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導(dǎo)語：

長期以來，美國憑借技術(shù)先發(fā)優(yōu)勢以及龐大的算力、數(shù)據(jù)資源，在AI領(lǐng)域占據(jù)壟斷地位。在此背景下，中國人工智能初創(chuàng)公司DeepSeek繞開美國主導(dǎo)的AI"算力競賽"，通過開源協(xié)作與架構(gòu)創(chuàng)新，以極低的訓(xùn)練成本，打造了比肩美國頂尖產(chǎn)品性能的大模型。DeepSeek的成功突圍，也喚起了針對后發(fā)國家在人工智能等前沿技術(shù)領(lǐng)域“復(fù)制-追趕-復(fù)制”發(fā)展路徑的再思考。

IPP研究員蔣余浩指出，DeepSeek的突圍，增強了以非線性創(chuàng)新觀為指導(dǎo)、激勵多技術(shù)路線探索的政策的現(xiàn)實可行性，這種政策可以成為發(fā)展嵌入不同行業(yè)的人工智能的保障。同時，DeepSeek的發(fā)展路徑預(yù)示了不同于當(dāng)前美國少數(shù)科技巨頭主導(dǎo)科技和產(chǎn)業(yè)的圖景，將為諸多后發(fā)國家和企業(yè)展現(xiàn)更豐富的發(fā)展經(jīng)驗。???

*本文發(fā)表于《電子政務(wù)》2025年第3期，為國家社會科學(xué)基金項目“數(shù)字時代推進包容性增長的國家賦能理論及治理創(chuàng)新研究”成果之一。?

中國人工智能企業(yè)深度求索（DeepSeek）在2025年新春前后相繼發(fā)布開源權(quán)重模型DeepSeek-V3和DeepSeek-R1，以相對較小的訓(xùn)練成本、參數(shù)規(guī)模，實現(xiàn)了堪比GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、OpenAI o1等大模型的性能，在短時間內(nèi)震驚全球。

據(jù)統(tǒng)計，到2025年2月中旬，DeepSeek-R1的活躍用戶已達2000萬。關(guān)于DeepSeek-R1的技術(shù)層面問題，海內(nèi)外專業(yè)人士已有許多評論。然而，DeepSeek發(fā)展經(jīng)驗所展現(xiàn)的對于科技和產(chǎn)業(yè)政策領(lǐng)域的啟發(fā)，卻有待深入探討。本文擬以DeepSeek面對的爭議為切入，揭示DeepSeek-R1等新產(chǎn)品顯露的人工智能多技術(shù)路線探索的特征，進而分析科技和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新政策的著力方向。

有專家表示，DeepSeek讓世界看到了中國科技創(chuàng)新潛力，帶動了中國資產(chǎn)價值重估。圖源：路透社

一、后發(fā)優(yōu)勢的DeepSeek抑或更復(fù)雜的發(fā)展圖景?

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有一種強烈的討論聲音：DeepSeek-R1是否僅僅只具備了后發(fā)優(yōu)勢？后發(fā)優(yōu)勢通常是指：后發(fā)國家或地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展過程中相對于先進國家或地區(qū)所具有的各種有利條件。

亞歷山大·格申克龍（Alexander Gerschenkron）的經(jīng)典著述闡明，后發(fā)國家可以通過選擇在一定領(lǐng)域內(nèi)集中資源，引進先進國家的資金、技術(shù)和設(shè)備，節(jié)省科研探索的費用和時間，并快速培養(yǎng)本國人才，在較高起點上推動工業(yè)化進程。 [1]僅從后發(fā)優(yōu)勢的理論視角來看，DeepSeek對美國科技巨頭大模型技術(shù)的借助，使其產(chǎn)品并沒有超越此前在許多科技和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域進行“趕超”的經(jīng)驗。

