打不過就封殺,OpenAI使大招了。
最近OpenAI給白宮遞了份“小作文”,控訴DeepSeek是另一個華為,必須封殺。
根據OpenAI的說法,DeepSeek是由“國家補貼、國家控制”的,所以會受中國指使“操縱其模型以造成損害”。
這個配方,跟以前拉黑中國企業時還是用的同一套,沒一丁點新意。
OpenAI給美國政府提了啥建議?為什么OpenAI要呼吁禁用中國AI模型?美國科技霸權還能否繼續?
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圖窮匕見!OpenAI放大招了
前段時間,為了增強美國AI強國的地位,美國白宮科技政策辦公室就“人工智能行動計劃”公開征求意見,要求3月15日前進行反饋。
于是美國各家AI公司開始對該行動計劃提意見,OpenAI也終于圖窮匕見,放了大招。
OpenAI在議案里寫得很明白,DeepSeek實力很強,這沒有任何異議。
但是,DeepSeek是中國大模型,而中國的AI是受到政府控制的,是不安全、存在重大風險的。
所以,為了在美國“推廣民主AI”,確保AI技術發展能惠及全民,要禁用中國AI模型,不能讓美國的“民主AI”受到威脅。
扛著民主大旗,OpenAI給美國政府提了5條建議。
這5條建議寫得很細,但具體可以分為兩個方面:
一是要求美國國內給予更多的支持,比如對AI基礎設施的投資(多給錢),允許AI從受版權保護的材料中學習(多給數據),美國政府要多使用AI(多給機會)。
二則是要求美國政府幫助其對外開辟市場,比如歐盟對AI監管嚴格,那么政府就應該出面促進美國AI出海,比如中國可能會帶來競爭威脅,那么政府就應該禁用中國AI大模型。
明面上,OpenAI說得大義凜然,好像自己才代表著“民主AI”的正義,但實際上還是美式科技霸權那一套,技術上玩不過你,那么就玩規則。
只要能夠保持優勢,什么手段都可以用上。
競爭不過就栽贓?
OpenAI這一套,相信大家都看得很清楚,什么“民主AI”都是虛的,國際競爭也是假的,終極目標就一個。
中國AI發展速度超出了預期,有了競爭壓力,不得不使用一些盤外招。
技術是技術,規則是規則,比不過你我還不能禁掉你嗎?
對此美國網友直接指出關鍵:“公司呼吁禁止競爭對手”。
可這么做有用嗎?美國網友的評論一針見血,稱:“美國無人機制造商曾呼吁讓國會禁止大疆,結果反而失去了電池供應?!?/p>
事實上,不僅是OpenAI,這實際上是現在美國AI存在的一種普遍焦慮,其普遍認為中國AI已經不打壓不行了。
比如Anthropic,同樣是給美國政府提建議,Anthropic更過分。
Anthropic稱,他們專門做過一次模型評估,結果發現DeepSeek的R1模型能回答大多數生物武器化的問題。
這說明了什么?
說明AI是事關國家安全的大事,這些在開放互聯網上發布的模型,無論是國內還是國外,都得經過詳細的評估才行。
為了防止AI基礎設施被中國獲取,Anthropic建議的是禁止向中國出口英偉達H20芯片。
不僅不能用中國AI模型,并且也不出口芯片,相當于“雙封殺”。
目前來看,美國官方和民間對中國大模型已經出現了兩種相反的態度。
大多數美國普通人對DeepSeek比較歡迎,覺得中國AI本來就是開源的,也擁有廣闊的市場,搞禁令除了惡心人和封閉自己的市場,完全沒意義。
但與此同時,美國的AI企業們卻希望能不擇手段打壓中國AI,果然同行才是最大的仇家。
下三濫的招數贏不了
其實針對OpenAI,馬斯克之前給出的結論非常正確——封閉且貪婪。
最早期的時候,OpenAI是AI領域的開源代表,GPT-2的全面開放一度被視為行業標桿。
但OpenAI如今早已不再Open,把閉源的API訂閱制玩得飛起,靠著壟斷技術賺得盆滿缽滿。
什么“AI惠及全人類”,那都是當初為了立牌坊說下的謊言,哪比得上現在源源不斷的鈔票。
尤其是DeepSeek的出現,OpenAI徹底繃不住了:
OpenAI本來打算靠著閉源和API訂閱盈利,DeepSeek卻上來就完全開源,直接搶走了OpenAI的目標用戶,斷了OpenAI的命根。
更重要的是,如果OpenAI能夠實現技術領先,或者是成本領先,那么也不是什么大問題。
壞就壞在DeepSeek不僅性能出色,成本更是低得可怕,用OpenAI幾十分之一、幾百分之一的成本,就能達到與之相似的效果。
一整套操作下來,OpenAI領先地位不保,只能告狀。
可仔細想想,老美為了維護自己的技術霸權,動不動就封殺,這一套真的還管用嗎?
如果能奏效的話,那么華為等一眾中國企業早就應該死翹翹了才對。
顯而易見的是,真正的技術創新,并不懼怕政策類的規則打壓,更何況是最強調開放的AI,OpenAI搶占的道德高地,根本就站不住腳。
曾經開源的OpenAI變成了閉源,還要高舉“民主AI”大旗,呼喊“AI發展惠及所有人”,這波操作不得不服。
“我閉源收費是民主AI普度眾生,你開源免費就是威脅國家安全”,美式雙標玩得爐火純青,整活還得是老美這些科技企業。
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