當地時間3月18日周二，英偉達CEO黃仁勛在加州圣何塞舉行的英偉達AI盛會GTC 2025上發表主題演講。

黃仁勛說，去年的GTC大會被譽為AI領域的Woodstock音樂節，今年GTC被稱為“AI超級碗”，這兩種稱呼的唯一區別是，在“超級碗”，每個人都是贏家。

黃仁勛演講覆蓋了AI科技演進以及計算需求、即AI擴展定律的預測，同時公布了英偉達的Blackwell架構最新一代產品、此后幾代產品的計劃出貨時間，英偉達在機器人領域合作研發的進展。要點包括：

我們將邁向代理式AI時代，接著是物理AI、即機器人時代，AI擴展定律、即計算需求在超快提速。 每家公司未來都將有兩個工廠，一是用于生產產品，另一個用于 AI數學。黃仁勛稱，AI將進入所有行業。 去年美國云服務商四巨頭購買130萬塊Hopper架構芯片，今年已購360萬Blackwell芯片，預計2028年數據中心資本支出規模突破1萬億美元。 通用汽車將用英偉達技術幫助開發自動駕駛汽車，英偉達推出汽車安全AI解決方案Halos；英偉達將與T-Mobile等電信公司合作開發用于6G的AI網絡。 Blackwell架構全面投產，客戶需求“難以置信”。 推出“AI工廠操作系統”Dynamo，Blackwell NVLink72芯片搭載Dynamo的推理性能是Hopper的40倍；Blackwell架構新品Ultra NVL72、即GB300預計今年下半年出貨，下一代Rubin架構的Vera Rubin NVLink 144明年下半年后出貨，之后一代Rubin Ulta NVL576將2027年下半年出貨。 Blackwell Ultra平臺為AI推理時代鋪路。GB300 NVL72 采用機架級設計，連接72塊Blackwell Ultra GPU。相比Hopper架構，B300 NVL16 在大語言模型（LLM）上的推理速度提高了11倍，計算能力提高了 7 倍，內存增加了 4 倍，可為AI推理等最復雜的工作負載提供突破性的性能。 英偉達周二發布兩款AI電腦，分別名為DGX Spark和 DGX Station，黃仁勛稱它們是“AI時代的計算機”。 DGX Spark和 DGX Station均采用Blackwell芯片。 英偉達推出全球首款人形機器人功能模型GR00T N1，同DeepMind和迪士尼合作開發機器人模擬用開源物理引擎Newton，GR00T N1加持的機器人Blue和黃仁勛同臺亮相，黃稱“通用機器人時代已到來” 。

黃仁勛重申了他近幾個月來提出的觀點：“所需的AI算力很容易比我們去年此時認為的要多100倍。”

以下是華爾街見聞授權投資作業本課代表（微信ID：touzizuoyeben）發布的精華內容，分享給大家：

將迎來代理式AI時代，接下來是物理AI（機器人）時代

他首先介紹了AI研發的發展歷程，從最初的意識AI（Perception AI），到現在的生成式AI（Generative AI），他預計我們將進入代理式AI（Agentic AI）的時代，接下來將是物理AI（Physical AI）、也就是機器人的時代。

黃仁勛說，現在我們正在了解如何擴展 AI，未來必須關注訓練和擴展構建的AI模型。他介紹AI的擴展定律（scaling law）發展演化，從預訓練擴展、訓練后擴展到測試時間擴展，即“長思維”。

黃仁勛認為去年行業對計算需求判斷錯誤。他說：

“計算的需求、即AI的擴展定律更具韌性，而且實際上速度在超快提高（hyper-accelerated）。”

英偉達周二當天發布針對開發者和企業的開源AI模型系列，幫助他們打造Agentic AI平臺，并針對企業發布Blackwell Ultra DGX SuperPOD。

未來，人類編寫軟件過渡到由 AI 模型運行軟件

黃仁勛表示，現在我們“進行推理所需的計算量比以前大大增加”，而能夠進行的數據和人工訓練是有限的。未來將由人類編寫軟件過渡到由 AI 模型運行軟件。

黃仁勛介紹，AI計算相關的基礎設施增長正處于轉折點。

他透露，2024年，美國前四大云服務提供商（CSP）、所謂超大規模云服務商（hyperscaler）購買了130萬塊英偉達的Hopper架構芯片，2025年，又購買了360萬Blackwell架構芯片。

黃仁勛預計，2028年，建設數據中心投入的資本支出將超過1萬億美元。

黃仁勛展示了英偉達簡化加速平臺處理與數據和AI等領域采用的CUDA-X庫，稱AI加速服務于多種行業各行各業都可應用CUDA-X庫，稱這只是實現加速計算的庫的一小部分。

AI將進入所有行業，每家公司都會有兩個工廠

黃仁勛預測，每家公司未來都將有兩個工廠，一是用于生產產品，另一個用于 AI數學。黃仁勛稱，AI將進入所有行業。

黃仁勛宣布，英偉達將擴大與通用汽車的合作。通用汽車將運用英偉達的技術幫助開發自動駕駛汽車，用英偉達的技術訓練AI制造模型。

英偉達推出了專注于汽車安全的AI解決方案，名為英偉達Halos。黃仁勛說：“我相信，我們是世界上第一家對每一行代碼都進行安全評估的公司。”

黃仁勛還宣布，英偉達將與思科和T-Mobile等公司合作，研究和開發用于下一代無線網絡6G的AI 原生網絡。

搭建AI工廠的廠商“買得越多，就省得越多”