然而，DeepSeek實踐還揭示了更復(fù)雜的圖景，是后發(fā)優(yōu)勢理論難以涵蓋的。

亞歷山大·格申克龍（Alexander Gerschenkron）在《經(jīng)濟落后的歷史透視》一書中指出，工業(yè)化并不存在一種統(tǒng)一的模式，而是隨著各國起點不同，其工業(yè)化道路、策略與模式會出現(xiàn)顯著差異。

(一)趕超戰(zhàn)略下容納多種具體策略，形成復(fù)雜的科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展景象

自二戰(zhàn)結(jié)束以來，美國成長為科技能力最強的國家，伴隨著經(jīng)濟全球化時代的到來，美國科技精英和商業(yè)精英將其科技創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和工業(yè)生產(chǎn)體系向全球延展，充分利用世界各國的優(yōu)秀人才、優(yōu)質(zhì)且廉價的勞動力以及當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境資源、原材料等。這一系列深遠的變化鑄造了美國科技在全球的影響力和統(tǒng)治力。

同時，得益于全球科技創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和工業(yè)生產(chǎn)體系的構(gòu)建，許多原本產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、科技水平不高的國家和地區(qū)，也獲得了重要的發(fā)展機遇。如以色列、愛爾蘭、亞洲四小龍和中國大陸等，借助模仿創(chuàng)新(from imitative to innovation)、彎道超車(from short-cycle to long-cycle technologies)或者換道賽車(leapfrogging)等多項具體策略，不但建立了科技和工業(yè)發(fā)展體系，甚至發(fā)展出了本土的大型高新科技企業(yè)，成為該產(chǎn)業(yè)全球價值鏈上不可被忽視的競爭力量，并因此沖擊了舊有的國際科技創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和工業(yè)生產(chǎn)體系。 [2]

DeepSeek-R1的出現(xiàn)，打破英偉達等科技巨頭“堆積算力”的路徑，在短期內(nèi)造成美國科技巨頭股價暴跌，這個市場反應(yīng)說明了DeepSeek不只是處于后發(fā)跟隨者的角色，更具有求索新策略的意義，其發(fā)展路徑至少可以預(yù)示不同于當(dāng)前美國少數(shù)科技巨頭主導(dǎo)的科技和產(chǎn)業(yè)的圖景，為后發(fā)國家和企業(yè)展現(xiàn)了更豐富的發(fā)展經(jīng)驗。

據(jù)報道，DeepS eek-R1在科技圈爆火后，各領(lǐng)域企業(yè)紛紛接入該模型，也讓中國市場重新關(guān)注英偉達芯 片。圖為NVIDIA創(chuàng)始人黃仁勛。圖源：Wiki media Commons

(二)后發(fā)優(yōu)勢理論無法為如何避免“追趕者陷阱”提供有效指引

由基于后發(fā)優(yōu)勢理論而形成的工業(yè)化發(fā)展策略，經(jīng)常導(dǎo)致后發(fā)國家即使取得了一定程度上的“追趕”效果，卻難以擺脫被鎖定在先進國家的既定技術(shù)路線內(nèi)的命運。我國在很多重要企業(yè)中曾經(jīng)出現(xiàn)的“引進-落后-再引進”的“追趕者陷阱” [3]，是幾乎所有后發(fā)國家走上工業(yè)化道路都會遇到的困境。就人工智能而言，自2022年11月OpenAI發(fā)布ChatGPT以來，大語言模型(LLM)成為主流技術(shù)路線，獲得了世界各國從業(yè)者的追捧。

根據(jù)不完全統(tǒng)計，中國在2023年下半年進入“百模大戰(zhàn)”狀態(tài)，到2024年9月，中國企業(yè)共發(fā)布了238個大語言模型，多數(shù)是延繼美國科技巨頭的路線，但性能上無法與各類有影響的大模型相比，被業(yè)內(nèi)專家批評造成了巨大的資源浪費。DeepSeek沒有沿著這條拼算力的路徑前進，其實踐探索無論后續(xù)將面對多大的爭議和困難，都可以說是啟發(fā)了關(guān)于在人工智能領(lǐng)域如何實施追趕策略的反思，表明人工智能還遠未到定型階段，可以進行多技術(shù)路線平行探索。

