周鴻祎

第十四屆全國政協委員，360集團創始人

DeepSeek持續火爆出圈，在算力、投入有限的情況下，實現了大模型強化學習技術范式的重大突破，躋身全球大模型的第一梯隊。難能可貴的是，DeepSeek通過開源的方式促進了技術交流與創新協作，讓大模型技術應用門檻進一步降低，加速走進百行千業，也推動了上下游產業的協同發展。DeepSeek的開源實踐揭示了一條“以開放促創新”的中國人工智能發展路徑。未來，隨著開源成為AI創新的主戰場，開源模式將進一步促進技術平權，成為我國推動人工智能發展的基本策略。

DeepSeek對構建AI開源生態的啟示

DeepSeek憑借開源不僅帶來技術創新與應用的顯著成果，也促進生態協同，帶動云平臺、開發者社區等共同發展，打破閉源的長期主導地位，讓開源成為產業主流導向。這引發了大模型技術的擴散熱潮，意義遠超單點技術突破，為全球大模型技術創新作出新的貢獻。

第一，開源有力推動技術創新與應用，帶動產業鏈整體重塑。

DeepSeek通過全棧開放，引發開源社區、云平臺、芯片企業、AI應用開發者紛紛轉向DeepSeek的模型。

開源社區率先響應DeepSeek的號召，眾多來自世界各地的開發者圍繞DeepSeek的技術展開熱烈討論與深度協作，并參與到模型的研究和改進中，同時開發者可以基于DeepSeek的代碼進行二次開發，探索更多的應用場景和優化方法，從而推動人工智能技術的不斷進步。

騰訊云、阿里云、華為云、天翼云、百度云等國內云平臺紛紛支持DeepSeek，谷歌、微軟、亞馬遜等國外云平臺廠商也轉向支持DeepSeek。云平臺的支持讓企業無需具備人工智能研發能力即可通過云服務使用DeepSeek的模型，部分云平臺能夠提供私有化部署方案，滿足企業對數據安全和隱私保護的嚴格要求。例如，在醫療領域，云平臺與DeepSeek的模型結合，能夠有效促進醫療機構進行疾病診斷和藥物研發；在金融行業，數據安全至關重要，云平臺的私有化部署使得金融機構可以在保證數據安全的前提下使用DeepSeek的模型進行客戶信用評估、風險分析等業務，實現數據價值挖掘與安全保護的平衡。

DeepSeek不僅獲得美國芯片企業英偉達的支持，國內華為昇騰、沐曦、天數智芯、燧原科技、昆侖芯、摩爾線程、海光信息、壁仞科技等超過20家半導體廠商也相繼與DeepSeek旗下不同模型展開適配工作，這使得DeepSeek的模型能夠適配國內芯片架構，芯片企業也能結合模型性能需求有針對性地進行優化和改進軟硬件，開發算力產品方案，并與合作伙伴開發一體機、工作站等，有助于構建更加完整、健康的自主人工智能產業生態。

在DeepSeek開源之前，AI應用開發者構建一個功能強大的AI模型往往需要投入大量的時間、人力和資金，從數據收集、預處理到模型架構設計、訓練優化，每一個環節都需要專業的技術和豐富的經驗，這對于很多中小團隊或個人開發者來說是難以逾越的障礙。而DeepSeek的開源，使得開發者可以直接獲取其先進的模型架構和訓練好的基礎模型。以開發一個智能客服系統為例，開發者無需從頭開始訓練語言模型，利用DeepSeek開源的語言模型，只需進行少量的微調，就能快速搭建起一個具備基本對話能力的智能客服。這讓更多資源有限的小團隊能夠參與到AI開發中，顛覆AI應用市場既定格局，促進AI應用爆發。

DeepSeek帶來的爆炸式影響充分證明，開源模式能快速突破國際技術封鎖，降低行業壁壘，形成技術擴散的“蒲公英效應”，掀起一場大模型技術創新與應用的浪潮。

第二，開源正在超越閉源，成為產業主流共識。

長期以來，人工智能產業一直存在開源路線和閉源路線孰優孰劣之爭。閉源模式憑借其對技術和數據的高度掌控，在早期為一些科技企業帶來技術優勢，如OpenAI在GPT系列模型的研發中，通過內部高度保密的研發流程，一度在自然語言處理領域占據領先地位。然而，這種模式也存在技術壟斷、創新局限等問題，高昂的研發成本和技術門檻使得AI難以真正走向廣泛應用、走進大眾的工作和生活。

與之形成鮮明對比的是，DeepSeek-R1模型讓世界再一次感受到開源模式的開放、共享，成為開源發展歷程中的一個重要里程碑。DeepSeek-R1在強化學習訓練強推理能力上取得突破性進展，其推理、規劃、反思和搜索能力表現出色，首次在關鍵技術指標上追平OpenAI等國際巨頭主導的閉源模式，打破閉源技術不可超越的神話。以智能客服為例，許多企業以往依賴閉源的商業解決方案，不僅成本高昂，而且定制化難度大，而基于DeepSeek-R1的開源技術能夠快速搭建個性化的智能客服系統，根據企業自身業務特點進行靈活調整和優化，不僅降低了開發成本，也提高了模型的可解釋性和安全性。

隨著DeepSeek-R1等開源技術的發展，越來越多的企業和開發者開始認識到開源的價值，讓技術創新不再局限于少數企業內部，而是在全球范圍內快速迭代。如今，開源已經逐漸超越閉源成為產業主流共識，為人工智能產業的發展帶來新的路徑，推動技術不斷向前發展，創造更多的應用場景和商業價值。

