文/黃海峰的通信生活

在科技的浩瀚星河中，AI正以全新姿態重塑世界。在生活領域，智能語音助手與智能家居為生活帶來便利；醫療領域，AI助力疾病診斷與風險預測；教育領域，智能平臺推動個性化學習；工業領域，AI優化生產流程，提升產品質量及生產效能。

如何才能讓AI加速融入千行萬業？

“面向AI時代，無光不AI。華為將攜手伙伴和客戶，加速邁向全光網，實現以光強算、以光促算、以光惠算、以光賦算，讓AI普惠千行萬業！”在近日“華為中國合作伙伴大會2025”期間，華為光產品線總裁陳幫華面向臺下數千位合作伙伴及行業客戶如此表示。

這個觀點備受關注，用簡潔凝練的語句，道出AI時代各行業行穩致遠的關鍵基礎。

華為光產品線總裁陳幫華

無光不AI，全光網加速AI普惠

陳幫華介紹，自華為2024年提出全光網“三進三退”（光進銅退、光進電退、光進人退）理念后，華為政企光領域在各行業均取得亮眼的成績。

與此同時，隨著DeepSeek等大模型發展，我們看到各行業正積極擁抱AI技術。如何進一步加速智能化進程，并確保這一進程可靠穩定？

對此，陳幫華給出了答案：“光技術的廣泛應用，將極大地加速AI的發展。”

全光網如何加速AI發展？陳幫華在演講中詳細給出華為的深度思考。筆者發現，華為用“四算”勾勒出AI時代的清晰輪廓。

第一，以光強算。當通用大模型及行業大模型快速發展之時，大模型訓練對算力的要求極高。比如，國內外主流大模型，參數量已到千億量級，預訓練數據規模達TB量級。

此時，單體智算中心受電力、空間等容量上限的限制，難以滿足超大規模模型訓練的需求。智算中心從集中式向分布式演進成為趨勢。這種跨數據中心的協同訓練，對網絡性能、帶寬、可靠性提出更高要求。智算中心之間的互聯網絡，如果出現千分之一的丟包，整個算力有可能會下降50%。

陳幫華介紹，光技術可實現卓越的智算協同效率。

第二，以光促算。電力、交通等行業正積極開展AI應用。比如在電力行業，國家電網和南方電網均發布了自己的大模型，實現電網設備智能體檢等AI應用。這一過程需要將實時采集的大量終端數據，傳回數據中心，對企業到智算中心網絡的時延、可靠性提出更高要求，而光網絡可提供確定性的入算連接。

第三，以光惠算。當DeepSeek以低成本點燃行業擁抱AI的熱情后，園區正在加速部署各類AI大模型，讓AI廣泛應用于園區的每個角落。在醫療領域，AI可應用于多種病理診斷；在教育領域，AI可實時生成各知識點的視頻和動畫，批改作業，并提出針對性地覆蓋輔導建議。

AI的加速應用，將導致園區流量爆發式增長。陳幫華以醫療領域舉例，切片數據上傳這一操作，大概需要10G的帶寬。如果園區還采用銅線網絡，將面臨帶寬小、連接數不足等難題。面向AI時代，園區光進銅退將全面加速。

第四，以光賦算。AI的訓練和推理，除了需要強大的連接，還需要海量的數據。陳幫華認為，光纖感知、光譜感知、視覺感知等新技術，可以為AI提供豐富高質量的數據。

在筆者看來，以光強算、促算、惠算、賦算，精準契合AI發展痛點。通過解決智算中心協同、企業入算連接、園區流量增長及數據供給問題，加速AI走向各領域深度應用，開啟AI發展與產業升級新局面。

以創新之筆，繪就AI時代藍圖

雖說這“四算”可以勾勒出AI時代的清晰輪廓，但華為如何才能讓這“四算”更為傳神，從而描繪AI時代千行萬業的宏偉藍圖？

從陳幫華的演講中，筆者發現，貫穿華為光產業的唯有“創新”二字。華為正以技術創新、方案創新、產品創新等創新方式，讓這四算越發有神。

首先，在勾勒“以光強算”這一筆時，業界深知光纖瞬斷會產生丟包，從而影響整個智算訓練效率。陳幫華介紹，2025年，華為將推出全光無損DCI方案，通過雙發雙收等技術創新，實現智算協同零丟包，提升智算協同效率。

其次，在描繪“以光促算”這一筆時，華為發現傳統SDH網絡無法滿足AI應用對網絡連接數及帶寬的需求。

為此，華為發揮技術創新實力，攜手客戶構建基于fgOTN的行業通信目標網，并推出端到端fgOTN系列產品。fgOTN行業通信網提供10M~100Gbps的彈性大帶寬，超過1000個終端的接入能力，以及99.9999%的高可靠性，支撐電力、交通等行業AI應用確定性入算，以光促算。

再次，在書寫“以光惠算”這一筆時，華為意識到萬兆全光園區網絡，將是AI時代的標配，也將解決園區網絡帶寬難題。

華為以技術創新，發布F5G-A萬兆全光園區解決方案，通過業界最高密50G PON OLT、業界首款室外Wi-Fi 7光AP等系列新品，實現50Gbps到房間，10Gbps到AP，并采用單纖128分光技術實現聯接數翻倍，讓每個園區的每個人可以隨時隨地使用AI。

最后，在寫下“以光賦算”這一筆時，華為充分發揮光的根技術優勢，在光纖感知、光譜感知和視覺感知等維度持續創新，為AI提供豐富且高質量的數據，去賦能AI的應用。

比如在光纖感知領域，華為光纖傳感解決方案采用先進的oDSP技術，將數據采集率提升至99.9%，實現異常事件零漏報，支撐油氣管線等場景的智能巡檢。

在光譜感知領域，華為聯合伙伴推出燃氣檢測光譜感知解決方案，相比業界感知精度提升40%，支撐燃氣安全的智能監管。

在視覺感知領域，華為面向電力巡檢、園區周界、高速公路三個場景，推出大模型一體機，大幅提升目標識別準確率。

筆者觀察：光聯萬物，智啟未來

通過聆聽陳幫華的演講，筆者認為，華為提出的“無光不AI”理念，是對技術發展趨勢與行業需求深度洞察后的精準判斷，更是一場產業生態的重塑。

這也預示著光技術將從傳統的通信承載角色，躍升為AI時代產業發展的核心驅動力之一。

然而，這“四算”勾勒出的AI宏偉藍圖想要走向現實，僅靠華為難以實現，需要攜手伙伴，一起構建充滿活力與創新力的光產業生態。正如陳幫華所講，華為愿攜手伙伴和客戶，加速邁向全光網，讓AI普惠千行萬業。