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最近，社交平臺上一種新圖像風格迅速走紅。

你只需上傳一張照片，敲下幾個詞，AI 就能把你“轉生”成一張宮崎駿的吉卜力風格圖片：溫暖的光影、復古的筆觸、飄動的發絲，仿佛下一秒就要走進《千與千尋》的世界。

這一切，來自 OpenAI 最新發布的多模態大模型：GPT-4o。

圖像生成、語音交互、實時對話，這些能力剛落地不到一個月，卻已經讓無數人感覺到了：

我們離“一個人完成一部電影”，真的只差一個 prompt 了。

而在另一邊，一段塵封多年的采訪片段再度被翻出——

日本動畫大師宮崎駿，在觀看 AI 自動生成的“怪物”視頻后，面色凝重地說：

“我感到侮辱，我不喜歡這個。”

有人說，這代表了創作者對“機器創意”的天然抵觸；也有人說，這是一個時代在告別。

但 OpenAI CEO Sam Altman 的回應，卻冷靜得近乎冷酷。他在昨天的一場訪談中說：

“未來不是沒有工作，而是不再需要那么多人。” “AI 不會一口氣取代所有人，但它會讓一小撮人，擁有十倍于他人的生產力。”

過去我們以為，AI 是來搶“飯碗”的。

但 Altman 告訴我們，那只是幻覺。真正的變化是：一場關于“誰還值得留下”的篩選，已經開始。

一、AI 正在干掉你身邊的工作

OpenAI CEO Sam Altman 在最新訪談中提到：

“我們即將突破每天生成十億張圖片的數量級。”

他還補充：

“現在我們正在做的事情是，用一句話描述一個網站，AI 就能把它寫出來。你只需要告訴它你想要什么功能，它就會生成代碼，發起 PR（代碼合并請求）。”

一個人，一句話，做完了原來一個團隊一整周才能完成的任務。

這不是試驗室，這是實戰現場。

這一次的訪談沒有產品發布會的噱頭，也沒有 OpenAI 官博的花式宣傳。Altman 在講述了一個殘酷現實：

“AI 正在重塑“效率分布”，把生產力極端地集中在極少數人手里。如果你還覺得“努力工作”足以應對這場變化，可能太低估了這波技術紅利的“碾壓式分化”。”

這句話，擊中了無數仍坐在電腦前工作的知識型勞動者。

它不是某種未來預言，也不是 AI 科幻小說，而是我們正在經歷的現實寫照：

• 不是“AI 搶走了工作”，而是“同一個工作，不再需要那么多人”。

• 不是“你不再有價值”，而是“你的價值，正在被重新定義”。

過去我們以為的“AI 搶飯碗”，其實只是幻覺。

二、AI 不全替代，但會嚴篩你

當 Altman 被問到：“現在公司里還有很多設計師、剪輯師、程序員，我們以為 AI 會把這些工作都做了，結果好像還沒？”——他的回答令人深思：

“我們仍然需要人來使用工具。只是這些人，不再是做所有事情的人，而是‘工具的經理人’。”

這就是工作角色的演化。過去我們是勞動者，現在我們是調度者。那些能把 AI 調教得像一個副駕駛一樣的“新工人”，才是下一個十年最寶貴的資產。

Altman 的判斷不是“未來所有人都失業”，而是一個看似溫和卻極具穿透力的趨勢判斷：

“有些工作確實會消失；大多數會被重構；更多的，是我們從未見過的新崗位。”

這句話幾乎可以寫進職場人的《AI 生存指南》。你不必和 AI 搶工作，但你必須要：

• 懂得管理它（Prompt 是起點）

• 能夠評估它（判斷力是核心）

• 不斷重構自己的技能棧（學習力是壁壘）

Altman 甚至在采訪中說得更直白：

“未來仍然需要人來讓一個網站看起來更美，但美的標準會大幅提升。”

這句話像一把刀，切開了“AI 時代美工是否還有存在價值”的爭議核心。你的價值不再在于你動手多快，而在于你動手前能不能想得更準、更遠、更好。

是的，AI 不是取消手藝，而是把“標準”抬高到一個你不能混日子的位置。

三、被嘲笑的新工種，正在年薪百萬

幾年前，“Prompt 工程師”還是一個在招聘平臺上都搜索不到的職位。

當你告訴別人：“我的工作是教 AI 說人話”，你會收獲一臉困惑，甚至一句冷笑：“這也能叫工作？”

今天，這個崗位已經出現在眾多 AI 獨角獸的招聘表上，年薪百萬只是起步標準。世界在變，而很多人對“什么是工作”的定義還沒更新。

Sam Altman 在訪談中提到：“我們以前根本無法想象會有一個崗位叫 Prompt Engineer，現在它成了 AI 時代的標配角色。”

“在 AI 出現前，沒有人知道什么是 Prompt Engineer，甚至很難想象這個職業的存在。而現在，它已經成了新生代中炙手可熱的技能標簽。”

他還回憶了自己年輕時的經歷：

“我小時候想學編程，很多大人都說‘這不現實，找個穩定工作去做醫生、律師更靠譜’。但我隱隱覺得，他們錯了。”