實際上，在DeepSeek-R1推出后不久，斯坦福大學(xué)李飛飛團隊和華盛頓大學(xué)研究人員成功打造s1-32B的人工智能推理模型，以不到50美元的費用，使用了16塊英偉達H100 GPU，耗時26分鐘就完成了訓(xùn)練。這些人工智能新產(chǎn)品的出現(xiàn)，充分證明在“堆算力”的路徑之外，還可以嘗試其他的探索方向，避免“追趕者陷阱”。

2月6日，李飛飛等斯坦福大學(xué)和華盛頓大學(xué)的研究人員以不到50美元的費用，使用了16張英偉達H100GPU，耗時26分鐘就“打造”出了一個名為s1-32B的人工智能推理模型。圖源：新華社???

二、認識DeepSeek探索路徑的理論視角：非線性創(chuàng)新觀

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怎樣從理論上認識以DeepSeek為典型代表的創(chuàng)新探索路徑及其展露的更為豐富、復(fù)雜的發(fā)展圖景?

在科技研究中，后發(fā)國家容易陷入以“線性創(chuàng)新觀”來指導(dǎo)制定公共政策的陷阱，也即將創(chuàng)新視為沿著“基礎(chǔ)研究→應(yīng)用研究→產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化”線性路徑發(fā)展。在后發(fā)優(yōu)勢理論和追趕策略的支撐下，這樣的政策有相當(dāng)?shù)囊嫣?

一是便于國家集中一定的資源從事重大科技攻關(guān)，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展;

二是便于國家對整體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行不斷調(diào)整，適應(yīng)國際競爭的要求;

三是便于國家圍繞相應(yīng)的科技和產(chǎn)業(yè)內(nèi)容制定如外資、外貿(mào)、技術(shù)引進等配套性政策。

然而，一旦認識到科技和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將會有更豐富、復(fù)雜的前景，則這種線性創(chuàng)新觀就不足以成為公共政策的指導(dǎo)理念。

信息通信技術(shù)革命興起之后，相關(guān)領(lǐng)域的科技和產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展已經(jīng)清晰展現(xiàn)出非線性發(fā)展的路徑。哈佛大學(xué)科技政策專家指出，近幾十年里奠定了信息通信時代基礎(chǔ)的諸項科技成果，都具有不易被簡單歸類為基礎(chǔ)研究或應(yīng)用研究的特性，而是在科學(xué)發(fā)現(xiàn)與技術(shù)發(fā)明之間存在“互動循環(huán)”的復(fù)雜關(guān)系。

比如，雙極型晶體管的發(fā)明帶來了晶體管效應(yīng)的發(fā)現(xiàn)，這些發(fā)明和發(fā)現(xiàn)集合在一起又創(chuàng)造了應(yīng)用在電腦、汽車等產(chǎn)品上的各類處理器和芯片； 集成電路的發(fā)明帶來通用計算機的發(fā)明，又促進了計算機科學(xué)的發(fā)展； 結(jié)合材料工程的光纖以及異質(zhì)結(jié)構(gòu)的發(fā)明，使全球通信網(wǎng)絡(luò)在物理基礎(chǔ)設(shè)施和傳輸速度上成為可能； 旨在提高異質(zhì)結(jié)導(dǎo)電性的材料研發(fā)工程，還意外帶來了二維系統(tǒng)中分?jǐn)?shù)量子化現(xiàn)象(fractional quantization)以及一種新形態(tài)的量子流體的科學(xué)發(fā)現(xiàn)。 [4]

