統(tǒng)。諸如國家AI研究資源計(jì)劃（National Artificial Intelligence Research Resource）之類的項(xiàng)目，也應(yīng)擴(kuò)大規(guī)模，為美國AI研究人員提供芯片和數(shù)據(jù)集訪問，利用能源部、國防部和國家研究實(shí)驗(yàn)室的計(jì)算資源。為實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，美國政府還應(yīng)考慮與類似Stargate的倡議合作——這是一個(gè)由Arm、微軟、英偉達(dá)、甲骨文、OpenAI、軟銀和MGX協(xié)作的項(xiàng)目，計(jì)劃在未來四年內(nèi)在美國投資5000億美元建設(shè)新的AI基礎(chǔ)設(shè)施。

華盛頓還應(yīng)考慮增強(qiáng)美國技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)，以更好地支持西方的開源AI。例如，開發(fā)一個(gè)無縫的跨平臺計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)，讓開發(fā)者能夠輕松利用最佳的西方芯片組——包括英偉達(dá)和AMD的GPU、蘋果M系列芯片和谷歌張量處理單元（TPU）——將創(chuàng)建一個(gè)中國難以競爭的集成計(jì)算環(huán)境。這還將推動(dòng)對西方芯片的需求。最終，為了從根本上遏制中國主導(dǎo)地位的威脅，美國必須使其自身的技術(shù)更具“粘性”，確保開發(fā)者和用戶繼續(xù)選擇西方計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)的便利性和強(qiáng)大功能，而不是中國的生態(tài)系統(tǒng)。除了部署更多開源大型語言模型外，美國還必須引領(lǐng)下一波AI創(chuàng)新。例如，盡管谷歌的Transformer架構(gòu)目前支撐著當(dāng)今部署的大多數(shù)大型語言模型，但新興的AI模型構(gòu)建方法，如Cartesia的結(jié)構(gòu)化狀態(tài)空間模型或Inception的擴(kuò)散大型語言模型，兩者均源于美國學(xué)術(shù)實(shí)驗(yàn)室，已經(jīng)顯示出超越Transformer的潛力。華盛頓應(yīng)資助下一代模型開發(fā)，而諸如《芯片與科學(xué)法案》資助的區(qū)域技術(shù)中心網(wǎng)絡(luò)“微電子共同體”（Microelectronics Commons）等舉措，應(yīng)支持設(shè)計(jì)和生產(chǎn)優(yōu)化運(yùn)行這些新模型架構(gòu)的硬件。政府研究和采購機(jī)構(gòu)還應(yīng)優(yōu)先測試、評估和推廣來自Grok、Sambanova、Cerebras、Together AI、Liquid AI、Cartesia、Sakana AI、Inception等公司的產(chǎn)品，這些公司正在對支撐未來尖端AI系統(tǒng)的新軟件和硬件方法進(jìn)行重大投資。

同時(shí)，華盛頓應(yīng)推進(jìn)更廣泛的政策議程，既要提升美國開源 AI 在國際舞臺上的地位，又要讓美國建立起維持 AI 領(lǐng)導(dǎo)地位所需的核心基礎(chǔ)設(shè)施。這不僅意味著支持美國國內(nèi)開源模型的開發(fā)，還需要確保它們能被開源貢獻(xiàn)者和用戶（尤其是與美國立場一致的產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界和公共部門群體）輕松獲取。如果華盛頓不采取這些措施，DeepSeek 展示了一種不遠(yuǎn)的未來：中國可能會(huì)利用廉價(jià)且強(qiáng)大的開源模型，在 AI 應(yīng)用和計(jì)算領(lǐng)域超越美國，從而威脅到這一21 世紀(jì)最重要技術(shù)之一的主導(dǎo)權(quán)。

華盛頓必須確保其政策選擇不會(huì)削弱美國企業(yè)在開源大語言模型（LLM）領(lǐng)域與中國同行競爭的能力。例如，華盛頓不應(yīng)對開源 AI 模型實(shí)施廣泛的出口管制，而應(yīng)為企業(yè)提供激勵(lì)，使其模型能夠兼容西方芯片，并鼓勵(lì)它們避免使用中國芯片。聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)也應(yīng)認(rèn)識到，大型科技公司對開源 AI 做出了貢獻(xiàn)， Google 的TensorFlow 與 Meta 的 PyTorch 和 Llama都是典型，與國家支持的中國企業(yè)競爭，它們至關(guān)重要，在審查反壟斷案件時(shí)，應(yīng)明確考慮企業(yè)對美國在開源 AI 領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)地位的貢獻(xiàn)。

