車輛年檢一直是飽受爭議的話題,短視頻平臺上經常曝出一些年檢把車弄壞的案例。
就國外看,很多國家沒有國內這么嚴格的年檢,其交通事故傷亡率也不見得比我國高多少。
就美國而言,很多州是沒有年檢的,幾十年的老車照樣開。
形成鮮明對比的是,美國的造車標準遠比我國高,汽油的油品也比我們高。
因而有人調侃國內有汽車大國中最低的造車標準和汽油品質,卻有最高的檢車標準。
符合國標的車加了符合國標的油,排出的尾氣不合格,全部責任卻要消費者承擔,不少車主對此頗有怨言。
事實上,國內的年檢是非常雞肋的,很多私家車車主1年都開不了1萬公里,保養很小心,車況很好,根本沒必要年檢,暴力年檢反而毀車。
何況年檢通過后,車輛若因機械故障發生事故,年檢站不擔責,也不賠償。
類似的,今年6年以上的電車也要年檢,如果年檢通過的電車發生自燃,也無法找檢車站索賠,檢車站不承擔任何責任。
這種只有權力,沒有責任的行業,簡直就是一本萬利。
其實,年檢有很多可以改進的地方。比如與保險公司、4S、連鎖維修公司、車企共享數據。
對于那些用料扎實,質量品質好,車況良好,公里數短,保養規律,駕駛習慣好,跑高速占比大的車輛,完全可以放寬年檢時限,比如10年內免檢,之后5年一檢。
對于那些偷工減料,汽車出廠質量就差,車況較差,或發生過大事故,車主經常暴力駕駛,公里數長,經常跑爛路和工地,保養不規律的車,就適當縮短年檢時限。
對運營車可以嚴格一些,但對私家車完全可以把年檢的頻率放寬一些。
簡言之,就是依托人工智能和大數據來實現年檢的動態管理,這才是為民服務。既方便人民群眾,又切實管理高風險車輛。
當下的汽車年檢,已然成為一個利益集團,由于黃牛的廣泛存在,這種流于形式的年檢,既無法真正通過年檢報廢那些車況極差的車,又過度打擾了普通人的生活。
在汽車年檢上,即便做不到鐵流之前說的運用人工智能和大數據輔助汽車年檢,也應當與國際接軌,學習美國年檢經驗。
同時,提升本國的造車標準和油品,實現在汽車年檢、造車標準和油品上全面向美國看齊。
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