作者｜沐風

來源｜AI先鋒官

3月11日，Manus宣布與阿里通義千問達成戰略合作。

目前，兩家技術團隊已展開緊密協作，升級的通用智能體產品值得期待。

此前，“全球首款通用智能體產品”Manus早期預覽版發布后，一時轟動，為 2025年的AI Agent元年開了個好頭，被認為是第二個DeepSeek 時刻。

但也因邀請碼“炒作”、“套殼”等飽受爭議。

其中，Manus團隊沒有自研大模型，被認為是制約其發展的關鍵要素。

幾天前，Manus聯合創始人兼首席科學家季逸超透露，在基礎模型方面，Manus使用了不同的基于阿里千問大模型（Qwen）的微調模型和Claude。

此次與阿里巴巴的戰略合作，其核心邏輯應在于，后者可提供的開源模型與算力支持——阿里不僅開放了從7B到320B參數的全系列大模型，還通過自研的分布式系統優化算力成本，使得Manus能在國產硬件上，以更低成本完成中文語境適配。

這種“技術基座+基礎設施”的模式，正讓阿里巴巴成為越來越多創新型AI公司和產品的背后推手。

Manus之前的案例是DeepSeek。

在DeepSeek R1技術體系中，阿里通義千問 Qwen 模型扮演著至關重要的角色。DeepSeek 通過創新的蒸餾技術，將R1強大的推理能力，成功地蒸餾到了6個開源小模型中，而其中4個模型，都是基于Qwen系列構建。

還有就是斯坦福大學李飛飛團隊。

今年2 月，以阿里通義千問 Qwen2.5-32B-Instruct 開源模型為底座，用了不到50美元，僅憑16塊H100 GPU，及短短26分鐘的監督微調，李飛飛團隊便成功打造出S1-32B模型。

該模型在數學及編碼能力上，與OpenAI o1和DeepSeek R1等媲美；競賽數學方面，更是超越o1-preview達27% 。

谷歌DeepMind資深研究員Wenhu Chen表示，“真正神奇的是 Qwen 模型。我們嘗試過把基座模型換成其他模型，用同樣的數據去訓練，但最終并不能達到這么好的效果。”

更早的案例是月之暗面。

月之暗面旗下的Kimi，作為國內首個支持超長上下文窗口的AI產品，其早期發展與阿里的資本和技術支持密不可分，尤其后者提供的關鍵的算力資源和工程化經驗。

這種“資本+技術”的雙重賦能，使得Kimi在長文本處理領域迅速占據領先地位，成為DeepSeek 之前國內AI界的初代明星。

而阿里與蘋果的合作則展現了其技術輸出的另一維度。

基于Qwen2.5-Max在自然語言處理上的突破，阿里成為蘋果為中國市場定制AI功能的首選伙伴，雙方在語音交互與隱私計算上的聯合研發，或將重新定義消費級AI設備的用戶體驗。

這些案例的背后，是阿里巴巴2024年提出的“All in AI”戰略的階段性成果。

與某些科技巨頭構建封閉生態的邏輯不同，阿里的策略更顯開放——通過開源通義千問系列模型，吸引全球開發者基于其進行二次開發；同時，阿里云定位為“AI時代的電力公司”，提供從訓練到推理的全鏈路算力服務。

阿里云副總裁李飛飛（與斯坦福教授同名）曾直言，AI下半場的競爭本質是“系統戰”，而阿里正在構建從芯片架構到模型服務的全棧優化體系。

截至2025年2月，基于Qwen模型衍生的開源項目已超9萬個，涵蓋代碼生成、3D建模、金融分析等領域，其社區“魔搭”聚集了超過1000萬開發者。

市場數據印證了這一戰略的有效性：阿里云AI相關收入連續六個季度保持三位數增長。

隨著AI戰略落地與云業務增速回升，阿里巴巴的估值模型也在發生改變。

摩根士丹利等機構預測，中國生成式AI的爆發將進一步提升阿里云估值，其“云+AI”一體化模式已形成類似AWS的增長飛輪。

作為加碼，阿里巴巴集團CEO吳泳銘此前宣布，未來三年，阿里巴巴將投入超過3800億元人民幣，用于建設云和AI硬件基礎設施。

“阿里集團AI戰略的首要目標是實現AGI，AGI的定義是AI能完成80%以上的人類能力。所以如果AGI成真，人工智能產業可能成為全球最大的產業。”吳泳銘說。

而在此過程中，這家中國互聯網巨頭正在完成其發展史上又一次的基因蛻變——從電子商務平臺公司，到云服務為主體的科技公司，再到中國最核心的、最具世界競爭力的AI巨頭。

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