美國還必須進(jìn)一步采取措施應(yīng)對中國企業(yè)削弱美國 AI 產(chǎn)品定價(jià)的企圖。2024 年末，阿里巴巴將其 Qwen-VL 模型的成本削減了 85％ 以上。如果外國 AI 系統(tǒng)以明顯低于市場價(jià)格驅(qū)逐美國競爭對手，華盛頓應(yīng)考慮對其采取反傾銷措施。政府還必須在第三國與中國展開激烈競爭，因?yàn)楸本┛赡軙?huì)將投資基礎(chǔ)設(shè)施和其他援助與使用中國 AI 模型掛鉤。此外，華盛頓應(yīng)考慮對 AI 模型及數(shù)據(jù)輸出適用“外國直接產(chǎn)品規(guī)則”，其作用類似于該規(guī)則成功限制中國獲取西方半導(dǎo)體制造設(shè)備。這些行動(dòng)中的每一項(xiàng)，如果其他國家也效仿，將更為有效。華盛頓需要與亞洲、歐洲及其他地區(qū)的合作伙伴一道，協(xié)調(diào)對這些棘手問題的政策立場，目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)足夠龐大的國家聯(lián)盟，以遏制中國影響下的 AI 模型的擴(kuò)散。

盡管中國市場規(guī)模龐大，但與其國界之外的市場相比，仍然相形見絀。全球市場才是關(guān)鍵，美國必須制定一致策略，確保西方計(jì)算和 AI 生態(tài)系統(tǒng)在可預(yù)見的未來繼續(xù)保持主導(dǎo)地位。盡管美國的出口管制已限制了中國獲得最先進(jìn)芯片的能力，但北京顯然認(rèn)為基于技術(shù)水平較低的開源 AI 是搶占市場份額的戰(zhàn)略途徑。此外，中國模型不僅可能通過算法創(chuàng)新、工程改進(jìn)和國內(nèi)芯片生產(chǎn)等合法途徑不斷提升，還可能通過諸如未經(jīng)授權(quán)使用美國封閉 AI 模型輸出進(jìn)行訓(xùn)練以及規(guī)避對西方芯片的出口管制等非法手段進(jìn)行改進(jìn)。這些策略表明，中國企業(yè)幾乎不可避免地會(huì)繼續(xù)提高其模型的經(jīng)濟(jì)性和性能。DeepSeek-V3 的發(fā)布僅幾周后就緊接著推出了更強(qiáng)大的 DeepSeek-R1，這一事實(shí)進(jìn)一步證明了這一點(diǎn)。

理想情況下，華盛頓應(yīng)確保在中國實(shí)體發(fā)布其最新模型后，盡快推出更優(yōu)越的美國替代方案，從而為用戶提供一種不采用中國 AI 系統(tǒng)的選擇，并盡可能長時(shí)間地保持美國在前沿技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。拜登政府一月份宣布了商務(wù)部 AI 擴(kuò)散框架，正試圖調(diào)控 AI 技術(shù)從美國及其盟友向世界其他地區(qū)擴(kuò)散的速度。例如，該框架利用模型性能和計(jì)算需求等指標(biāo)來指導(dǎo)出口管制，其目標(biāo)是使美國實(shí)體能夠發(fā)布與當(dāng)時(shí)最優(yōu)秀的開源模型同樣優(yōu)秀——但不顯著優(yōu)于——的模型。盡管實(shí)施這一策略存在挑戰(zhàn)，這一方法為管理 AI 能力提供了基礎(chǔ)，新一屆政府應(yīng)努力加以完善。例如，政府可以利用自身計(jì)算資源，為國內(nèi)研究人員托管先進(jìn)的美國模型，直至這些模型公開發(fā)布。

領(lǐng)導(dǎo)或落敗

AI 的“Linux 時(shí)刻”為特朗普政府帶來了一個(gè)關(guān)鍵抉擇。它可以迅速實(shí)施一項(xiàng)全面戰(zhàn)略，以在開源 AI 領(lǐng)域建立并保持領(lǐng)導(dǎo)地位。這意味著推動(dòng)創(chuàng)新、吸引全球人才，并確保 AI 發(fā)展符合價(jià)值觀，同時(shí)努力鞏固美國在計(jì)算技術(shù)方面的優(yōu)勢。否則，政府可能選擇維持現(xiàn)狀，但這將面臨美國喪失對 AI 系統(tǒng)輸出的影響力，以及在硬件領(lǐng)域的關(guān)鍵優(yōu)勢讓位于中國的風(fēng)險(xiǎn)——如果中國開發(fā)的開源模型主導(dǎo)全球市場，全球計(jì)算生態(tài)可能轉(zhuǎn)向中國的芯片架構(gòu)和計(jì)算框架。

華盛頓必須謹(jǐn)慎應(yīng)對這一關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。盡管必須仔細(xì)權(quán)衡公開發(fā)布日益強(qiáng)大的 AI 模型的風(fēng)險(xiǎn)，但在開源大語言模型（LLM）領(lǐng)域退卻將是一個(gè)戰(zhàn)略性錯(cuò)誤。正如微軟副董事長兼總裁布拉德·史密斯（Brad Smith）在今年 1 月所言，開源 AI 為美國提供了一個(gè)機(jī)會(huì)，可以展示其科技生態(tài)系統(tǒng)的獨(dú)特優(yōu)勢。美國應(yīng)重新確立其在開源模型開發(fā)方面的歷史領(lǐng)導(dǎo)地位，同時(shí)保持生態(tài)系統(tǒng)的競爭力，并持續(xù)投資于關(guān)鍵資源——無論是芯片還是人才。在這一競爭中，第二名不是一個(gè)選項(xiàng)。

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