時代總是這樣運轉的：新興職業一開始都會被低估，甚至被嘲笑。

• YouTuber 曾被認為不務正業

• 內容創作者一度被貼上“低產”的標簽

• 做 Wrapper（封裝 OpenAI API 的應用）也被斥為“沒有技術含量”

但 Altman 的看法截然不同。他在訪談中直言：

“如果你做的事情被人說成只是一個 GPT 的套殼（Wrapper），你可能正在做一件極具潛力的事情。”

在他眼中，未來的價值往往藏在被誤解的位置里。

思考升級：什么才是“未來的職業安全感”？

在工業時代，我們說職業安全感來自“可重復”“可規范”“可被制度管理”。

但 AI 時代正在重新定義這個詞，它更傾向于描述一個人是否具備這些特質：

• 1、“與 AI 協作”的能力

• • 會用 AI，而不是被 AI 用

• 2、“系統式思考”的能力

• • 能把 AI 當工具整合進流程，而非單點使用

• 3、“提出好問題”的能力

• • Prompt 本質是一門“提問的藝術”

Sam Altman 提醒我們：“當工具足夠強，重要的不再是你寫了什么代碼，而是你要它解決什么問題。”

這不是未來主義，這是一個職場人當下就必須面對的轉型邏輯。

四、創作力沒死，只是門檻被拉低了

關于動畫大師宮崎駿怒斥AI 取代創作者的視頻，Altman 的回應則顯得更加平靜甚至理性。

他說：

“我完全理解這背后的情緒。因為你投入了幾十年才練出來的技藝，突然之間，幾秒鐘的指令也能實現，這確實令人沮喪。”

但他緊接著補充道：

“試想一下 30 年前你要制作視頻，你需要一臺攝像機、一堆磁帶、一整套編輯設備和極高的技術門檻。拍完后你還得找渠道發出去，根本沒有 YouTube、沒有 TikTok、沒有分享平臺。”

而現在，一部手機、一段靈感、一個 prompt，你就可以拍出短片、生成畫面、創造角色、建模世界。

不是你變得更強了，而是門檻變得更低了。

這正是 Altman 強調的重點：

“普及創作工具，是技術最大的價值之一。”

AI 工具不是削弱創作，而是放大創意

Altman 提出的判斷極具洞察力：

• 創作力不是工具賦予的，是人性中原本就有的東西；

• AI 不會消滅創意，反而讓更多人參與創意表達；

• 真正的藝術家，不會因為工具便捷而退場，而是能駕馭工具，把創意升維。

你以前要成為導演，需要資源、團隊、設備，現在你只需要想清楚你想講的“故事”。

你以前想成為漫畫家，要經過數年打稿修圖的訓練，如今你只需有一個鮮活的角色設定和分鏡思路。

正如 Altman 所說：

“我看到很多人用圖像生成器創造出從未見過的圖像類型。它們不是復刻，而是人類未曾想象過的新美學。”

在這里，AI 并不是“偷工減料的機器”，而是一個新的“畫布”。有的人拿它涂鴉，有的人用它登場。

區別不在于工具，而在于你是否真的想創造點什么。

五、AI 負責執行，你得負責判斷

在過去的一年里，越來越多 AI Agent 工具陸續登場：從能查資料、改文件的 Research Agent，到能跑流程、寫代碼、發郵件的執行 Agent，AI 不再只是“回答問題”的聊天對象，而是逐步變成了“可以交代事情”的數字助理。

Sam Altman 對此非常明確，他在這次訪談中直接描述了他眼中的未來工作場景：

“你告訴一個 Agent：我想加一個新功能，它就自己去寫代碼、發起 Pull Request，并在寫好后通知你：‘搞定了，可以上線。’”

如果你是一位產品經理，這句話聽起來可能像天方夜譚；但如果你是一個正在用 GPT 寫函數、改配置、查 API 文檔的開發者，那你已經能感受到這個趨勢正在飛快逼近。

更驚人的是，Altman 補充說：

“我相信，未來很多類似訂外賣、安排會議、對接系統等任務，都會由 AI 自動完成。這種‘說一下就幫你搞定’的能力，將徹底改變我們對工作的定義。”

工作者的角色正從“親力親為”變為“思維驅動”

• 以前的你是 執行者：親手點外賣、敲代碼、查資料、發日報

• 現在的你需要是 任務定義者：你要清楚知道目標是什么、邊界在哪、標準如何

• 換句話說——AI 不需要你“辛苦干活”，它需要你“清晰思考”。

而這也帶來了一個新的問題：

當任務都能被 Agent 完成，你作為“人類”的價值，到底在哪？

Altman 的回答是：判斷、品位、上下文感知、人際協作，這些“軟技能”，才是不會被快速取代的東西。

他在訪談中說：

“Taste 仍然極其重要。就算你用 AI 工具生成出幾十種方案，最終拍板選擇、判斷哪種最合適的，還是人類。”