談到數據中心，黃仁勛稱，Blackwell架構的芯片已經全面投產，“客戶需求令人難以置信（incredible）。”

他再次展示了今年1月CES上他演示的超級芯片Grace Blackwell NVLink 72。它在一個晶圓上集成了72個Blackwell GPU，并且有18個NVLink Switch，實現4位浮點數FP4上1.4 EFLOPS的計算性能。

英偉達推出號稱未來“AI工廠操作系統”的新開源軟件Dynamo。它是一個“分布式推理服務庫”，基本上是一個開源解決方案，用于解決無法提供足夠用戶所需token的問題。微軟和Perplexity是Dynamo的首批合作伙伴。

黃仁勛展示了Blackwell 架構如何超越Hopper超級計算機。用Grace Blackwell NVLink72芯片搭載Dynamo，Blackwell架構相比Hopper架構可將性能提升25倍。“在推理模型中，Blackwell 的性能是Hopper的 40 倍。”

黃仁勛開玩笑說，Hopper足以勝任一些任務，而出了Blackwell，“我是破壞收入的頭子。”有了Blackwell等最新技術加持，搭建AI工廠的廠商“無論如何，你買得越多，就省得越多。”

英偉達芯片新品Blackwell Ultra下半年出貨
下一代GPU架構Rubin明年出貨

黃仁勛宣布英偉達芯片新品的消息，Blackwell系列的新品Blackwell Ultra NVL72 平臺將于今年下半年出貨，它的帶寬是前代GB200的兩倍，內存速度是前代的1.5倍。

Blackwell Ultra有兩個版本，一是基于Arm設計的CPU，名為GB300，另一個是名為B300的GPU。

英偉達稱，Blackwell Ultra平臺為AI推理時代鋪路。GB300 NVL72 采用機架級設計，連接72塊Blackwell Ultra GPU。相比Hopper架構，B300 NVL16 在大語言模型（LLM）上的推理速度提高了11倍，計算能力提高了 7 倍，內存增加了 4 倍，可為AI推理等最復雜的工作負載提供突破性的性能。

黃仁勛還公布了Blackwell之后下一代GPU架構Rubin AI數據中心芯片的計劃面世時間。

英偉達預計，名為Vera Rubin的平臺將于2026年下半年開始出貨，它得到NVLink 144技術加持，包括名為Vera的英偉達首款定制CPU設計和名為Rubin的GPU設計。Vera Rubin NVLink 144的性能將是GB300 NVL 72的3.3倍。

相比三年前英偉達在GTC大會首次發布的前代Grace CPU，Vera芯片的性能提高一倍。Vera基于Olympus核心設計，Vera設計的速度將是去年采用Blackwell架構CPU的兩倍。

Rubin 在進行推理時可以達到每秒 50 千萬億次浮點運算（petaflops）的速度，比當前Blackwell 芯片每秒 20 petaflops的速度高出一倍多。Rubin 還可以支持高達 288 GB 的快速內存。Rubin實際上是兩塊GPU，從Rubin開始，英偉達會將兩個或多個芯片組合成一個芯片，將它們成為一個單獨的GPU。

Vera Rubin之后，英偉達預計，下一代Rubin Ultra NVL576將于2027年下半年推出，其性能將是GB 300 NVL72的14倍。

黃仁勛稱，Rubin之后的下一代架構名為Feynman，名門來自著名物理學家理查德?費曼，該架構將于2028年亮相。

AI時代的計算機——兩款AI電腦公布

黃仁勛宣布英偉達周二發布兩款AI電腦，分別名為DGX Spark和 DGX Station，稱它們是“AI時代的計算機”。

這兩款電腦都使用Blackwell 架構的芯片。DGX Spark 采用GB10 Grace Blackwell 超級芯片，外形類似 Mac-Mini。DGX Station體積更大，由GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop芯片驅動。

DGX Spark本周二開始接受預訂，將在未來幾個月內上市。DGX Station將在今年晚些時候由華碩、戴爾、惠普等英偉達的合作伙伴發售。

推出全球首款開源人形機器人功能模型
通用機器人時代已經到來

英偉達播放了一段視頻，展示如何進行機器人研究。包括使用Omniverse平臺 和 Cosmos仿真引擎，通過數字孿生技術，對機器人的AI進行虛擬訓練，通過傳感器模擬學習，然后轉化為現實世界的動作token。

黃仁勛高度評價機器人市場的潛力，稱它“很可能是最大的產業。”

英偉達宣布推出通用的機器人基礎模型GR00T N1，它是全球首款開源的人形機器人功能模型。

黃仁勛透露，英偉達與谷歌的DeepMind和迪士尼在合作開發機器人模擬用的開源、可擴展物理引擎，名為Newton，預計今年晚些時候完成開發。英偉達稱，Newton旨在推動機器人的學習和發展。

黃仁勛演講的現場出現了一部英偉達、谷歌與迪士尼合作研發的機器人，名為Blue，由英偉達最新的GR00T N1模型加持。

英偉達稱，在研發受《星球大戰》電影啟發的BDX機器人。迪士尼將成為首批使用 Newton改進其機器人角色平臺的公司之一，該平臺為下一代娛樂機器人提供動力。

黃仁勛表示：

“通用機器人時代已經到來。借助英偉達Isaac GR00T N1 和新的數據生成以及機器人學習框架，世界各地的機器人開發人員將開辟AI時代的下一個前沿。”

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