雙極型晶體管的發(fā)明催生了后來的集成電路（IC）和微處理器。圖源：Wikimedia Commons

與之前的信息通信技術(shù)一樣，當(dāng)前的人工智能也是多學(xué)科知識、多技術(shù)發(fā)明集合的產(chǎn)物，既有各個學(xué)科基礎(chǔ)原理方面的突破，也有在處理技術(shù)問題過程中解決一系列挑戰(zhàn)的成果。

例如，大模型利用了多種技術(shù)對模型進行優(yōu)化和調(diào)整，如自監(jiān)督學(xué)習(xí)和增量訓(xùn)練等。這種為處理技術(shù)挑戰(zhàn)而形成的專業(yè)知識及技術(shù)工具的集成和突破，表明大模型既是一項可供應(yīng)用的科技產(chǎn)品，又是在多學(xué)科融合基礎(chǔ)上的一次突變，因此尤其需要確立“非線性創(chuàng)新觀”加以理解。

人工智能的非線性科技創(chuàng)新特征決定:

其一，可以基于研究端對國際前沿的追蹤或者研究領(lǐng)域本身的創(chuàng)新推動人工智能發(fā)展;

其二，也可以基于應(yīng)用端對研究端提出要求，形成新的研究方向，生產(chǎn)更豐富的人工智能產(chǎn)品。

DeepSeek的探索成就，尤其在后一個方面開放出了更多的可能性——實現(xiàn)了對于產(chǎn)品的廣泛應(yīng)用，為再進一步基于多樣應(yīng)用需求而開發(fā)更多的科研和技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)造條件。

DeepSeek的這個潛能，蘊藏值得討論的理論意義。

杰弗里·丁(Jeffery Ding)的新近研究指出，與國際關(guān)系經(jīng)典文獻中總結(jié)的“先進部門引發(fā)全球權(quán)力結(jié)構(gòu)變化”的觀點不同，實證證據(jù)表明，“推動先進技術(shù)擴散的制度”對于大國崛起更加重要。他由此勾勒出中國在人工智能競爭中的優(yōu)勢條件：基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、人才培養(yǎng)、促進研發(fā)和應(yīng)用擴散的國家戰(zhàn)略等等。 [5]這項研究將輿論特別關(guān)注的創(chuàng)新的“先進性”與“后發(fā)性”的對立，引向了更重要的“創(chuàng)新能否獲得廣泛應(yīng)用”這個層面上。

2025年政府工作報告首次明確“支持大模型廣泛應(yīng)用”，標(biāo)志著政策從技術(shù)研發(fā)導(dǎo)向轉(zhuǎn)向?qū)嶋H場景應(yīng)用導(dǎo)向。圖源：新華社

事實上，DeepSeek-R1之所以能在短時間內(nèi)攪動全球眼球，除了基于所謂“后發(fā)國家企業(yè)挑戰(zhàn)美國科技巨頭”這一話語之外，更重要的還是大幅度降低應(yīng)用成本并采取開源的技術(shù)路徑，這兩點使得各行各業(yè)都有了基于自身發(fā)展需求來嘗試使用這個新興科技產(chǎn)品的機會。

李飛飛曾批評，當(dāng)前人工智能的成就在很大程度上依賴公共資源的歷史投入與積累，例如目前的互聯(lián)網(wǎng)和人工智能科技公司多使用PyTorch的開源軟件平臺，沒有這個公共資源，就不會有ChatGPT和Claude這樣的科技產(chǎn)品。

然而，OpenAI和Google開發(fā)的大模型，雖然不同程度借助了開源資源，而且非常依賴海量的公共語料庫，但是卻越來越封閉，很少生成新的公共產(chǎn)品。 [6]這個批評意見其實是業(yè)內(nèi)共識，在經(jīng)受DeepSeek-R1沖擊之后，OpenAI首席執(zhí)行官奧爾特曼(Sam Altman)也承認選擇閉源路線是錯誤的。DeepSeek正是充分展現(xiàn)了人工智能的非線性創(chuàng)新特性，由此是更值得提倡的技術(shù)路徑。