AI 會讓事情變得更快、更便宜，但不會告訴你：你想做的這件事，到底是不是對的。

這正是為什么 Altman 多次強調：

• 會 prompt 的人只是第一層

• 會判斷結果的，是第二層

• 能整合目標、上下文、流程的人，才是 AI 時代的“高價值人才”

小結：未來不是沒有工作，而是不再需要“重復的人”

在這個新結構下，“動手能力”不再是壁壘，而是基礎；“思維結構力”才是稀缺品。

一句話總結這一節的核心邏輯就是——

不是 AI 搶走了你的工作，而是你沒準備好成為“AI 的上級”。

六、不擁抱 AI 的組織，你要快逃

主持人在訪談中提出了一個直擊靈魂的問題：

“如果你在一家官僚、遲鈍、對 AI 完全不上心的傳統公司，而你無法說服他們改變，你會怎么辦？”

Sam Altman 的回答沒有絲毫猶豫：

“我會離開。”

他接著解釋：

“公司若對技術趨勢視而不見，未來會很快陷入困境。” “更重要的是，我要為自己的成長負責。我要確保我暴露在一個能夠讓我持續學習和進化的環境里。”

這段話，或許會給很多“身不由己”的職場人敲響警鐘。

在 AI 快速演進的今天，你所在的組織，不再只是“打工地點”，而是你能否跟上時代的“環境變量”。

很多人問：“AI 會不會讓我失業？”

Sam Altman給出的答案其實是：

“不，是你的組織思維不進化，你才會被拋下。”

什么樣的公司會被淘汰？

在 Altman 看來，不是所有公司都能從 AI 中獲益。他甚至直言：

“很多老牌企業，即使看到了 AI，也選擇視而不見。” “因為這意味著要徹底重構流程，甚至打破自己賴以生存的規則。”

所以我們會看到：

• 有的公司還在用人海做報表，別人已經讓 AI 自動分析圖表

• 有的公司讓銷售“手寫提案”，別人用 AI 智能生成、優化話術、演練對答

• 有的公司開一次會做三小時 PPT，別人用 GPT 總結、提煉、發行動計劃

這不是技術優勢，而是認知斷層。

Altman 說：

“AI 工具不是用來省人力的，是用來提高決策水平和組織反應速度的。”

職業建議升級：去“有 AI 文化”的地方

如果你還年輕，如果你還有成長潛力——選對環境，比選對職位重要一百倍。

因為在這個時代：

• 一個落后的公司，會限制你的認知速度

• 一個 AI 驅動的組織，會逼著你快速學習，逼著你成為那個“會用 AI”的人

Altman 在訪談最后被問到一個看似輕松卻意味深長的問題：

“如果你現在還是一個 20 歲的年輕人，你會選擇去哪家公司？”

他笑著說：

“我不會選一家‘看起來穩妥’但沒未來感的公司。” “我會去那種正在嘗試、被人嘲笑、但自己很有信念的地方。”

這話說出來，像是回答，也像是告誡。

七、做一個被誤解的人

在這場訪談的結尾，主持人問了 Altman 一個幾乎所有年輕創業者都關心的問題：

“如果你現在是一個 20 歲的 YC 創業者，正被人嘲笑‘你只是個 GPT wrapper（套殼）’，你會怎么想？”

Altman笑著答道：

“我會覺得自己可能走在正確方向上了。”

因為他太熟悉這個場景了：

• 當他決定要做 OpenAI 時，人們說他“不過是個研究所”，Google 很快就會碾壓他們；

• 當創業者開始做 Prompt 工程時，很多人嗤之以鼻：“寫寫英語指令也能拿高薪？”

• 當年輕人說“我想做內容創作者”時，大人們還在說：“別鬧了，找個正經工作。”

但今天我們都看到了結局。

這就是 Altman 反復強調的認知：

“未來有價值的工作，往往最開始都不體面。” “偉大的創意，往往是從被誤解開始的。”

他甚至坦言，最打動他的一篇文章，是他自己寫的那篇《The Strength to Be Misunderstood（被誤解的力量）》。

這是他給每一個創始人、每一位有創造沖動的人，最深的鼓勵。

真正的生存力：不是迎合共識，而是洞察先機

你可能會被人嘲笑做的是“小工具”、搞的是“噱頭”、拿的是“AI 皮”，但正如 Altman 所說：

“聽起來愚蠢的點子，恰恰說明它夠新。真正能改變世界的東西，在早期幾乎都像個笑話。”

所以，我們不妨把這篇文章的主標題換一個視角再看：

“當 AI 能做 90% 的工作，留下的 10% 靠什么生存？”

也許答案不是努力加班，不是死磕執行力，而是：

• 提前理解趨勢

• 敢于走非主流路徑

• 擁有“被誤解也堅持”的勇氣

如果你愿意賭一次未來，那就記住 Altman 的這句話：

“別做別人的公司，去做你真正相信的事。”

：這是 Sam Altman 最新昨天一次長篇訪談內容深度整理。如果你還想看到更多 OpenAI 內部觀點，歡迎點“在看”。

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參考資料：https://www.youtube.com/watch?v=xFvlUVkMPJY

來源：官方媒體/網絡新聞

排版：Atlas

編輯：深思

主編: 圖靈