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醫院普設兒科;TANK術后康復;首次智能核彈療法;AI助力醫療革命 | 4月09日健康醫療日報

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國家衛健委:二三級公立綜合醫院要普遍設立兒科

在2025年世界衛生日主題活動中,國家衛生健康委主任雷海潮提出我國將2025-2027年定位為"兒科和精神衛生服務年",以應對兒科和精神衛生服務供給不足的問題。計劃推動二三級公立綜合醫院普遍設立兒科,以改善相關醫療服務。

臺灣歌手TANK完成心肝同期聯合移植 期待滿血回歸

臺灣歌手TANK因家族性肥厚型心肌病并發肝功能衰竭,一度生命垂危。經過診斷,發現其患有肥厚型心肌病和淤血性肝硬化等多種嚴重疾病。浙大二院的醫療團隊認為傳統單一移植無法解決問題,因此決定進行復雜的"心肝同期聯合移植"手術。該手術于2024年11月成功實施,難度極高,全球僅少數醫學中心能夠開展。在手術過程中,采用創新策略以減輕血流循環影響,目前TANK已康復出院,計劃盡快恢復狀態并與公眾保持互動。

微型“智能核彈”打擊乳腺癌,全國首例新型靶向療法臨床試驗在上海完成

復旦大學附屬腫瘤醫院于4月8日完成全國首次177Lu-NeoB治療晚期乳腺癌的臨床試驗。該療法通過注入放射性藥物,精準消滅腫瘤細胞而不損傷正常組織。盡管此療法為晚期乳腺癌患者帶來新希望,但存在部分患者對現有CDK4/6抑制劑治療抵抗的問題,標準治療方案尚未明確。這一新型“智能核彈”療法有望填補治療空白,為患者提供替代選擇,特別是在傳統治療失效情況下,仍需進一步研究以驗證其臨床效果和安全性。

以AI創新促“新質”之力 飛利浦攜新品亮相第91屆CMEF

飛利浦在第91屆中國國際醫療器械博覽會上展示其本土化戰略成果,重點介紹了通過人工智能技術和普惠技術落地推動中國醫療產業發展的最新產品。飛利浦大中華區總裁劉令強調,公司將繼續以融合創新驅動中國戰略,推出覆蓋心腦血管、腫瘤等領域的一體化智能解決方案。然而,面對全球氦氣短缺問題,飛利浦的無液氦磁共振技術被指出為一個可能的解決方案,并已在全球安裝1700臺節省超500萬升液氦,為可持續發展提供支持。

突發!國藥、上藥等多家子公司,被解除耗材配送

浙江省醫保局于4月8日發布關于解除醫用耗材生產(供應)企業配送關系的公示,計劃一次性解除1038組醫用耗材配送關系。此次名單中涉及國藥、上藥、華潤等多家醫藥流通巨頭的子公司,并涵蓋多種耗材類別。浙江省此舉是為推進三流合一和加速市場治理,同時全國范圍內也在加快集中采購的步伐,以淘汰不合格的配送企業,提高市場集中度。該公告的公示期至2025年4月21日,無異議者將直接刪除配送資格。

一年兩針降脂療法,新適應癥在華申報上市

諾華公司申請英克司蘭鈉注射液的新適應癥在中國上市,現已被國家藥監局受理。該藥物以每年兩次注射的方式降低低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C),并已獲批用于成人原發性高膽固醇血癥及混合性血脂異常。此次申請新適應癥可能涉及動脈粥樣硬化性心血管疾病(ASCVD)患者或高危人群,但尚未獲得全球監管機構批準。全球長效降脂市場競爭激烈,中國市場規模不斷增長,預計未來降脂藥物的種類和銷量將持續增加。

突發!玉環骨科主治醫師陳喆去世,年僅35歲,死因曝光

2023年4月7日,玉環市第二人民醫院骨科主治醫生陳喆在崗期間呼吸心跳驟停,經搶救無效不幸去世,享年35歲。訃告顯示,陳喆醫生在工作中表現優秀,承擔了大量的醫療任務,其過早離世對醫院和患者均造成了重大損失。事件揭示了醫務人員面臨的高壓力工作環境,提醒大眾關注健康與勞逸結合。

禮來(LLY.US)1類新藥imlunestrant片在中國上市申請獲受理

4月8日,禮來公司申報的imlunestrant片在中國上市申請獲得受理。該藥物是一種口服選擇性雌激素受體降解劑(SERD),用于治療雌激素受體陽性、人表皮生長因子受體2陰性的晚期乳腺癌患者。盡管此前的3期臨床研究取得積極結果,但值得關注的是,它主要面向那些存在ESR1突變且可能對內分泌治療產生耐藥性的患者。這意味著如果臨床應用中出現不良反應或療效不佳,可能對部分患者產生負面影響。

“上海市柔性醫療機器人重點實驗室”今天揭牌

在第91屆中國國際醫療器械博覽會的“機器人與智慧醫療高峰論壇”上,“上海市柔性醫療機器人重點實驗室”正式揭牌。該實驗室依托上海市同仁醫院和上海交通大學醫療機器人研究院,旨在開展柔性醫療機器人的關鍵技術研發。然而,傳統剛性機器人因身體剛硬和靈活性受限無法勝任復雜環境中的任務,這限制了其應用范圍。柔性機器人以其靈巧性、高適應性為基礎,探索改善人類健康的新模式。

醫療新突破!麗江市人民醫院DeepSeek醫療大模型落地,AI問診成現實

麗江市人民醫院于4月8日宣布引入中國移動九天&DeepSeek醫療大模型,實現AI與醫療的深度融合。雖然AI看病技術備受關注,但也存在“AI看病耽誤病情”的負面事件。通過此次合作,醫院計劃在兩周內上線該醫療大模型,包括醫學通用問答、智能導診和智能預問診等功能。然而,是否能如期降低轉診率、提高就醫體驗仍需觀察。

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