三、激勵人工智能多技術(shù)路線探索的公共政策

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從DeepSeek的實踐經(jīng)驗?zāi)軌颢@得啟發(fā)：切實激勵人工智能多技術(shù)路線探索，是我們公共政策當(dāng)前最需要著力的方向，以此才能真正滿足多元豐富的經(jīng)濟社會發(fā)展需求。

從中央到地方近年的一些政策，顯示了激勵多技術(shù)路線探索的意圖，其理論意義和實踐意義值得持續(xù)挖掘。

例如，一方面，中國的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略顯示了非線性創(chuàng)新觀的理念，如國務(wù)院2017年7月印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了圍繞不同的應(yīng)用需求而一體化配置研發(fā)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)培育力量；? 另一方面，工業(yè)制造、建筑建材、農(nóng)林牧漁等領(lǐng)域提出的政策主張，深刻表明了探索多技術(shù)路線發(fā)展的需求，如廣東省工業(yè)和信息化廳2024年1月印發(fā)的《2023年全省工業(yè)和信息化發(fā)展情況及2024年主要工作計劃》，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部2024年2月通過的《“數(shù)字住建”建設(shè)整體布局規(guī)劃》，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部2024年10月出臺的《農(nóng)業(yè)農(nóng)村部關(guān)于大力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的指導(dǎo)意見》，等等。

2025年中央一號文件發(fā)布，強調(diào)以科技創(chuàng)新引領(lǐng)先進生產(chǎn)要素集聚，因地制宜發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。圖源：新華社

DeepSeek在探索更低成本、更便于適用、更為開源的科技產(chǎn)品路徑方面的經(jīng)驗，增強了以非線性創(chuàng)新觀為指導(dǎo)、激勵多技術(shù)路線探索的政策的現(xiàn)實可行性，這種政策可以成為發(fā)展嵌入不同行業(yè)的人工智能的保障。

進一步的配套性政策可以提供更多的支持：一方面拓展應(yīng)用場景，讓不同的科技理念和產(chǎn)品得到應(yīng)用端檢驗的機會；另一方面激勵學(xué)術(shù)界同產(chǎn)業(yè)界深度合作，既共同解決應(yīng)用問題，又從應(yīng)用過程中提煉科學(xué)問題，推動實現(xiàn)科學(xué)原理的新發(fā)現(xiàn)。

*本文作者：蔣余浩 華南理工大學(xué)公共政策研究院研究員、廣東新質(zhì)生產(chǎn)力政策研究中心主任

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參考文獻:

[1]格申克龍 A. 經(jīng)濟落后的歷史透視[M]. 張鳳林，譯. 北京: 商務(wù)印書館，2009:53-59.

[2]Keun L. Innovation—Development Detours for Latecomers[M]. Cambridge:Cambridge University Press, 2024.

[3]陳玲，孫君，付宇航. 政策協(xié)調(diào)、不確定性與大型技術(shù)系 統(tǒng)創(chuàng)新——中國核電技術(shù)趕超的案例研究[J]. 公共政策評 論，2024(03): 3.

[4]Narayanamurti V, Odumosu T. Cycles of invention and discovery[M]. Cambridge:Harvard University Press， 2016:54-55.

[5]Ding J. Technology and the rise of great powers[M]. Princeton and Oxford:Princeton University Press, 2024: 195-203.

[6]GTC李飛飛專訪:再談AI變革，呼吁AI資源公共化[EB/OL]. [2025-02-21]. https://baijiahao.baidu.com/s?id=1823904 926054214005&wfr=spider&for=pc.

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排版 | 周浩鍇

審閱 | 劉 深

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光明日報｜DeepSeek“破圈”意味著什么？

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DeepSeek“出圈”下一步：我國如何構(gòu)建AI新變革與創(chuàng)新環(huán)境？

蔣余浩：中國人工智能創(chuàng)新發(fā)展路徑研究——基于“非線性創(chuàng)新觀”的探索

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