第三，DeepSeek持續破圈，為各行各業帶來生產力工具。

在人工智能領域，大模型等技術單點突破固然重要，但生態協同的力量正逐漸凸顯更為鮮明的價值。DeepSeek的成功絕非僅僅依賴模型性能上的卓越提升，其更深遠的意義在于通過開源策略構建起一個龐大且充滿活力的生態系統，引發一場全球范圍的你追我趕、群體創新的技術擴散熱潮，進而滲透百行千業。

在吸引全球各地的開發者基于DeepSeek創新，以及各類云平臺、芯片廠商支持DeepSeek的模型基礎上，DeepSeek的模型應用也在持續出圈。數據顯示，DeepSeek的APP上線一個月，累計下載量就高達1.1億次，周活躍用戶數量最高值接近9700萬，讓政府、企業、個人積極擁抱DeepSeek，有了新的生產力工具。某生物制藥企業通過部署DeepSeek-R1模型，高效解決了生產線上經常出現的故障問題，原有的故障排查方法需要耗費大量時間，運用AI系統后僅用10分鐘就鎖定傳動齒輪微磨損等問題根源，故障診斷效率提高35%；某市政府基于DeepSeek打造國產服務器架構的“超級大腦”，單日處理量相當于全市公務員10年的工作量；很多創業者利用DeepSeek快速開發爆款APP，賦能視頻創作、音樂制作，帶來自由職業的“淘金熱”，甚至DeepSeek的模型成為美國麻省理工學院、斯坦福大學等國外頂尖高校研究員、科學家的首選……這種AI生態協同帶來的持續破圈，吸引全球不同地區、不同背景的組織和個人參與到這場技術創新的浪潮中，形成群體創新的良好局面。

國內各行各業在與DeepSeek的協同過程中，不斷優化產品和服務，共同推動人工智能技術的應用與發展，產生全產業鏈推動技術突破的協同效應，為新質生產力的發展注入新動力。

以開源為主戰場，構建人工智能發展新格局

人工智能不僅是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，更是我國贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手。開源已經成為化被動為主動的重要突破口，將開源提升至戰略高度，并與生態建設和核心技術攻關結合，以安全促發展，將有力促進構建國內國際人工智能發展新格局。

第一，制定國家級開源戰略，構建國產開源技術棧。為激發開源創新活力，建議設立專項基金等專門用于支持有潛力的開源項目，鼓勵企業積極開源核心代碼，如關鍵的訓練框架、實用的數據工具等；同時，將開源項目成果納入科研考核體系，促進科研團隊提升技術水平，在開源生態中拓寬學術視野，增加科研人員參與積極性。推動國產芯片、深度學習框架、模型庫合力發展，提升兼容性，促進技術的高效集成與應用，通過設立“國產AI軟硬件適配認證中心”等，制定嚴格的兼容性評測標準，對兼容性達標的產品給予資金、政策等獎勵，推動國產芯片、深度學習框架、模型庫實現全棧適配，最終形成自主可控、高效運轉的技術閉環。

第二，打造開源聯盟與協作平臺，構建開源協作的產業生態。為打破對國外固有生態的依賴，構建起自主可控、具有強大競爭力的國產人工智能產業生態，建議聯合國內人工智能領域的頭部企業、高校以及具有廣泛影響力的開發者社區，共同成立“中國AI開源聯盟”，搭建統一的協作平臺，實現算力資源的合理調配與共享，匯聚各類數據資源，形成龐大的數據池，同時整合工具鏈，為開發者提供“一站式”服務。從頂層推動國產芯片與開源模型深度綁定，鼓勵國產芯片廠商與開源模型團隊開展深度合作，基于算法與硬件協同設計理念，針對模型訓練與推理過程進行聯合優化，進一步實現硬件資源的高效利用和算法的精準適配，提升模型的訓練效率與推理精度。

第三，持續為國際開源社區貢獻中國力量，重塑全球人工智能技術版圖。為使我國在國際人工智能開源領域掌握主動權，提升在全球AI開源體系中的地位和影響力，建議出臺專項扶持政策，引導并支持國內企業和科研機構加大在人工智能領域的資源投入，劃撥專項資金用于參與國際開源社區建設和治理。同時，支持高校開設相關課程，培養一批兼具技術實力與國際視野的專業人才，充實參與國際開源社區的人力隊伍。鼓勵科研人員將自然語言處理、計算機視覺、機器學習算法優化等優秀創新成果投入國際開源社區，吸引全球開發者基于中國技術進行二次開發和應用拓展，我為人人，人人為我，帶動形成更多圍繞中國技術的技術擴散生態，推動人工智能技術在全球范圍內更加均衡、高效發展。

第四，隨著更多開源模型走向各行各業，需要統籌解決大模型應用安全問題。大模型自身有“幻覺”特性，也面臨提示注入攻擊等問題，與企業內部知識庫打通后，可能影響核心數據安全，而大模型一旦判斷失誤，會通過智能體誤操作企業內部的IT系統等，這將帶來安全隱患。不發展是最大的不安全，建議對大模型以及相關的產品和服務實施柔性監管，適度包容企業因“幻覺”導致的一般性失誤。同時，建議相關部門支持具備“安全+人工智能”完整解決方案的鏈主企業，針對基座模型、知識庫、智能體等安全問題，加速推動技術成果轉化；引導相關鏈主企業牽頭，吸納產業鏈上下游企業、科研機構等，組建大模型安全聯盟，在聯盟內部共享技術成果、開展產品服務測試，確保成熟穩定的產品與服務走向市場。

實施人工智能開源戰略將加速大模型走進各行各業、千家萬戶，有利于我國構建自主可控的生態，并匯聚全球智慧加速技術迭代，在國際競爭中贏得先機。

來源：《中國網信》2025年第3期