聚焦健康中國 觀兩會（第一健康報道北京 作者全國政協委員姚樹坤）

“面對傳統健康管理模式的困境與日益增長的健康需求，推動基于人工智能（AI）的全民健康管理體系刻不容緩。”

——全國政協委員、中日友好醫院原副院長姚樹坤

圖為全國政協委員、中日友好醫院原副院長姚樹坤

日前，全國政協委員、中日友好醫院原副院長姚樹坤投書第一健康報道“觀兩會 論國事”——

當前，我國國民健康面臨巨大挑戰。隨著生活方式的改變和環境壓力的增加，慢性病患病率不斷攀升。

最新資料顯示我國成人高血壓患病率達27.5%，高血壓前期檢出率為41.3%；糖尿病患病率12.8%，糖尿病前期患病率為35.2%。60歲以上人群中一種以上慢病患病率達到75%，高血壓患病率達到58.3%，糖尿病達19.4%，43%有多病共存。以上疾病屬于共患病，有共同的危險因素和發病機制。

實踐已證明，去除危險因素是這些慢病的對因防治，而對因防治是最理想、最有效，也是成本最低的防治策略，可以通過健康教育和健康管理實現。近年來公眾對高質量、便捷化的健康管理服務需求呈現爆發式增長。唯一解決之道就是抓好全面健康管理，防治融合，共筑全民健康保障新體系。

AI技術的成熟，為破解健康管理困境提供了革命性創新方案。AI在健康管理領域的應用，將帶來效率躍升、普惠可及、成本重構三大突破性價值，為構建全球領先的全民健康管理體系創造戰略機遇窗口。

AI健康助手可以嵌入社區、職場、家庭、個人生活，構建全場景服務模式，高效提升健康管理服務的公平性、可及性。上海“AI健康社區”試點表明，居民體檢參與率從32%提升至78%，體現了AI在提升公共衛生服務效率和可及性的巨大潛力。

AI在健康管理中的應用可重構全生命周期、“預防-保健-診斷-治療-康復”的全鏈條健康服務新模式。從微型化、可穿戴、多參數生命指標的監測、傳輸，到膳食、運動、心理調適的智能化全天候警示與及時性針對性指導和行為矯正，AI健康管理可將個體健康信息轉化為持續優化的健康大數據模型，不僅提升健康管理的質量、效率與可及性，更創造全民參與的主動健康模式。

為此，我有以下建議——

1、頂層設計、戰略先行

將“AI全民健康管理體系建設”納入健康中國建設的戰略規劃中，明確發展目標、實施路徑和責任分工，為全面推廣AI健康管理提供頂層政策支撐。

2、多方協同、共建生態

構建“政府-社會-企業”協同的AI健康生態建設，鼓勵社會組織、醫療機構、科技企業、保險機構、健康管理服務機構等多元主體積極參與，整合微型化、可穿戴、多生理參數監測儀器和全方位生活方式監測與指導的軟硬件系統，通過構建結構化、格式化、定量化數據平臺，研發高質量、高效能、適用性強、低成本AI健康管理平臺，并不斷迭代升級AI健康管理系統，共同推動AI健康管理體系的建設和完善。

3、試點先行、穩步推廣

組織有工作基礎的高校、醫療機構和科研院所，選擇基礎較好的地區開展“AI全民健康管理”試點，驗證模式可行性，積累實踐經驗，逐步擴大試點范圍，最終實現全國推廣應用。

4、加強監管、保障安全

在加快推進AI健康管理應用的同時，高度重視數據安全和用戶隱私保護，建立完善的監管體系，確保AI健康管理服務規范、安全、可信、可持續發展。

5、持續投入、創新驅動

加大對AI健康管理技術研發、人才培養和產業孵化的投入力度，鼓勵技術創新和服務模式創新，為AI健康管理體系的可持續發展提供源源不斷的動力。

通過AI健康管理的推廣應用，從被動的“疾病治療”轉向積極的“健康塑造”，從對抗疾病的戰場轉變為守護健康的生態體系。爭取到2035年，實現以下三大目標：重大慢性病過早死亡率下降30%；健康管理服務成本降低50%；國民健康素養達標率提升至50%，形成“全人群、全周期、全要素”的智能健康保障體系，為實現人類健康共同體提供中國方案。

（責編：薄荷）